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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    离线infotek
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 pfZ[YC-  
    D SX%SE)  
    3UXZ|!-  
     3Iqvc v  
    耦合光栅通常用于将期望视场（FOV）内的光发射到光导结构中，VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务，来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核，提供了执行此类优化任务的有效方法。 .u\$wJ9Ai  
    k6"(\d9o  
    优化任务 LCSvw  
    ]*P9=!x|M  
     Pl=)eq YY  
    hdWVvN  
    优化工作流程 ~D@YLW1z(  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 c3GBY@m  
    1. 定义输入 2OpA1$n6  
    2. 执行仿真 r-YJ$/J  
    3. 计算输出 OK v2..8  
    4. 检查目标 f/c&Ya(D~  
    5. 执行优化 8Tg1 >q<  
     根据优化策略，新算法定义了新的输入参数 3Qd/X&P  
     原则上来说这是循环重复过程，直至目标达成 Rd HCbk  
    I(AlRh  
     -HGRrWS  
    Ce-= -  
    仿真结果和优化函数的配置 5eL b/,R  
    k9oi8G'g~  
    V'#R1x"3  
    mS[``$Z\!  
    OptiSLang的优化结果 Wu* 4r0  
    U"/T`f'H z  
     g%Tokl  
     Mi#i 3y(  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 . q -: 3b  
    - 平均效率 HI{q#  
    - 均匀性对比 Uhr2"Nuuy  
    eYP^.U)  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 @5wc 3y  
    )NhC+=N  
    优化结果的高级评价 im9 w|P5  
    LZ_0=Xx%  
    Dqo#+_v  
     pTGGJ,  
    分析优化结果的耦合效率 p?#T^{Quz~  
    C_>XtcU  
     ;^bfLSWm{  
    V*PL_|Q5  
     最后，利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 xDU \mfeGj  
     结果，均匀性对比显著降低，但却牺牲了整体效率 uWKmINjv'  
    l!XCYg@67  
    走进VirtualLab Fusion c*7|>7C$i  
    vu@.;-2E%  
     NA2={RB;  
    .-iW T4Dn  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台，用于模拟复杂的光学设置，例如，将一组平面波耦合到光导中 pTi7Xy!Cw  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 ^%zhj3#  
    L,.~VNy-  
    VirtualLab Fusion的工作流程 , d $"`W2  
     光栅结构的配置 $365VTh"  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] Lhp&RGy  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] $adZ|Q\  
     耦合效率的评估 czIAx1R9  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] deaB_cjdI  
     光栅结构的优化 `XH0S`B  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 O<Q8%Az  
    r!f UMDS  
     '4{=x]K  
    走进optiSLang m-azd ~r[  
    Dq~;h \='  
     NjZ~b/  
    tnnGM,"ol  
     optiSLang提供了广泛的功能，可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 o$</At  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究，以创新和加速您的虚拟光学系统开发 R 39_!  
    v.<mrI#?  
    VirtualLab Fusion技术 oDu6W9+  
    V:L%GWU  
     5C1EdQ4S0  
     
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