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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 no6]{qn=6  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 SfSEA^@|  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Q]UYG(  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 WCTW#<izm  
    t>@3RBEK  
    2. 示例 EoR6Rx@Z  
    3#9r4;&  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Bl\kU8O-  
    QfWu~[  
    图像                                                                 卷积核 *"{Z?< 3  
    0a 6z "K}  
    3. 卷积操作 C,vc aC?  
    N: jiZ)  
    .r%|RWs6W  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: <?Izfl6  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 .x?zky^  
    g4SYG)'R+  
    然后,必须选择卷积核数据
    ~LW%lMy;^|  
    Le:mMd= G  
    4. 结果 7h&`BS  
    SH$cn,3F8  
    UA4d|^ev  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    7"NJraQ6  
     
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