南昌大学提出物理模型驱动的实时智能三维全息摄影

研究团队进行了数值模拟和光学实验，以验证所提方法的有效性。图3为三维实景采集与数值重建结果。可以观察到，随着重建深度增大，重建图像的在焦区域由三维物体的近端向远端移动，当重建距离为0.209 m时，数字“8”聚焦清晰，而数字“1”模糊。当重建距离为0.227 m时，数字“1”聚焦清晰，而数字“8”模糊。 

图3. 三维实景采集与数值重建结果。

图4为三维实景采集与光学重建结果。可以看到，三维物体的细节得到了很好的重建，在焦区域附近可以观察到相对清晰的画面，光学重建结果和数值重建结果较吻合。为了更加直观地展示重建图像的在焦区域随重建深度的变化，使用Tenengrad算子提取重建图像的在焦区域如图4（e1）-（n1）所示。随着重建距离的增大，提取出的在焦区域逐渐由三维物体的近端向远端移动。实验结果证明了所提方法对于不同深度物体的重建能力。 

图4. 三维实景采集与光学重建结果。