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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 !C13E lf  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 M)sM G C  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 F/gA[Y|,gI  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 = BcKWC  
    SI_u0j4%*  
    2. 示例 og0su  
    Nfv.v1Tt+  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 F|mppY'<J  
    /e|vz^#+1,  
    图像                                                                 卷积核 CK[w0VCT  
    >6yA+?[:  
    3. 卷积操作 \! `k:lusa  
    <}Hfu-PLo  
    B^|^hZZ>  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: TS2zzYE6Z  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 d\c?sYLv  
    b&wyp@k  
    然后,必须选择卷积核数据
    0iS"V^aH  
    CuT~ Bj  
    4. 结果 K=Q<G:+&V  
    O4`am:@  
    -hy`Np  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    .VD:FFkW  
     
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