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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 |Gt]V`4  
    4x$Ts %]  
    !I Byv%m&\  
    rk `]]  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 9U!#Y%*T  
    `3vt.b  
    优化任务 { pu .l4nk  
    gP=@u.  
    ^oZD44$  
    _'P!>C!  
    优化工作流程 ~ym-Szo  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 "0{t~?ol  
    1. 定义输入 \)BDl  
    2. 执行仿真 xilA`uw`1  
    3. 计算输出 B3yp2tncj  
    4. 检查目标 6}q# c  
    5. 执行优化 tkEup&  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 Nk shJ2  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 rY(^6[!  
    ,IG?(CK|  
    ^/jALA9!  
    K[i|OZWu  
    仿真结果和优化函数的配置 Z"a]AsG/Q#  
    H_7X%TvXb  
    /N`E4bKBR  
    xkkW?[&  
    OptiSLang的优化结果 a\v@^4   
    EXT_x q  
    9h'klaE(  
    z_en .  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 !e:HE/&>i  
    - 平均效率 }P"JP[#E\  
    - 均匀性对比 -W XZOdUjs  
    AME6Zu3Y  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 ;Z}V}B  
    FrD,)Ad8Q  
    优化结果的高级评价 u6BLhyS  
    9h 0^_|"  
    j?P8&Fm<  
    }5sJd>u5^  
    分析优化结果的耦合效率 (Y?" L_pC  
    w7X], auRC  
    DmgWIede|:  
    r!J?Lc])8  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 kDr0D$iE  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 _sp/RU,J-3  
    '}T6e1#JV  
    走进VirtualLab Fusion KRh95B GU  
    3QzHQU  
    C~a- R#  
    x'wT%/hp  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 fF} NPl  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 /=2  
    N5:muh \  
    VirtualLab Fusion的工作流程 @}@J$ g  
     光栅结构的配置 :$>TeCm  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 6dq*ncNin  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] #v`J]I)$  
     耦合效率的评估 A1(=7ZKz  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] |lhVk\X  
     光栅结构的优化 e(m#elX  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 G\:^9!nwY~  
    f*^)0Po  
    z`[q$H7?  
    走进optiSLang 7I_lTu(  
    '@<aS?@!t  
    #7~M1/eH=t  
    |4s`;4c&  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 `+/xA\X]  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发  uM9[  
    vQpR0IEf]e  
    VirtualLab Fusion技术 >-{)wk;1&  
    ki^c)Tqn  
    Ll !J!{  
     
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