[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 0v_6cYA  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 #;\L,a|>*  
m=length(x); %测量数据长度 P3wU#qU  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 LPq*ZZK  
for i=1:2*n rQu  
X1(i)=sum(x.^i); end pr62:  
X2=[m,X1(1:n)]; {\vI9cni|"  
X3=zeros(n,n+1); HZQDe&  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); fnLR  
end X=[X2;X3]; avu*>SB  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 Qa,NGP.  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end Gt^|+[gD  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; Cp .1/  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A egZyng pB  
Nk lz_
]  
输入数据 eVqM=%Q  
x=1:10； nuf@}W>y  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； }Kvh`@CiJ  
y=log(y); +G*"jI8W  
A=nihe(x,y,1) tyc8{t#Z  
);Tx5Z}  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 kVV\*"9y  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 JRD8Lz]Q3  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  ~D*b3K8X  

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能拜读下您的论文？

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