摘要
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:c?}~a~JO( Lh_Q@> k 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
3Yb2p !o R3dt -v 建模任务
q@@C|oqEX Zqp<8M2 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 ZC!GKW P2 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
^Gt9 . +G. F' 探测器 H) 5V \ GEd JB= 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
l2.L h<G /4xp?Lo: 太阳能电池
6xC$R q sM _m Jx-dWfe *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
&pk&8_=f WU:r:m+
> 系统构建模块-分层的介质组件
i0jR~vF
{B 5h!ZoB)n naaww 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
m|8ljXX W]aX}>0 系统构建模块-膜层矩阵求解器
m1\+~*i 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
}b$W+/M\ 每个均质层的特征值求解器。
"'9[c"Iz 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
P_y8[ Y]? i| /EA7 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
(Z)F6sZ`8 $p?TE 8G 
MmL)CT 更多信息：
&}+^*X 层矩阵（S矩阵）
}z|@X KA# [(d))(M$| 系统构建模块-已采样的介质
0^G5 zQlj O)EA2`)E 3mCf>qj73 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
q2U8]V U) Kc,=J?Ob 系统构建模块-探测
Yg< 4}l." BJ$\Mb##3@ ji] H| 总结——组件
EsK.g/d L^b / +R# 
M7x*LiKc2 
Q.zE}ZS 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
f?[0I\V[$ +yO^,{8SE 6_vhBYLf 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
ynQ+yW74Z Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
:IB@@5r1 R{R'byre CIGS层厚度变化量：100/150/200nm %jc"s\
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
