[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 i;XkH4E:)  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 0cwb^ffN  
m=length(x); %测量数据长度 NdW2OUxw"  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 sX~ `Vn&  
for i=1:2*n [*k25N  
X1(i)=sum(x.^i); end '!%Zf;Fjr  
X2=[m,X1(1:n)]; x(Us O}  
X3=zeros(n,n+1); 2/
c^3[ccR  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); W_E0+  
end X=[X2;X3]; :6*FnKD  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 VHlN;6Qlff  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end RnX:T)+o  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; cN5,\I.  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A jd]YKaI  
B7fV_-p:G  
输入数据 A80r@)i  
x=1:10； gJ8+HV  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； n8.W$&-ia  
y=log(y); n!r<\4I  
A=nihe(x,y,1) /Y>$w$S  
vncak  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 <R TAO2  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 ~rUcko8  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  +N|}6e  

eK=W'cNu  
能拜读下您的论文？

学习下......

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