深度学习光学设计

第二节 光学基础 

2.1 几何光学基本定理 

2.1.1 几何光学原理 

2.1.2 光在介质中的传播 

2.2 光的电磁理论基础 

2.2.1 自由空间麦克斯韦方程组

2.2.2 平面电磁波及其性质  

2.2.3 球面波和柱面波 

2.2.4 光波的辐射和辐射能 

2.2.5 光在电介质分界面上的反射和折射 

2.2.6 光在金属表面的反射和透射 

 2.2.7 光的吸收、色散和散射 

 2.2.8 波的叠加原理 

2.3 成像的基本概念 

2.4 光学系统的像质评价 

 2.4.1 瑞利判据 

 2.4.2 中心点亮度和能量包容图 

 2.4.3 分辨率与点扩散函数 

 2.4.4 星点检测法 

 2.4.5 光学传递函数 

第三节 Zemax 光学设计辅助软件 

3.1 安装 Zemax 软件 

3.2 Zemax 软件的界面 

3.3 Zemax 软件的基本操作 

3.4 应用实例

第二天 深度学习实例

第一节 深度学习基础 

1.1 机器学习 

1.1.1 日常生活中的机器学习 

1.1.2 机器学习中的关键组件 

1.1.3 各种机器学习问题 

1.1.4 深度学习 

1.2 深度学习环境的搭建 

1.2.1 Anaconda 安装 

1.2.2 Pytorch 安装 

1.3 Python 常见的数据结构与数据类型 

1.4 Pytorch 的基本操作 

1.4.1 数据操作 

1.4.2 数据预处理 

1.4.3 线性代数 

1.4.4 自动微分 

1.4.5 概率