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1. 描述 D6SUzI1+H ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 3WV(Ok ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 uL'f8Pqg ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Tw~R-SiS`s EZtU6kW" 2. 示例 jiI=tg; G1:}{a5i_ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 IQQv+af5 gv!8' DKn 图像 卷积核 !}*N'; Ht`fC|E 3. 卷积操作 J?4{#p M!mL/*G@YE j KU2 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: *4O=4F)x 操作 阵列-阵列操作卷积。 D{9a'0J &lc@]y8 ■ 然后,必须选择卷积核数据 PA2}4` $C16}^ 4. 结果 <J%qzt} 1=VyD<dNG6 z*3b2nV 操作结果是原始图像的平滑视图。 bC&A@.g{
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