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1. 描述 3|$?T|#B ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 i}LQ}35@ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 "-S!^h/v ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 *=@8t^fa86 c= 2E/x? 2. 示例 9'p| [?]v +jrx;xwot 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ;fqp!|J R~oY
R,L; 图像 卷积核 eJqx,W5MK] TQeIAy 3. 卷积操作 EUw4$Jt^p Aa1#Ew<r _\4r~=`HQ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 3SWDPy 操作 阵列-阵列操作卷积。 K_U`T;Z\ iJ58RY ■ 然后,必须选择卷积核数据 u*l>)_HD 0*:n<T9 4. 结果 [x>Pf1 f|~'(~Sr L`M{bRl+1 操作结果是原始图像的平滑视图。 N/-(~r[
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