[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 B:om61Dn  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 <\<[J0  
m=length(x); %测量数据长度 L|Zja*  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 O)78 iEXi|  
for i=1:2*n vs-%J6}G  
X1(i)=sum(x.^i); end ,C%fA>?UF8  
X2=[m,X1(1:n)]; qi7(RL_
N  
X3=zeros(n,n+1); u/3[6MIp  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); 1@*qz\ YY  
end X=[X2;X3]; og<mFbqkq7  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 RM8p[lfX  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end AV\6K;~  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; $Cw> z^}u  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A eHUr!zH:  
bM[!E8dF  
输入数据 6KuB<od  
x=1:10； m%Ah]x;  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； #jAlmxN  
y=log(y); e|)6zh<O:  
A=nihe(x,y,1)
ns|)VX  
tJ>|t hk  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 ck-ab0n  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 =Rnx!E  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  u@!iByVAg  

Zkn$D:
 
能拜读下您的论文？

学习下......

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