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眼睛镜像可生成3D场景模型 马里兰大学科利奇帕克分校的黄家彬（音）及其同事开发了一种计算机视觉模型。当一个人观看某个场景时，这种模型通过对其脸部拍摄5至15张照片，就能重建此人眼球镜像中的场景。  这种方法改造了一种名为神经辐射场的技术，该技术利用神经网络判断计算机“看到”的物体的密度和颜色。神经辐射场通常需要直接观看一个场景，而不是观看人眼球反射的场景。 黄家彬的模型通过对每只眼睛表面一块平均为20×20像素的正方形区域进行推断来生成场景。这种方法在重建真实物体时能够生成研究人员称之为“可以接受的”结果，尽管由于在判断角膜形状方面存在困难，这些图像比较模糊。角膜是眼睛前侧透明的外层。 在对音乐录像带片段进行测试时，这种技术能够识别出歌手眼中物体的粗略形状，但很难重建细节。 相关论文已经提交给一场学术会议。按照该会议的政策，黄家彬及其同事拒绝接受本刊采访。 这项研究基于本世纪第一个十年中期纽约哥伦比亚大学的西野恒和什丽·K·纳亚尔的研究成果。丹麦哥本哈根大学的瑟奇·贝朗吉说：“那项研究因为展示了如何把角膜表面用作曲面镜来构建全景图像而引起轰动。” 他说：“这项新研究把这一想法扩展到3D重建任务中。结果非常令人惊叹，将使人们——再一次——重新思考，当他们被分辨率越来越高的相机拍照时他们正在暴露哪些信息。” 分享到：
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