[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： _4X3g%nXl  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: xn2f!\%p  
Nominal MTF              :     0.6885 aHSl_[  
Estimated change         :    -0.1242 4cJka~  
Estimated MTF            :     0.5642 M}N[> ,2'  
这个显示公差分析满足要求了 T1YbF/M'  
)'ax
J  
Nominal    0.688465755 ^wb$wtL('  
Best       0.604758465    Trial    21 je5GZFQw  
Worst      0.219598341    Trial     4 ?0'db  
Mean       0.427677699 aQL$?,  
Std Dev    0.091295533 =.t3|5U8  
pLsWy&G  
90% >=     0.311110949             [Qn$i/`J  
50% >=     0.407041563             Ydh+iLjhx  
10% >=     0.548585753             Tu}?Q.pKo  
而从概率看好像还不行啊！ 3KN})
*1  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ >1NE6T  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， T1g3`7C3  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） $Lt'xW`8  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Q> J9M`a  
祝好运。 Wr;9Mz&{  
+vO;J  
((mR'A|`  

mang2004:试着回复楼主， IZ<Et/3H  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 6 l7iX]  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 xiOAj"}
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祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)   xq&r|el  

Q#zU0K*^  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， b9VI(s>  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） wRg[Mu,Q5  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 s
9SUj^  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Y>x3`f]  

;@qQ^!g2  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！