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    光券
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 0h*Le  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 =zK4jiM1  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Zdqm|_R[  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 gI;"PkN  
    'A7!@hVy  
    2. 示例 NF6xKwRU]_  
    lsOv#X-b E  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 %N<5ST>(  
    CMW4Zqau*  
    图像                                                                 卷积核 _Ik?WA_;  
    {&IB[Y6  
    3. 卷积操作 Nb&j?./  
    @`4T6eL5  
    [-_{3qq<e  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: EOrui:.B)  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 'QT~o-U  
    Y|fD)zG_  
    然后,必须选择卷积核数据
    ]wU/yc)e  
    $It mYj.m  
    4. 结果 oR2?$KF   
    fOHbgnL>  
    7b>_vtrt  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    /x ?@M n>  
     
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