复旦大学研发出五亿级像素云相机

“从上海中心的合适位置，整个外滩的人流细节都能看得一清二楚。”让复旦大学微电子学院/工程与应用技术研究院教授曾晓洋“夸下海口”的不是望远镜，不是摄像头，而是由其领导的团队自主研发的五亿级像素云相机系统。基于这一系统研发的五亿像素智能视频瞭望相机，亮相2019年中国国际工业博览会。

这一团队由复旦大学微电子学院副教授范益波作为图像、智能与电子系统技术负责人，长春光机所研究员黄玮作为光机系统技术负责人，复旦大学微电子学院副研究员荆明娥作为图像算法技术负责人。

曾晓洋教授与正在组装的五亿像素云相机

目前，先进的单反相机分辨率可达千万像素级别，对图像的刻画已经非常细致。五亿级像素相机拍出照片会是什么样？

人眼能分辨的极限像素是1.2亿，五亿级的超高像素意味着相机能捕获极其细致入微的图像细节，即便在能容纳几万人的偌大体育场，拍摄一副全景照片也可以获得每张人脸的清晰图像。如果加上人工智能的助力，这款相机还能进行海量数据人脸等目标的检测与识别，瞬间发现特定目标。

拍得广，看得清，找得准，这款不一般的“高能”相机，或将刷新人们对传统相机的认知。 

打破定式，不对焦也能看得清 

要使被拍摄物成像清晰，传统相机的聚焦操作是必不可少的关键环节。

“看得清和看得广对传统相机来说是一对矛盾，如两千万像素全部分配到一万个人身上，每个人像就只有20个像素，一定无法看清楚人体目标了。”

曾晓洋说，既想看得清，又想看得远，还要看得广，在现有的相机条件下，根本就是一个悖论。“但如果相机的像素能达到两亿、五亿或者十亿呢？那么即使是十万个人也能拍得清楚了。”

当下，覆盖地域广、涵盖目标多的高像素照片是怎样产出的呢？后期处理是现行的唯一途径：针对目标物体进行多次拍摄，再依靠后期图像处理与拼接技术将这些单幅图像逐一拼接，合“多”为“一”。但这种方法的劣势显而易见，既费时间（几小时到几天时间），也要消耗大量能量。

“比如从高空进行拍摄，现在普遍使用无人机，但无人机的续航时间有限，按照现在的拍摄方式，人们获取超高清晰图像非常困难。”曾晓洋介绍，目前使用的卫星实时导航所依据的路况地图都是靠后期“P”出来的，难度很大，成本极高。

“超远距离拍摄”“超高清细节”“超快速成像”，这三个条件要想同时“成立”，还得从大幅提高相机像素入手。

不对焦也能拍得清楚，五亿级像素云相机系统的出现，从技术层面打破了传统拍照的定式规则，实现了“不可能”。