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在本例中, LED红光、绿光、蓝光发射通过优化其各个功率在屏幕上特定区域产生特定的颜色(色坐标值)而目标面上总的功率保持固定不变。LED光源使用任意平面发射光源(Random Plane emitting sources ),波长的光谱范围从厂商数据表中利用数字化工具获取数据。 /&vUi7' 此例子的布局包含3个任意的平面光源照射到一个接受屏。分析面附加于1)屏幕,计算色坐标值。2)光源,计算LED总功率。第四个无光线追迹面用于优化后的颜色对比。 hZ$* sf l1!i3m'x j^:\a\-1 #16)7 优化变量 7%L-;xcr]B cjH
~H8 优化的第一步涉及到变量的定义,本例中,优化3个LED光源的光功率。因为没有对应的光源功率优化变量类型,因此需要使用用户自定义脚本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一个变量的上限与下限值对应LED功率的最大最小值。 x4fLe5xv wxvt:== CYG'W FvZZ =]"[?a > 三个光源有相似的用户自定义脚本定义其变量类型,红色光源的脚本定义如下所示。这些脚本定义的唯一目的是设定和返回光源功率值。在下面的脚本中,第一行g_success=False作为开始值,其次是If Then...End If代码块检查实体栏中节点数g_entity是否属于光源。在其内部If Then...End If块是设定或返回光源功率取决于g_setvar的值。FRED根据优化周期的范围控制g_setvar值。当FRED需要返回光源功率值, g_setvar = False。当FRED准备设定光源功率值,g_setvar = True。最终,g_success值为True。 "<bL-k*H) DlTV1X-^1 `s@1'IG;R_ 7?p%~j 优化函数 )W uuU [( YW>|gE 在下面的步骤,必须构建优化函数。本例中,一个函数用于约束3个LED的总光源功率,两个优化函数决定x-和y-的色坐标值。 m;8_A|$A C\EZ8 {hVSVx8ZL Total LED Power 优化函数 lD\lFN(: <XGOcekG 这个优化函数决定总的LED光源的功率,FRED本身内置的优化函数Total power on a surface ,不能用于此例,因为光线并非源于一个面,第二,并非所有的从LED光源发射光线可到达接受屏。变量g_aber等于目标功率值g_power与光源光功率总和的差的绝对值。 @$Z5Ag! Hk$|.TjzI P0UMMn\-# 分析面“光源”
k|a{|2p Cl i k (r:WG!I, 色度值优化函数定义 oM QH-\(} "RZ)pav? X和y色度坐标优化函数需要彩色图像计算他们的值。输入变量g_ana 是分析面“屏幕”的节点数。这里,只有中心像素点的值用于决定X和y的色度值,只在光束重叠区域产生平均值。 l&5| =
Mm|HA@W^ oa47TqFt 7zpwP r=8]Ub[ 分析面“屏幕” d$b{KyUA V/J[~mN9 为了使光线平均,分析面设置为3*3像素。中心像素区域足以包围LEDS照明区域。 TY~0UU$ P?\rRB 为了方便的获取模型参数,x色坐标(g_xchr),y色坐标(g_ychr)及总的功率(g_power)目标值表现为全局脚本变量。 %%klR{ Wf>UI)^n 7ug mZO}lL )` ' 优化方法 TkmN.@w_C fM
\T^X 最后一步是设置优化方法,停止/收敛性判别准则,输出选项及变量强制限制。因为使用多个变量,必须选择Simplex方法。停止/收敛性判别准则选择基于测试运行。选择变量强制限制中的Hard Limit选项以保证LED功率永不会超出厂商规定的额定功率。 }evc]?1( Q y$8!( }+ I
8l' 优化 wf<uG|90 6'|J
; 当优化设置完成后,从主菜单中执行优化。 ()3+!}; *slZ17xg ]qhVxeUm Mp"] = 为证实优化结果已经达到要求,有必要比较优化后3LED彩色图像与色度坐标值为0.382,0.471全彩色光源(从光源波长下拉列表合成出颜色选项)。通过下面的对比之后,两种光源的彩色图像吻合的相当好。 d<fS52~l u&r@@p. !>gc!8Y'o
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