优化像斑尺寸：一个自定义误差函数的例子

在许多成像的应用中，需要像点尺寸越小越好。然而当像平面是图像传感器的时候，是像素的尺寸决定了最小的有效像点。另外一些接近衍射极限的系统，艾里斑定义了可能的最小像点，在实际系统中，任何小于这些像斑的几何尺寸都无法提高系统的品质。

优化时，缺省的误差函数是得到一个最小的RMS像斑，大多数情况下都很实用，但是如果几何像点尺寸接近了极限时，例如像素尺寸或者衍射极限，如果此时允许像斑有一些散布，可以给系统增加一些自由度来加强其它方面的约束。这种情况下，你可以自定义误差函数来优化。

一个自定义的宏函数 @SPOR 可以在需要的光瞳上追迹一根主光线和一根次级光线。你可以传递一个半径参数，来定义你可以接受的以主光线为中心的像斑半径。如果次级光线在半径范围内，宏返回值为0，如果在半径以外，返回一个数值，就是和成像圆周的距离。

自定义的误差函数就使用这些光线和他们的@SPOR函数的结果，因此如果所有的光线都在圆周范围之内，误差函数值就是0了。