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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 <xr\1VjA  
    h3P^W(=&  
    CF/8d6}Vf  
    U )J/so)  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 kTm>`.kKJ=  
    a VIh|v  
    优化任务 d8M8O3  
    X5c)T}pyv  
    yn.f?[G2  
    7/6%92T/B  
    优化工作流程 +%LR1+/%b  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 g)^g_4  
    1. 定义输入 N_f>5uv  
    2. 执行仿真 MLt'tzgl  
    3. 计算输出 T7j,%ay9  
    4. 检查目标 ZUaqv  
    5. 执行优化 _#T bO fu  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 zAO|{m<A2  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 9AHxa  
    [PL]!\NJ  
    utBKl' `  
    D@o8Gerq~  
    仿真结果和优化函数的配置 YB"=eld  
    O@sJ#i>  
    T:!Re*=JJ  
    ljJR7<  
    OptiSLang的优化结果 xc_-1u4a9  
    ?7R&=B1g  
    4'`y5E  
    z*G(AcS)  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 e\' =#Hw  
    - 平均效率 ZoroK.N4A%  
    - 均匀性对比 vlh$NK+F  
    peGh-  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 tqicyNL  
     R]"3^k*  
    优化结果的高级评价 's 'H&sa  
    0p1~!X=I  
    E  *{_=pX  
    AMc`qh  
    分析优化结果的耦合效率 9 hdz<eFL  
    {Q AV  
    +l(lpp>,  
    {=<m^ 5b9  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 #qg(DgH 7  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 SB =%(]S  
    _X]S`e1F  
    走进VirtualLab Fusion ?$0t @E  
    o1)8?h  
    ;'4 HR+E"  
    =SLCG.  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 CyD)=e {  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 <F<jx"/)  
    l|5;&(Y+s  
    VirtualLab Fusion的工作流程 \I #}R4z  
     光栅结构的配置 )_\q)t"=  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 0=V -{  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] KIYs[0*k  
     耦合效率的评估 I#9q^,,F  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] !7jVKI80  
     光栅结构的优化 a474[?  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 4$_:a?9  
    \2VYDBi?|  
    Bd>a"3fA  
    走进optiSLang gMUCVKGf  
    E 9v<VoNP`  
    zt/N)5\V  
    x5 ?>y{6D  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 ^2-t|E=  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 `F4gal^ ^  
    !nt[J$.z^  
    VirtualLab Fusion技术 g0>Q* x  
    g~]?6;uu  
    feG#*m2g  
     
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