高通量太赫兹成像的进展与挑战
由加州大学洛杉矶分校(UCLA)的Mona Jarrahi教授和Aydogan Ozcan教授领导的科学家团队，从硬件和计算成像的角度回顾了高通量太赫兹成像系统最新发展。
 随着太赫兹成像硬件的快速发展，计算成像方法提供了额外的功能，缓解了太赫兹图像传感器的高通量操作的一些限制。作者讨论了三种主要的计算成像方法：数字全息术、空间编码和衍射处理。数字全息术可以用频域图像传感器实现太赫兹相位成像。  太赫兹时域成像系统：a.光导图像传感器阵列 b.使用光学相机进行电光采样 由单像素成像系统检测到的太赫兹光束的空间编码可以实现图像重建，例如通过压缩感知算法等计算方法。衍射处理工程师太赫兹前端用于特定任务的光束编码，接管了一些通常由数字后端处理的计算任务。衍射深度神经网络(D2NNs)可以利用光-物质相互作用在输入和输出视场之间共同执行复杂的功能，并实现各种成像任务，如物体分类、通过扩散器成像和定量相位成像。 作者希望本文能激发太赫兹成像科学和技术的进一步发展，并加速太赫兹成像系统不仅在科学实验室和工业设置，而且在我们的日常生活中的更广泛应用。 相关链接：https://phys.org/news/2023-10-high-throughput-terahertz-imaging.html https://www.nature.com/articles/s41377-023-01278-0 |
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