[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 zH13~\  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 !X5LgMw^;  
m=length(x); %测量数据长度 ]@I>OcH  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 ,bxGd!&{Q  
for i=1:2*n j0b>n#e7  
X1(i)=sum(x.^i); end 8DuD1hZq  
X2=[m,X1(1:n)]; DO 0  
X3=zeros(n,n+1); /u&7!>,  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); hz+O.k],?  
end X=[X2;X3]; vn+~P9SHQ  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 Z?<&@YQS  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end O@>ZYA%  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; [w*]\x'S  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A ~c=F$M^"c  
v@d]*TG  
输入数据 eJ0Xfw%y%T  
x=1:10； I&%KOe0  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； ]i/Bq!d l  
y=log(y); ,_UTeW6M  
A=nihe(x,y,1) `qV*R 2  
r h c&#JS  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 Yy{(XBJ~%t  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 F<^f6z8  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)   7gx?LI_e  

[{: l?  
能拜读下您的论文？

学习下......

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