[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 KwPOO{4]g  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 Q36qIq_0e  
m=length(x); %测量数据长度 U<DZ:ds?T  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 D;;!ODX$?  
for i=1:2*n n[G&ksQI  
X1(i)=sum(x.^i); end Uk^B"y_  
X2=[m,X1(1:n)]; @GdbTd  
X3=zeros(n,n+1); ?d{Na=O\  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); [_1G@S6Ex  
end X=[X2;X3]; dwDcR,z?a  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 b:tob0TB  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end G#d{,3Gq1  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; X!9 B2w  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A ~N<4L>y<  
W g02 A\  
输入数据 Jl#%uU/sx  
x=1:10；
whi`Z:~  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ；
s'%R  
y=log(y); *X+79vG:  
A=nihe(x,y,1) 5N/%v&1  
:lf+W  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 mLP.t%?#  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 L ^q""[  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  ,l!Ta"  

,]46I.]  
能拜读下您的论文？

学习下......

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