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大功率激光器广泛用于各种领域当中,例如激光切割、焊接、钻孔等应用中。由于镜头材料的体吸收或表面膜层带来的吸收效应,将导致在光学系统中由于激光能量吸收所产生的影响也显而易见,大功率激光器系统带来的激光能量加热会降低此类光学系统的性能。为了确保焦距稳定性和激光光束的尺寸和质量,有必要对这种效应进行建模。在本系列的 5 篇文章中,我们将对激光加热效应进行仿真,包括由于镜头材料温度升高而引起的折射率变化,以及由机械应力和热弹性效应造成的结构形变。本篇是这个系列的最后一篇内容。(联系我们获取文章附件) > `M\xt ~h.B\Sc]Q 使用 STAR 模块分析 STOP 效应 ?[">%^ U7=Z.*/62 在您的 FEA 软件中完成结构与热分析后,可将数据导出为一系列简单的文本文件,以便利用 STAR 模块导入到 OpticStudio 中。在这篇文章中,我们将演示如何执行完整的 OpticStudio 分析,以帮助您量化和了解系统光学性能的影响。有关所需 STAR 数据格式的完整详细信息,请参阅 OpticStudio 帮助文件 STAR 选项卡> FEA 数据组>加载 FEA 数据章节。对于 Ansys Mechanical,有 ACT 扩展可用于以正确格式自动输出数据。 R/|o?qTrj g5[3[Z(. 在 OpticStudio 中加载和拟合 FEA 数据 (*]Y<ve 1 首先,我们打开文章下载附件中的 ‘Lens-3P_D25.4_2022.zar’ 文件,这是系列文章第一篇中介绍的原始序列模式光学系统。我们将在 STAR 模块上应用来自 FEA 工具的结构和热数据,并评估其对名义光学系统性能的相关影响。 Z;:-8 HPDY p,fin?nW c 2 如果要加载 FEA 数据,我们点击 STAR…FEA数据…加载FEA数据(STAR…FEA Data…Load FEA Data),浏览到对应数据文件位置,选择全部相关文件,并点击 打开(Open)。这里有多个文件夹,其中包含了来自分析流程中不同时间点的数据。首先,我们使用来自 “FEA_Data_800W_0010s” 文件夹的数据。 ha5\T' j>23QPG`6U ZC-N4ESr DK1)9< 下拉菜单可用于向正确的表面分配结构数据集和热数据集。右侧显示的布局图可帮助我们检查数据集是否良好匹配至系统元件表面,然后选择确定(OK),以拟合数据。 0qd`Pf NKrk*I"G 'fsOKx4Z h,g~J-x`| Q1yTDJ(2 使用拟合评估(Fit Assessment)工具可以检查每个数据集的拟合误差。默认情况下,在拟合表面形变前会删除每个数据集内部的刚体运动(RBM)。这通常可以提高拟合准确度,但用户能够完全控制该设置。 {n'}S( yfrgYA @ XMC$s b"b!&u 在结构数据摘要与热数据摘要(Structural Data Summary and Thermal Data Summary)表格中,用户可以启用或禁用每个表面的FEA数据集。 F Te# @\I "'L SLp _De;SB%V ^;d;b< 当启用STAR数据后,我们可以检查分析窗口,以查看FEA数据对系统性能的影响,如波前图(Wavefront Map)、点列图(Spot Diagram)、矢高图(Sag Map)等分析。 fBmx +7 kE}?"<l I%Z&i-33y |QdS; vvC GzOv ly2R8$Y`y` 通过 ZOS-API 将 FEA 数据导入到 STAR,并开展光学性能分析 ,*30Q b3H;Ea?^^< 我们已经演示了如何方便地将 FEA 数据手动导入到 STAR。另一种方法是使用 STAR-API 的功能实现这个流程的自动化。当需要分析多个 FEA 数据集时,这种做法特别有用。在本节中,我们将演示如何使用 Matlab 脚本为 FEA 模拟的多个时步加载 FEA 数据。脚本 “TransientAnalysis.m” 将包含在文章附件中。 1+'3{m \5T 8z&9 代码中所包含的函数 2S3F]fG0 将在代码中创建以下六种函数,并且在下方提供了对应的讲解。 |u[gI+TUE ^.Q),{%Xo q I}Zg)q] .755-S ListFiles():将数据文件夹作为输入字符串变量,该函数将读取数据文件夹中的文件名,并根据命名规则识别表面编号以及数据文件是形变文件还是温度文件。输出项是一个结构 Data 和一个整数型文件数,即文件夹中的文件数量。 n$QFj' sQw-#f7t RemoveAllFEA():该函数将允许从当前系统中删除所有导入的 FEA 数据。它将检查是否为每个表面导入了温度或形变数据集,然后卸载那些已导入的数据。 H b.oKo$T Uka4iya Surface = TheLDE.GetSurfaceAt(i); l:+1j{ d7 StarData=Surface.STARData; :>=,sLfJ if StarData.Temperatures.FEAData.AreTemperaturesImported [Pay<]c6g StarData.Temperatures.FEAData.UnloadData() [}D)73h` fprintf(“Remove Temperature Data @ surface %d\n”,i) bc-"If Z& end KH-.Z0
2U if StarData.Deformations.FEAData.AreDeformationsImported :L,]<n StarData.Deformations.FEAData.UnloadData() %{Gqhb=u\ fprintf(“Remove Deformation Data @ surface %d\n”,i) ^*W3{eyi(L end Vufw:}i+^ !?96P|G FEALoad():用于从数据文件夹导入和加载变形和温度数据集。必须先卸载先前导入的数据,然后导入并应用新的 FEA 数据,否则结果将不会按预期更新。可以将 FEA 数据集的坐标转换为每个表面的全局或局部坐标。可以在拟合之前进行可选拟合设置配置,例如在拟合结构数据之前移除 RBM,并为热数据设置 GRIN 步长等。请注意,函数 ImportDeformations()/ImportTemperatures() 不仅导入数据,还执行数据拟合,因此应在此方法之前配置所有拟合设置。 D c^d$gh HDYf^mcW if StarData.Deformations.FEAData.AreDeformationsImported ]?2AFkF StarData.Deformations.FEAData.UnloadData() ; end 0)Z7U$ StarData.Deformations.SetDataIsLocal; !u"Hf7/ StarData.Deformations.RBMs.Enable; Y*6*;0Kx StarData.Deformations.FEAData.ImportDeformations(DeformationFilename); q:(K^ StarData.Deformations.Fits.ApplyDeformations(); iZUBw if StarData.Temperatures.FEAData.AreTemperaturesImported O3Uu{'=0 StarData.Temperatures.FEAData.UnloadData() ; GC~::m~ end =o {`vv StarData.Temperatures.SetDataIsGlobal; "3K0 wR5 StarData.Temperatures.Fits.GRINStep=0.2; F~:5/-zs StarData.Temperatures.FEAData.ImportTemperatures(TemperatureFilename); U!h!z`RU54 StarData.Temperatures.Fits.ApplyTemperatures(); UCQL~ @U}UC G7+ SpotDiagram():使用 ZOS-API 语法示例 22_seq_spot_diagram 中的代码段在系统像面绘制点列图。代码包括以下步骤: W\Gg!XsLk x?k6ek 打开批次化光线追迹工具: )S]c'}^ raytrace = TheSystem.Tools.OpenBatchRayTrace(); V1+IqOXAIp +1rJ ;G 执行不考虑偏振的批次化光线追迹,使用归一化光瞳坐标进行定义: g$+3IVq& normUnPolData = raytrace.CreateNormUnpol((max_rays + 1) * (max_rays + 1),ZOSAPI.Tools.RayTrace.RaysType.Real,nsur); :sf;Fq !j(R_wOq normUnPolData.ClearData(); /w|YNDA]j }.Ug`7%G 使用 Loop 添加追迹光线数目: ,yC~{H normUnPolData.AddRay(waveNumber, hx, hy_ary(field), px, py, ZOSAPI.Tools.RayTrace.OPDMode.None); rkD(KG9E 54k
Dez 运行光线追迹工具并开始读取结果: pG
(8VteH raytrace.RunAndWaitForCompletion(); N.fIg normUnPolData.StartReadingResults(); giPyo"SD f"[C3o2P 使用条件 While Loop,并且读取光线结果: (Lc%G~{ [success, rayNumber, errCode, vigCode, x, y, ~, L, M, N, ~, ~, ~, ~, ~] = normUnPolData.ReadNextResult(); cD 1p5U u+]zi"k^s WavefrontMap():用于获取系统的波前图数据并且绘制对应结果。上述代码包含以下步骤。 , v R4x:W Aam2Y,B 创建新的波前图,并获取分析中的设置选项: M|\XFO WavefrontMapAnlysis=TheSystem.Analyses.New_WavefrontMap(); y==x WavefrontSettings=WavefrontMapAnlysis.GetSettings(); Q>|<R[.7 P\Ka'i 配置分析中的设置选项: R_-.:n%.z WavefrontSettings.Sampling=ZOSAPI.Analysis.SampleSizes.S_256x256; ,Rf<6 /A WavefrontSettings.Field.SetFieldNumber(1); u+ -}| WavefrontSettings.ShowAs=ZOSAPI.Analysis.ShowAs.FalseColor; J^u{7K, WavefrontSettings.STAREffects= ZOSAPI.Analysis.Settings.STAREffectsOptions.On; Wg#>2)> H7uW|'XWz 应用设置并获取分析结果: 9Gy1T3y5" WavefrontMapAnlysis.ApplyAndWaitForCompletion(); rTx]%{ WavefrontMap_Results=WavefrontMapAnlysis.GetResults(); T3bBc I!{5*~ 3 对于 2D 结果,使用 DataGrids 取回数据结果: c+q4sNnE analysis_data=WavefrontMap_Results.DataGrids(1); Baq&>] Nx=analysis_data.Nx;
w*aKb Ny=analysis_data.Ny; YM5;mPR Z=zeros(Nx,Ny); PJ);d>tz for x=1:1:Nxfor y=1:1:Ny NZv1dy`fa Z(x,y)=analysis_data.Values(x,y); 1%>/%eyn5 end rUlXx5f end H=*;3gM,' iZ& |