CODE V的直接带公差优化SAB(3)
本文将介绍CODE V的直接带公差优化SAB,是CODE V快速窍门之一,供学习CODE V的朋友参考。
以前TOR算法,公差概率图是这样的: 二者结果有些不同,具体分析如下(在50%、98%处分析): 在50%处,大多数视场比较一致,但是98%处,蒙特卡洛随机公差分析法比较悲观。 原因在哪里呢? 1.因为非球面面型的剧烈变化,加上公差后的渐晕虽然是小小的变化,也会导致外面大视场的成像质量的剧烈变化。TOR不能完美模拟这个效果,例如加上公差后还是使用的那些位置的光线。 2.对于蒙特卡洛随机公差分析法,哪怕尝试了1000次,还是有计算噪声,否则对称视场的两根概率曲线应该完全重合,这意味着1000次也不够,还需要运行更多的尝试以尽量减小计算误差。但是你要记住,至少需要运行几个小时,而TOR只要1分钟。所以没有完美的算法,利弊需要心中有数。 |
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