摘要 dM@1l1h/
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_+MJ%'>S vl)l' 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 OY({.uV dX HGg@ _9tW
建模任务 #/37V2E
|R:'\+E 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 _yR^*}xJb 
_aeBauD 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 Tlr v={ ,a?
oaPH 探测器 6Kz,{F@
~gt@P 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) u ^RxD^=L
9lE_nc 太阳能电池 %;!.n{X
TA~{1_l \fe]c : *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 Flb&B1
aw> #P 系统构建模块-分层的介质组件 %&bY]w
3G4-^hY< TD_Oo-+\ 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 Cgc\
ah 93hxSRw 系统构建模块-膜层矩阵求解器 #`s"WnP9'! 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: Z3!`J& 每个均质层的特征值求解器。 }(u
ol 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 P!k{u^$L ^<AwG= 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 }ad|g6i` |wj?ed$
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SgOheN- 更多信息: <a+Z;> 层矩阵(S矩阵) Y<8vw
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>LuYHr 系统构建模块-已采样的介质 9cm#56
zx7{U8*`< u#SWj,X VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 F6dP,( rVsJ`+L 系统构建模块-探测 ig &Y GPkpXVm ,Y48[_ymm 总结——组件 Y
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:\U{_@?`% 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 W@!S%Y9
GuL<Z1<c |zE'd!7E 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured >&k-'`Nw Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. mj@13$= *uvQ\. CIGS层厚度变化量:100/150/200nm \nqS+on]
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 t&DEb_"De