摘要 RV0>-@/x
7]/dg*A )C
,YP1$gj 4T-,'P{? 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 zp7V\W;
& XD$%
建模任务 QMXD9H0{
3d,-3U 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 u%6Irdx 
c N02roQl 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 0`VD!_` Cec9#C 探测器 Z&+NmOY4
~")hE%Kl} 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) #dva0%-1
HG{&U:>) 太阳能电池 ZNzR`6}
X+]L-o6I2 d] b~)!VW *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 P &;y]
,)E
1fz*SIjG 系统构建模块-分层的介质组件 xoqiRtlY:
(v|r'B9b {l&Ltruhz 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 d&}pgb-Md [D*J[?yt 系统构建模块-膜层矩阵求解器 Vk MinE 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: &Q\_; 每个均质层的特征值求解器。 Wmz q 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 q+YuVQ-fx E
S#rs=" 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 Ad dGB^7yl [<]Y+33
DJmoW 更多信息: Um]p&phVL 层矩阵(S矩阵) YniZ(
~^K
I\}|Y+C$d/ 系统构建模块-已采样的介质 Yta1`
G 6Wx3~ RY9+ 9i VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 7m@
)Lv p]wP36<S! 系统构建模块-探测 k/df(cs
FJO"|||Y'| .CVUEK@Z4 总结——组件 RXGHD19]
.qSBh
hH\
;knd7SC
_Ny8j~ 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 .4wTjbO6
uA~YRKer _e6a8 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured }0$mn)*k Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. 3rxo,pX94 Xc\*9XV: CIGS层厚度变化量:100/150/200nm BR;QY1
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 %PzQ\c