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    [分享]Ansys Speos | Optimization小工具快速优化设计 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-11-06
    关键词: SpeosOptimization
    概述 ?T%"Jgy8  
    T<nK/lp1t  
    优化是一个有助于找到一个光学系统的最佳解决方案的实验过程,它主要是利用参数的变化而试图达到预期的结果。在Speos 2023 R2中提供三种可供选择的方法来执行此类分析。第一个是基于workbench创建的优化,可以参考文章(基于Ansys Workbench和Speos的准直全反射透镜优化设计案例),第二种使用optiSLang及其强大的优化功能,在optiSLang种直接调用Ansys Speos求解器,访问发布的参数,设计识别最重要的输入参数,多目标优化在不同目标之间进行权衡,第三种是利用嵌入到Speos中的优化工具optimization,允许基于随机算法Random search设置一个优化,以研究不同参数集对仿真结果的影响。 ! Y UT*  
    #]i^L;u1A  
    mg70%=qM0f  
    本案例讲述使用Speos optimization 优化工具,快速优化设计。为描述案例讲解过程,首先对optimization工具的参数进行详细解释。 '^7Z]K<v  
    `{w|2 [C3  
    优化模式 +  rN#  
    jsV1~1:83  
    Speos optimization优化功能提供三种优化模式: Random Search随机搜索算法是一种基于随机的全局优化方法,优值提供函数定义优化的收敛过程,Minimize允许获得尽可能接近目标值的模拟值。Maximum允许获得尽可能远离目标值的模拟值。Design of Experiment实验设计允许定义变量的值,通过使用基于所选变量的Excel文件来定义变量。Plugin插件允许使用自己创建的优化算法,以便在分析中增加更多的灵活性。 ,{iMF (Nj  
    $@{ d\@U  
    1 5|gG<-  
    变量类型 p|0SA=?k"  
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    Optimization特性根据变量的来源提供了三种变量类型。 %|/\Qu  
    Yqu/_6wLx  
    Simulation variable模拟变量对应Speos的仿真变量,在此变量列表中可以选择光源的参数、探测器的参数、包括3D texture的参数。在optimization设置列表中,可以查看添加到优化中的变量的当前值,和数值变量可变范围,可以修改min和max的数值,使得变量在更大或更小的范围内变化。 OS L~a_  
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    }|=Fnyj  
    33}p02#  
    Design variable设计变量对应于光学部件设计参数,在Speos 中完成的所有OPD光学部件设计参数,都可以作为优化变量选择optimization中,例如lightguide、TIR、optical lens、optical surfaces等设计参数。在optimization设置列表中,可以查看添加到优化中的变量的当前值,和数值变量可变范围,可以修改min和max的数值,使得变量在更大或更小的范围内变化。 ^N ;TCn  
    a&mL Dh/  
    kJ .7C  
    Document variable对应于可以在spacecclaim Groups面板(驱动维度,脚本参数)中创建的输入参数,也可以是机械变量参数,例如机械半径等参数。在optimization设置列表中,可以查看添加到优化中的变量的当前值,和数值变量可变范围,可以修改min和max的数值,使得变量在更大或更小的范围内变化。 l'!_km0{d  
    i[33u p  
    5K|`RzZ`B$  
    ZZxt90YR'5  
    优化目标 =y?Aeqq\fl  
    0Iyb}  
    优化目标对应于想要评估的目标结果,是整个优化过程的最终评估元素。为了得到目标首先需要建立direct或者是inverse仿真,运算仿真得到XMP结果后,使用measure功能确认目标数值,例如RMS、average等,得到一个含有目标结果的XMP。然后创建优化optimization后,在target列表选择评估目标。 ==KDr 0|G  
    n*AN/LBp  
    NS x-~)  
    优化 vls+E o]  
    'UCClj;?K  
    1. 在Speos中,打开案例LightGuide_Tutorial,此案例可以在Ansys learning Hub优化课程中找到。
    2. 定义光源、探测器、材料属性、直接仿真运算得到XMP仿真结果。
    3. 对仿真结果中的出光区域的RMS做为目标优化值。
    4. 点击optimization,选择light guide仿真,选择R1-R5作为document variable,并修改参数变量的min和max。选择RMS作为target, 设置目标值,权重为1。
    5. 选择random search,Minimize优化,仿真运算时间600S,GPU运算仿真。
    6. 最终得到如下结果,优化后RMS降低,整体均匀性提高。
    +r"fv*g"  
    Yv{$XI7  
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