如何优化非序列光学系统

为了测试我们得到的是一个可信的最优解，而不是陷入一个较高的局部最小值，我们将运行锤形优化器来优化这两个系统。下表整理的结果表明，DLS优化得到了一定的改善，但中心像素亮度仍低于OD算法优化得到的像素亮度；进一步说明了这两个局部优化例程的强大功能。在这些测试中使用的机器拥有英特尔四核CPU (2.90 GHz)和16GB运行内存：

初始辐照度和辐射强度分布，以及使用DLS和OD算法优化后的分布如下图所示。

DLS优化：

OD优化

结果表明，两种优化方法得到的解相似。但值得注意的是，虽然OD算法的优化时间比DLS稍长，但所获得的性能优于DLS优化和30分钟锤形优化。事实上，优化一个包含22个变量和几个不同照度目标的系统只需要几分钟！我们已经在短时间内从一个平面镜得到一个完全优化的解决方案，之后将需要我们进行公差分析和生成系统的图纸。对具有相同数量变量的序列系统均方根半径进行优化需要同样的时间。这个例子清楚地说明了OD算法在优化非序列系统时的效率。在本文顶部的示例文件链接中，您可以找到OD优化文件。