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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    9X^-)G>  
    ZQ-z2s9U  
    `rOe5Zp$  
    c_DB^M!h  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 ND99 g  
    ^/5E773  
    优化任务 @Tj  6!v  
    LeRh (a`=$  
    |L~gNC  
    DrVbx  
    优化工作流程 @Ig,_i\UY:  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 ve_4@J)  
    1. 定义输入 P[|B WNei  
    2. 执行仿真 ?M1 QJ  
    3. 计算输出 jrMGc=KL  
    4. 检查目标 7UEy L }N  
    5. 执行优化 []]LyWk  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 9M-]~.O  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 d T0 z^SG  
    94>7-d  
    0ju wDd  
    (x*2BEn|  
    仿真结果和优化函数的配置 Y;F,GxR}  
    N[?4yV2s  
    g275{2G9  
         ?_h#>  
    OptiSLang的优化结果 a!6OE"?QQ  
    W3{5Do.h  
    )8A=yrTIT  
    e715)_HD  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 a0v1LT6  
    - 平均效率 {7MgN'4  
    - 均匀性对比 (UiH3Q9C]%  
    JeSkNs|vB  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 ysP/@;jC  
    @5nkI$>3z  
    优化结果的高级评价 "9Fv!*<-W  
    Z;> aW;Wt  
    FK,r<+h  
         Dqo:X`<bT  
    分析优化结果的耦合效率 qm&53  
    XajY'+DIsz  
    w}KcLaI  
    &^Q~G>A  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 XzRWY\x  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 $F'~^2  
    dIh(~KqB  
    走进VirtualLab Fusion N 7|W.(  
    74!JPOpQH  
    sT8kVN|Uv  
         'bqf?3W  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 Q?'W >^*J  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 <PA$hTYM  
    ^L2Zo'y [  
    VirtualLab Fusion的工作流程 :.o0<  
     光栅结构的配置 o~z.7q  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] dL Py%q  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] kJ:5msKwC  
     耦合效率的评估 G}OrpPP  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] {>qrf:  
     光栅结构的优化 u=N;P  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 HrcnyQ`Q0  
    sg~/RSJ3  
    L?5t <`#lw  
    走进optiSLang fwGz00C/U  
    cN(QTbyl6Q  
    t jBv{  
         PzG:M7  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 NomK(%8m$  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 H  "/e%  
    R~ u7;Wv  
    VirtualLab Fusion技术 pc(9(. |  
    -cS4B//IK8  
     
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