摘要 ah 4kA LO
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Pg7>ce k&O C& 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 Z/xV\Ggx w-J"zC
建模任务 a4%`"
5RW@_%C 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 Dp^"J85}

-y%QRO( 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 I9;xz ES VxNXd? 探测器 |B
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K-Re"zsz 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) 3*G5F}7%=
[C~fBf5 太阳能电池 ,cLH*@
uG4$2 Y^4q9?2G *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 :
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c2/"KT 系统构建模块-分层的介质组件 n4Vwao/9x
(m6EQoW^s+ 8IeI0f"l) 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 S[Vtq^lU </,.K`''W 系统构建模块-膜层矩阵求解器 CdZnD#F2 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: p*Xix%#6 每个均质层的特征值求解器。 =`JW1dM 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 )5U!>,fT \]t]#D>0 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 ;"D~W#0-v -=5EbNPwG
xF&6e&nv 更多信息: Cb4_ ?OR0 层矩阵(S矩阵) 00"CC
b(/j\NWC 系统构建模块-已采样的介质 36nyu_h:R
'|_/lz$h -ovoRI^6`} VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 0Yp>+:# &m'?*O | 系统构建模块-探测 .wP/ai>} ;ed#+$Na w~]T<^fW~ 总结——组件 S.1(3j*
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>9{zQf! 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 #,TELzUVE
"w9`cz9a~J G?R_aPP 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured 0t+])> Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. H$Kw=kMw ~}K{e CIGS层厚度变化量:100/150/200nm _H8*ReFG
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 ;?zF6zvQ