物理学基础研究正停滞不前：并不正常！

成千上万的错误预测听起来很惊人，但其实还是低估了。我只是总结了对物理学的预测，这些预测超出了大型强子对撞机（LHC）应该发现的标准模型：所有具有多种形状和构造的额外维度、所有的对称群，以及所有名称很花哨的新粒子。你可以通过统计论文，或者统计在该领域工作的人数和他们的平均产出来估计这些预测的数量。

他们都错了。即使在大型强子对撞机尚未获得的数据中能发现某些新的东西，我们也已经知道，理论物理学家的猜想并不成立。一个都没有。他们还需要多少证据才能证实他们的方法不能成功呢？

这一缺乏进展的漫长阶段是前所未有的。没错，从古希腊哲学家德谟克利特首次提出原子的猜想，到它们真正被探测到，花了大约两千年时间。然而，这是因为在这两千年时间里，人们除了思考物质的基本结构之外，还有许多其他事情要做，比如建造更加牢固的房屋。因此，援引年代学时间是没有意义的。我们更应该看看物理学家实际的工作时间。

对此，我也可以为你列出一些数字。是的，我爱数字，它们是如此的真实。

根据美国物理学会和德国物理学会的会员数据，在1900到2000间，物理学家的总数增加了大约100倍。这些物理学家中绝大多数都不是从事基础物理学的工作，但就出版活动而言，物理学的各个子领域都以大致相当的速度增长。而且，（撇开第二次世界大战前后的变动）出版物的数量和作者的数量基本上都呈指数性增加。

现在，为了简单起见，让我们假设今天物理学家每周工作的时间和100年前的物理学家一样长——考虑到增长是指数级的，细节并不重要。然后我们可以问：如果从今天开始算，多长时间的工作量能相当于100年前开始的40年的工作量？好好猜一下！

答案是大约14个月。只按工作时间来看，今天物理学家应当能在14个月里完成一个世纪前需要花40年才能做到的事情。

当然，你可以质疑这种“进步”不能如此简单地扩展，因为尽管大家都在谈论集体智慧，但研究毕竟都是个人完成的。这意味着，仅仅雇佣更多的人，并不能任意减少研究时间。个人也需要时间来交流和理解彼此的见解。另一方面，我们已经大大提高了信息传输的速度和便利性，我们现在还利用计算机帮助思考。无论如何，如果你想争辩说雇佣更多的人并不能有助于进步，那为什么还要雇佣他们呢？

所以，不，我对这一估计并不认真，但它解释了为什么许多人不知道目前这种前所未有的停滞现状。今天我们对基础物理学的投资比以往任何时候都多，但没有产出任何东西。这是个问题，而且是一个我们应该谈论的问题。

最近有人跟我说，利用机器学习来分析大型强子对撞机的数据标志着科学共同体正在反思。但事实并非如此。首先，粒子物理学家运用机器学习工具来分析数据已经有至少30年时间。他们现在用得更多，是因为更容易用，因为所有人都在用，还因为《自然-新闻》对此作了报道。因此，不，粒子物理学中的机器学习并不意味着反思。

另一个我必须经常忍受的评论（而非问题）是，我只是在抱怨，但对物理学家应该做什么没有任何更好的建议。