深度学习光学设计

第四天 全光衍射神经网络

第一节 标量衍射理论基础 

1.1 惠更斯-菲涅耳原理 

1.2 瑞利-索莫菲衍射公式 

1.3 衍射角谱理论 

第二节 光学衍射深度神经网络 

2.1 人工神经网络结构 

2.2 光学衍射深度神经网络 

2.3 空间域光学衍射深度神经网络 

 2.3.1 网络设计方案 

 2.3.2 网络训练 

 2.3.3 网络性能分析 

2.4 频率域光学衍射深度神经网络 

 2.4.1 光学衍射深度神经网络的局限性 

 2.4.2 频率域光学衍射深度神经网络 

 2.4.3 网络性能分析

第五天 基于深度学习的光学超材料

与光纤光束控制设计

第一节 超材料 

1.1 超材料概述 

1.2 超材料在光场调控中的作用 

1.3 数值计算设计超材料法

第二节 深度学习超材料实例 

2.1 MLP 网络模型完成对8层球壳纳米材料的逆向设计 

2.2 SMTL 网络模型低维纳米结构的设计 

2.3 CNN 与 RNN 结合网络模型预测纳米器件结构的吸收光谱

第三节 深度学习在光纤光束控制的实例 

3.1 类人算法（HLA）实现 NPR 激光器的自动锁模 

3.2 DELAY 强化学习算法实现激光器的自动锁模控制

（最后一天均为实操内容）

课程特色

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