新型光学芯片：每秒可处理近20亿张图像
宾夕法尼亚大学的研究人员开发出了一种功能强大的新型光学芯片，每秒可以处理近20亿张图像。
 近日，宾夕法尼亚大学研究人员开发出了一种功能强大的新型光学芯片，每秒可以处理近20亿张图像。该设备由一个神经网络组成，可以将信息处理为光，而不会减慢传统计算机芯片的组件。该研究论文题为“An on-chip photonic deep neural network for image classification”，已发表在《自然》期刊上。 该芯片的基础是神经网络，这是一个以大脑处理信息方式为模型的系统。这些网络由像神经元一样相互连接的节点组成，它们通过对数据集进行训练，以类似于有机大脑的方式“学习”，例如识别图像中的对象或语音中的单词。随着时间的推移，它们的学习能力变得更好。  传统光电子深度神经网络 在测试过程中，该团队制作了一个尺寸为9.3mm2（0.01 in 2）的芯片，并将其用于对一系列类似于字母的手写字符进行分类。在对相关数据集进行训练后，该芯片能够对包含两种字符集的图像进行分类，准确率达到 93.8%，对四种类型的图像进行分类准确率为 89.8%。  光电子神经元的实施示例 |
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