发表点个人的看法吧！ #>ci!4Gz=Z
目前我正在从事机器视觉行业！ T:.J 9
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还是从Arizona大学的Jim Burge老师所说的一句话来开始吧！ Hardware is hard！ 老师也没解释是什么意思，据我自己的理解，有两方面的意思： o <l4}~a
1.光学的硬件做起来不简单，有点难度； o
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2.硬件也是光学中一个很重要的部分。 ^Z:x poz,
现在来说我们目前国内的机器视觉行业，目前我们这个行业的企业很多，多的就想蚂蚁一样，从望工显测量行业，视频测量、视频检测、瑕疵检测、字符识别等等等等诸多行业，普遍的特点是公司较多的力量倾注在软件领域。造成的一个现状基本都是硬件条件较烂，软件相对较强。这其实也是符合我们的国情的，国外长期的工业发展，在材料、加工等硬件领域已经领先我们不小的距离，另外国内企业起步比较晚，还需要承担企业盈利的负担，不可能腾出资金去进行硬件的研发和设计，相对来说软件成本较低（软件基本都是盗版）导致了这一个怪现象，这也决定了我们在很多领域无法和国外公司相比较，硬件严重受限，像基恩士、康耐视等等公司，他们从相机，光源，传感器，调试工具，配套的机械设备（机械臂）等都具有自己的完整体系和供应链接。 S^D ~A8u
目前国内公司能占的比例只有50亿的市场，然而国外一种机器的市场就是几个亿，这个就是目前的一个国情现状。 rzaEVXbz1
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关于机器视觉的了解： !b _<_Y{l
觉得对工业相机（接口，通讯，图像传感器）、工业镜头（远心镜头、定焦镜头、板机镜头、变焦镜头、显微镜头、鱼眼镜头的参数）、光源（RGB光源、无影光源、平行光、背光、面光、穹顶光等等）、机器视觉算法（标定，图形识别，像素统计等等）、软件（软件平台、软件窗口、语言）、机械（PLC 伺服 电机 编码器 机械臂）这些方面的知识是学好机器视觉的一个很重要部分。
