[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 yhIg)/?L  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 z'fS
%uI  
m=length(x); %测量数据长度 O!g>
f  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 )L{\k$r!EM  
for i=1:2*n R:e:B7O~0  
X1(i)=sum(x.^i); end h
%nZKhm  
X2=[m,X1(1:n)]; &^<94l  
X3=zeros(n,n+1); *f(}@U  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); 8{ep`$(K@  
end X=[X2;X3]; F JzjS;  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 @.})nU  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end dw&Xg_$  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; TX>;2S3q  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A 982$d<0%  
68y
.yX[  
输入数据 \R<yja  
x=1:10； $d"6y  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； `<K#bDU;a  
y=log(y); WV8<gx`Q  
A=nihe(x,y,1) 9J?j2!D  
#zXDh3%]a  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 0trFLX  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 'dx4L }d  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  1XSqgr"3  


B[k"xs  
能拜读下您的论文？

学习下......

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