如果镜头性能不佳，一个传统的办法是在某处添加一片透镜。然后可以减少其他透镜的光焦度以及它们的像差贡献。但是我们应该把这片透镜加在哪里呢?这看起来是一个非常复杂的问题，要求对镜头设计理论有深入的了解，但实际上它可以通过一个相当简单的算法来解决。 %=)%$n3=-M
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这个算法的主要想法是，如果我们将一个薄透镜添加到一个现有的透镜相邻的位置，如下图所示，光线路径没有发生改变，所以MF没有发生改变——但是现在那里有六个新的自由度，而且用这些额外的变量进行优化很可能将促进设计改进。不需要深度的理论。 i2Sh^\Xw
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这是AEI的原理，你在前几章中已经使用过。该程序可以测试在哪里添加透镜是最好的，结果通常是得到一个更好的镜头。这里有另一个例子，纯数值计算可以得到比人类专家所能得到的一样好或更好的结果。 {j%7/T{
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AEI是更通用的鞍点构建（SPB）的一个特例，它可以使用相同的方法一次建立一个完整的透镜。该特性在某些方面与DSEARCH相似，但在适用的情况下，后者往往更好，因为它可以利用更大的可能性。 Bp/ 25jy
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反之也适用：试着减少每片透镜元件到一个零光焦度的薄壳，如果MF没有严重退化，那么壳可以简单地去除，而质量损失很小。这正是AED所做的，通常会产生一个几乎和以前一样好但是需要更少元件的透镜。这些工具，连同搜索程序，帮助你快速而容易地探索非常复杂的镜头设计结构。（摘自Don的书籍） m}]\ ^ $d
