科学家利用鸽子视角研究自动飞行系统
日前美国哈佛大学的研究人员通过安装在鸽子头顶的一个摄像头,研究为何鸟类能够快速、准确无误地穿过茂密的树林或障碍。其成果或将有助于开发更智能的自动飞行系统或机器人技术。
据美国每日科学网报道,日前美国哈佛大学的研究人员通过安装在鸽子头顶的一个摄像头,研究为何鸟类能够快速、准确无误地穿过茂密的树林或障碍。其成果或将有助于开发更智能的自动飞行系统或机器人技术。相关研究近日公布在英国格拉斯哥举行的实验生物学学会年会上。
新研究中,研究人员训练鸽子飞过人工障碍,并借助安装在它们头上的微型摄像头,以鸽子的视角来获得其飞行的准确路线。这种微型摄像头就如同帽子一样紧贴在鸽子的头顶,视角超过300度,研究人员可获得全景式的视野,鸽子飞行过程所遇到的所有障碍物都可一览无余。研究人员称,研究鸽子在复杂环境中所采用的飞行方法,将为自动驾驶技术的发展提供帮助。 实验发现,鸟类还有一些其他技能对自动驾驶设备来说非常重要,例如,它们倾向于选择最直的路线。在穿越森林时,这种选择非常有效,飞行过程中需要的转弯动作会大幅减少,到达目的地的时间也会更短,因此能量的消耗也会被降到最低;而且,除了一些必要的绕弯外,鸽子几乎是按原路飞出森林的。 研究人员称,如能将这种技术应用在机器人或无人机上,操作人员的工作将变得更为轻松。他们只需发出最终目标指令即可,而不必关心无人机在飞行路线上可能遇到的各种障碍,有关如何到达目的地的问题将由无人机自己解决。 |
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