西安光机所在光谱医学诊断领域取得新进展

发布:cyqdesign 2022-08-01 17:04 阅读:2986
近日,中国科学院西安光学精密机械研究所博士张周锋带领的研究团队,在光谱医学诊断领域取得新进展,将高光谱显微成像技术与深度学习理论相结合,实现了临床多类病原菌的快速识别。相关研究成果以A deep-learning based system for rapid genus identification of pathogens under hyperspectral microscopic images为题,发表在Cells Topical Collection Computational Imaging for Biophotonics and Biomedicine上。 4w[ta?&6B  
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本研究与多家医疗单位合作,利用自研高光谱病原菌快速分析系统,捕获到单细菌尺度的高分辨高光谱图谱数据;利用深度学习网络对临床上万例样本数据进行分析,最终实现了多类临床病原菌类别的高效、准确识别。该成果可使临床医生在较短时间内掌握患者的病原菌感染信息,对于诊疗方案的快速制定具有重要的临床指导意义。 U\6DEnII?!  
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高光谱病原菌数据分析流程
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该工作为光谱成像技术研究室、西安市生物医学光谱学重点实验室在医工交叉领域的研究开辟了新方向,同时,将推进癌变组织快速诊断、数字病理、手术引导等研究的发展。 =,]M$M  
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论文链接:https://www.mdpi.com/2073-4409/11/14/2237
关键词: 光谱显微成像
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最新评论

孔令浩 2022-08-02 15:58
领域新进展
石榴123 2022-08-02 16:14
高科技
wheo2022 2022-08-02 16:24
又给医学领域取得新进展
宿命233 2022-08-02 16:25
西安光机所在光谱医学诊断领域取得新进展
xjz0203 2022-08-02 18:23
光声光谱也是一个值得大家关注的领域
wssf001 2022-08-02 18:53
该技术是一种被动测量技术,可以简化病原体测量,可用于日常疫情预防与控制中。
jeremiahchou 2022-08-02 20:59
本研究与多家医疗单位合作,利用自研高光谱病原菌快速分析系统,捕获到单细菌尺度的高分辨高光谱图谱数据;利用深度学习网络对临床上万例样本数据进行分析,最终实现了多类临床病原菌类别的高效、准确识别。该成果可使临床医生在较短时间内掌握患者的病原菌感染信息,对于诊疗方案的快速制定具有重要的临床指导意义。
wangjin001x 2022-08-02 21:56
该成果可使临床医生在较短时间内掌握患者的病原菌感染信息,对于诊疗方案的快速制定具有重要的临床指导意义。
谭健 2022-08-02 22:01
光声光谱也是一个值得大家关注的领域
joedada 2022-08-02 22:07
涨知识了
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