摘要 SBIj<Yy]
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?6fnpGX@a \ytJ=0r 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 ihP|E,L=L #nK>Z[
建模任务 %\H|B0
o!{w"K 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 #w\~&0 oBzfbg8p 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 -8j+s}Q RH O( ?8"_ 探测器 T^~5n6
$0lD>yu 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) CB/D4j;
p4-o/8rO 太阳能电池 9/ibWa\.
9&_<f}ou vfE6Ggz
*我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 (+FfB"3]
G}:lzOlMH 系统构建模块-分层的介质组件 5[YDZ7g"~
TTt#a6eJ ^ml'? 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 o8-^cP1 QUQu^p 系统构建模块-膜层矩阵求解器 /eOzXCSws 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: Te}8!_ohyC 每个均质层的特征值求解器。 obNqsyc77R 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 &'}/f5s| ?Vf o+a, 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 S>]pRV9rT hnc@ V&\[)D'c 更多信息: ;bLEL"x% 层矩阵(S矩阵) lS'-xEv?
HP3lz,d 系统构建模块-已采样的介质 ,~OwLWi-|X
LkK~%tY N,;5{y1;J VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 #~l(]h@
) h?;T7|^ 系统构建模块-探测 Ndcg/d h_T7% #0 8'4S8DM 总结——组件 7TDy.]
Wu_kx2h x*nSHb <-D0u?8 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 %^>ju;i^O
J_v$YwE ~ y;6W0x 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured kT!9`S\ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. Wv/%^3 V` 1/SQX CIGS层厚度变化量:100/150/200nm jr!?v<NoX
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 ~tR~?b T