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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 &|IO+'_  
    ybf,pDY#f  
    ht\_YiDg3  
    3 JlM{N6+  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 ;qzn_W  
    ,H|K3nh  
    优化任务 Nt tu)wr  
    4{,!'NA  
    'QpDx&~QP  
    ./ tZ*sP:  
    优化工作流程 4[Ko|  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 6Po {tKU  
    1. 定义输入 ;Gp9 ?0  
    2. 执行仿真 xJ^B.;>  
    3. 计算输出 $LBgBH &z  
    4. 检查目标 ;Gu(Yoa}y  
    5. 执行优化 .' v$PEy  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 U+-;(Fh~  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 rZAP3)dA  
    h5vetci/  
    "6~+ -_:  
    6XAofN/5f  
    仿真结果和优化函数的配置 e[Z-&'  
    A'uubFRL2[  
    nBd(p Oe  
     >YdLB@  
    OptiSLang的优化结果 8XCT[X  
    cNKGEm ;z  
    }Oe4wEYN)  
    Dl?:Mh  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 `OZiN;*|  
    - 平均效率 tH vP0RxM  
    - 均匀性对比 J6 A3Hrg  
    1vh[sKv9%  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 /+<G@+(  
    #|V)>")  
    优化结果的高级评价 16ip:/5  
    x=W5e ^0?  
    R-k~\vCW  
    wgQx.8 h>  
    分析优化结果的耦合效率 -23sm~`  
    ihct~y-9W  
    Tj2pEOu  
    OJFWmZ(X  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 M"Y ,kA|+  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 h5n@SE>G  
    #]*d8  
    走进VirtualLab Fusion 4?_^7(%p  
    LCSJIt  
    M>*xbBl  
    6,l5Q  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 /.UISArH  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 *]Eyf")  
    TD/ 4lL~(x  
    VirtualLab Fusion的工作流程 @6y)wA9Yx  
     光栅结构的配置 >+%0|6VSb  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] Vc8w[oS  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] bz`rSp8h  
     耦合效率的评估 Xag#ZT  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] RRpCWc Iv"  
     光栅结构的优化 |/u,6`  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 E]pD p /D  
    wEl/s P  
    6anH#=(  
    走进optiSLang F\<{:wu   
    ]0")iY_  
    7Xh ;dJAF3  
    cf\GC2+"^$  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 S`h yRw  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 F~GIfJU  
    S<I9`k G  
    VirtualLab Fusion技术 (ul_bA+  
    0<Rq  
    Rf!$n7& \  
     
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