高分辨率“透视”系统问世!斯坦福团队用普通器件解决光学难题
“这些属性可以支持一些原本不可能运行的应用程序,比如在行驶时读取隐藏的非视距的车牌,或者读取在拐角另一侧的行人身上戴的工作牌。”论文一作、斯坦福大学博士后研究员 Christopher Metzler 说。 图 | 该系统可能有一天会让自动驾驶汽车有更犀利的视觉,不仅能看到车辆,还能读取车牌(来源:Felix Heide, Princeton University) 近日,由他带领的来自斯坦福大学、普林斯顿大学等四所大学组成的研究团队在 optica 发表了一项研究成果,称其利用深度学习算法,开发了一种新的基于激光的系统,只需搭配普通相机和一个功能强大的标准激光源,该系统就可以实现快速高分辨率对隐藏物体进行成像。 通过深度学习算法,利用普通的市售器件就能解决复杂的光学难题,这将对自动驾驶等领域产生极大的影响。有报道称,它或许可以被安装在卫星和航天器上,用来捕捉小行星上洞穴内的图像。 |