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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 US Q{o  
    $aVcWz %  
    M\T6cN@m  
     xEZvCwsb  
    耦合光栅通常用于将期望视场（FOV）内的光发射到光导结构中，VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务，来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核，提供了执行此类优化任务的有效方法。 EnfSVG8kB8  
    ~>qcV=F^d,  
    优化任务 `VS/ Xyp  
    7DT9\BT  
     L%=u&9DmU  
    ThFI=K  
    优化工作流程 OvQG%D}P=  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 /)v X|qtIY  
    1. 定义输入 RJSNniYr7  
    2. 执行仿真 PY) 74sa  
    3. 计算输出 7@06x+!  
    4. 检查目标 EpPKo  
    5. 执行优化 [dUW3}APV  
     根据优化策略，新算法定义了新的输入参数 U${dWxC  
     原则上来说这是循环重复过程，直至目标达成 i5:fn@&  
    =G*<WcR  
     WJ/&Ag1  
    ?_ p3^kl  
    仿真结果和优化函数的配置 E?%rmdyhL!  
    ?HU(0Vgn'  
    M`S >Q2{  
    QCMt4`% 'u  
    OptiSLang的优化结果 W${0#qq  
    A.(Z0,S-i  
     _d,_&7  
     (?oK+,v?L  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ^Z;5e@S  
    - 平均效率 2}hEBw68  
    - 均匀性对比 f`vB$r>  
    4R}2H>VV%  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 @_0XK)pW  
    UDGVq S!,E  
    优化结果的高级评价 4fp}`U  
    td{$ c6  
    n{=vP`V_  
     2gukK8R$  
    分析优化结果的耦合效率 o5A@U0c_  
    ,uK }$l  
     U%m,:b6V  
    ;5dJ5_}  
     最后，利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 ,D;d#fJ  
     结果，均匀性对比显著降低，但却牺牲了整体效率 @ 2Z{en?  
    8,=,'gFO  
    走进VirtualLab Fusion THkg,*;:  
    ioz4kG!  
     kp LDK81I  
    +<&_1% 5+  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台，用于模拟复杂的光学设置，例如，将一组平面波耦合到光导中 2I>X]r.S!1  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 (jtrQob  
    1H{J T op  
    VirtualLab Fusion的工作流程 l*":WzRGvF  
     光栅结构的配置 q\/ph(HF  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 4Zo.c* BZ  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] ^#KkO3  
     耦合效率的评估 6 -N 442  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] &M&*3  
     光栅结构的优化 cY0NQKUk~  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 \0). ODA(  
    o7;lR?  
    gwm!Pw j  
    走进optiSLang C[6} 8J|  
    n#|ljC  
     wQEsq<  
    kc-=5l  
     optiSLang提供了广泛的功能，可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 .J"QW~g^  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究，以创新和加速您的虚拟光学系统开发 TD!--l*gL  
    i}[cq_wJ  
    VirtualLab Fusion技术 gNUYHNzDM(  
    _(l?gj  
     q HaH=g%  
     
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