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    • 2025-04-22 21:44西安光机所在超表面非线性光子学领域取得重要进展 [科技动态]
         非线性光学技术是全光信号处理、生物医学成像和量子信息等前沿领域的重要技术，受传统材料非线性光学效应弱、依赖强激光源和长相互作用距离等问题限制，难以满足集成化、低功耗纳米光子器件的发展需求。
    2025-04-17 10:21新型“动静双感”电荷耦合光电晶体管 [科技动态]
         中科院金属研究所研究员孙东明团队提出了全新的“动静双感”电荷耦合光电晶体管。这种晶体管只需要一个器件单元，便可以同步实现动态与静态图像信息采集。
    2025-04-15 17:23宁波材料所在高效稳定柔性钙钛矿太阳能电池及其扩展制备方面取得进展 [科技动态]
         基于原位交联策略在改善柔性钙钛矿的成膜与稳定性方面的优异表现，针对已有原位交联策略需高温、引发剂引发且功能性不足的矛盾，设计了功能性可交联单体（FTA）。
    2025-04-15 12:31中科院物理所在铌酸锂纳米光学方面研究取得重要进展 [科技动态]
         中科院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心微加工实验室李俊杰团队长期聚焦于微纳光子学器件加工、设计及功能集成方面的研究；近几年，该团队对铌酸锂纳米光学展开了系统的研究，取得了一系列重要进展。
    2025-04-14 16:36西安光机所：大视场双光子散射显微成像技术新进展 [科技动态]
         研究团队提出了一种针对深层组织显微成像的大视场波前校正方法——基于图像的干涉焦点感应波前校正方法。该方法利用全视场图像信息评估参数作为干涉焦点感应方法的输入，获得了更稳定校正效果的同时，展现出高稳定、抗干扰的特点。
    2025-04-13 20:15南京理工在可编程无透镜全息相机领域取得新进展 [科技动态]
         近日，南京理工大学电子工程与光电技术学院陈钱、左超教授课题组提出了一种基于可编程掩膜的极简光学成像方法——可编程菲涅尔波带孔径无透镜成像技术。相关成果以“Lensless imaging with a programmable Fresnel z ..
    2025-04-12 22:59中国科大实现量子椭圆偏振成像 [科技动态]
         将高品质偏振纠缠光源与经典偏振成像技术相结合，在弱光场下实现了对周期性分布各向异性材料双折射特性的观测，并且展示了在同等光强环境下，该系统相较于经典测量系统具备更高的探测准确度及抗杂散光干扰能力
    2025-04-08 15:49上海光机所在高通用性光学图像复原任务上取得进展 [科技动态]
         中科院上海光机所空天激光技术与系统部研究团队，提出了一种结合自适应编码器的高通用性图像复原方法。
    2025-04-06 14:17上海光机所在中红外增透膜激光损伤性能研究中取得重要突破 [科技动态]
         在中红外增透膜激光损伤性能研究方面取得新进展。研究团队通过优化制备工艺，在石英基底上研发出基于 HfO2/SiO2材料的6层中红外双面增透膜
    2025-03-28 08:51EUV光刻光源收集镜制造与量测取得重要进展 [科技动态]
         本文对收集镜光栅变形结构提出一种快速无损的测量方法，以应对其极端制造要求。
    2025-03-27 12:25山西大学在携带轨道角动量的混合纠缠方面取得重要进展 [科技动态]
         将轨道角动量自由度引入连续变量与离散变量混合纠缠，实现了携带轨道角动量混合纠缠态的制备。
    2025-03-21 22:42无监督物理神经网络赋能叠层成像抗噪算法 [科技动态]
         针对叠层成像技术在噪声环境下的重建难题，中科院上海光机所林楠团队提出基于无监督物理神经网络的创新方法ProPtyNet，有望应用于芯片CD量测及缺陷检测
    2025-03-21 16:53上海光机所在复杂组合激光脉冲单发次表征技术研究取得进展 [科技动态]
         基于一种改进型宽带瞬态光栅频率分辨光学开关技术（TG-FROG），实现了复杂高功率激光脉冲的单发次完整表征，并揭示了超短脉冲在非线性频率转换过程中的动态演化规律。
    2025-03-20 22:33南昌大学在快速高分辨医学成像取得进展 [科技动态]
         该论文提出了一种在非高斯噪声情况下生成式扩散模型进行迭代重建的新思路。扩散模型近年来在自然图像生成领域取得了长足进步，并在医学成像方面也取得一系列成果，但其过程往往需要添加噪声对原始数据进行破坏，降低了结果的可靠性
    2025-03-20 12:18西安光机所智能光谱环境感知研究取得重要突破 [科技动态]
         研究团队首次引入Transformer架构进行光谱定量反演水质参数，并提出理化驱动学习 (Physicochemical-Informed Learning) 概念，构建理化驱动Transformer的定量反演模型。
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