[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 MmjZq  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 y'!
OA+ob  
m=length(x); %测量数据长度 z eT`kZ  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 -9t"
$)&  
for i=1:2*n Tt)z[^)%  
X1(i)=sum(x.^i); end T{C;bf:Q  
X2=[m,X1(1:n)]; bKCE;Wu:G  
X3=zeros(n,n+1); ]E<Z5G1HD  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); y ;[~(Yg[  
end X=[X2;X3]; p!YK~cH
[  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 >[;@ [4}  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end ~hvj3zC5xz  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; BeVDTk:  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A K/ On|C  
#!R>`l(S  
输入数据 Mc@9ivwL#  
x=1:10； z.cDbkf}  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； XY'8oU`]{  
y=log(y); x'`{#bKD  
A=nihe(x,y,1) eW(pP>@k,  
?CQE6ch  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 8/aJ4w[A  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 VjWJx^ZL#  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  !hQ-i3?qm  

Vl1.]'p_  
能拜读下您的论文？

学习下......

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