[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： fw VI%0C@  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 3-oKY*jO  
Nominal MTF              :     0.6885 zJ$U5r/u  
Estimated change         :    -0.1242 IwBO#HR
~)  
Estimated MTF            :     0.5642 =dwy 4  
这个显示公差分析满足要求了 5(GVwv  
d,o*{sM5d  
Nominal    0.688465755 | #b/EA9  
Best       0.604758465    Trial    21 'v@*xF/L6a  
Worst      0.219598341    Trial     4 i9V,  
Mean       0.427677699 nN^lY=3  
Std Dev    0.091295533 =f23lA  
*CbV/j"P?  
90% >=     0.311110949             ;.<HpDfG_  
50% >=     0.407041563             -knP5"TB  
10% >=     0.548585753             0x<
G\ l4  
而从概率看好像还不行啊！ GHo mk##0E  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ;U$Rd,T4S  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， +F%tBUY{<  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 3xmPY.  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 [
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祝好运。 ImD&~^-_<  
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mang2004:试着回复楼主， \_i22/Et  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） e 0Z2B2  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 8YgRJQZ!  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39) 
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JE*?O*&|Q  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， lR`.V0xA  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ~*~aFf5  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 d?cCSf  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  R+/kx#^  

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呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！