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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 ],.1=iY  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 <Sn;k[M}d  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 gjbSB6[  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 E$8 D^Zt  
    = ^NTHc^*  
    2. 示例 3]z%C'  
    T ?HG}(2  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 *{K?JB#W  
    }={TVs^  
    图像                                                                 卷积核 h! yI(cY  
    $27QY  
    3. 卷积操作 8x,{rS qq  
    39!$x[  
    EklcnM|6  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 8gI f  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 mBtXa|PJ  
    -G|?Kl  
    然后,必须选择卷积核数据
    gL/D| =  
    W08rGY  
    4. 结果 :"im2J  
    PKxI09B  
    5w^6bw){  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    / %9DO  
     
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