量子算法可以让人工智能更快
计算机思考问题的方式之一是通过分析大型数据集内的关系进行的。一个国际研究小组已经证明,量子计算机可以实现一个分析的功能,而且速度比经典计算机更快,预期将实现更广泛的数据类型的数组计算。 研究团队提出的这种新型的量子线性系统算法发表在《物理评论快报》杂志上。在未来,这种算法可能有助于处理数字问题等各种各样的商品定价,社会网络和化学结构等实际问题。 “这类先前的量子算法本来是设计用来解决某种特性的实际应用问题的。如果我们要实现其他数据量子加速,我们需要升级我们算法,”Zhikuan Zhao说,他是这个研究工作的通讯作者。” 第一个量子线性系统的算法是在2009由一组不同的研究人员提出的。这种算法目前开始应用研究于量子形式的机器学习或人工智能。 线性系统的算法工作在一个大的矩阵数据中。例如,一个交易者可能试图预测商品的未来价格。矩阵可以捕捉价格运动在时间和数据的功能,可能会影响这些价格的历史数据,如货币汇率。该算法计算每个特征是多么强烈的与另一个'反相'矩阵。这些信息可以被用来预测未来。 |