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1. 描述 !C13E lf ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 M)sM G
C ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 F/gA[Y|,gI ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 = BcKWC SI_u0j4%* 2. 示例 og0su Nfv.v1Tt+ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 F|mppY'<J /e|vz^#+1, 图像 卷积核 CK[w0VCT  >6yA+?[: 3. 卷积操作 \!`k:lusa <}Hfu-PLo B^|^hZZ> ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: TS2zzYE6Z 操作 阵列-阵列操作卷积。 d\c?sYLv b&wyp@k ■ 然后,必须选择卷积核数据 0iS"V^aH CuT~
Bj 4. 结果 K=Q<G:+&V O4`am:@ -hy`Np 操作结果是原始图像的平滑视图。 .VD:FFkW
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