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1. 描述 no6]{qn=6 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 SfSEA^@| ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Q]UYG( ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 WCT W#<izm t>@3RBEK 2. 示例 EoR6Rx@Z 3#9r4;& 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Bl\kU8O- QfWu~[ 图像 卷积核 *"{Z?< 3 0a6z"K} 3. 卷积操作 C,vc
aC? N:jiZ) .r%|RWs6W ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: <?Izfl6 操作 阵列-阵列操作卷积。 .x?zky^ g4SYG)'R+ ■ 然后,必须选择卷积核数据 ~LW%lMy;^| Le:mMd= G 4. 结果 7h&`BS SH$cn,3F8 UA4d|^ev 操作结果是原始图像的平滑视图。 7"NJraQ6
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