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1. 描述 ],.1=iY ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 <Sn;k[M}d ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 gjbSB6[ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 E$8D^Zt = ^NTHc^* 2. 示例 3]z%C' T ?HG}(2 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 *{K?JB#W } ={TVs^ 图像 卷积核 h!yI(cY $27QY 3. 卷积操作 8x,{rSqq 39!$x[ Ekl cnM|6 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 8gIf 操作 阵列-阵列操作卷积。 mBtXa|PJ -G|?Kl ■ 然后,必须选择卷积核数据 gL/D| = W08rGY 4. 结果 :"im2J PKxI09B 5w^6bw){ 操作结果是原始图像的平滑视图。 /
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