[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 @s0mX3P  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 ~^l;~&

  
m=length(x); %测量数据长度 Bw>)gSB5$k  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 "Ug+#;}p$  
for i=1:2*n s#FX2r3=Fg  
X1(i)=sum(x.^i); end wZt2%+$6m  
X2=[m,X1(1:n)]; @4Lol2  
X3=zeros(n,n+1); Va^(cnwa  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); MP~+@0cv  
end X=[X2;X3]; p21li}Iu  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 zT")!Df>'  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end _Zus4&'  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; 8|tnhA]~  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A ))I[@D1b  
3
x>Y  
输入数据 P>'29$1'  
x=1:10； JvYs6u  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； ;Q
idf}:  
y=log(y); =l>=]O~h  
A=nihe(x,y,1) e?:1wU  
's$/-AV  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 lD$\t/8B  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 C|]Zpn#{K  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)   ~;uU{TT  

X$eR RSW  
能拜读下您的论文？

学习下......

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