发表点个人的看法吧! sg49a9`8
目前我正在从事机器视觉行业! \fuz`fK:
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还是从Arizona大学的Jim Burge老师所说的一句话来开始吧! Hardware is hard! 老师也没解释是什么意思,据我自己的理解,有两方面的意思: md!!$+a%|
1.光学的硬件做起来不简单,有点难度; e4tC[6 ;
2.硬件也是光学中一个很重要的部分。 sLXM$SMBh
现在来说我们目前国内的机器视觉行业,目前我们这个行业的企业很多,多的就想蚂蚁一样,从望工显测量行业,视频测量、视频检测、瑕疵检测、字符识别等等等等诸多行业,普遍的特点是公司较多的力量倾注在软件领域。造成的一个现状基本都是硬件条件较烂,软件相对较强。这其实也是符合我们的国情的,国外长期的工业发展,在材料、加工等硬件领域已经领先我们不小的距离,另外国内企业起步比较晚,还需要承担企业盈利的负担,不可能腾出资金去进行硬件的研发和设计,相对来说软件成本较低(软件基本都是盗版)导致了这一个怪现象,这也决定了我们在很多领域无法和国外公司相比较,硬件严重受限,像基恩士、康耐视等等公司,他们从相机,光源,传感器,调试工具,配套的机械设备(机械臂)等都具有自己的完整体系和供应链接。 )=MK&72r
目前国内公司能占的比例只有50亿的市场,然而国外一种机器的市场就是几个亿,这个就是目前的一个国情现状。 d2^/
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关于机器视觉的了解: $R+gA{49%
觉得对工业相机(接口,通讯,图像传感器)、工业镜头(远心镜头、定焦镜头、板机镜头、变焦镜头、显微镜头、鱼眼镜头的参数)、光源(RGB光源、无影光源、平行光、背光、面光、穹顶光等等)、机器视觉算法(标定,图形识别,像素统计等等)、软件(软件平台、软件窗口、语言)、机械(PLC 伺服 电机 编码器 机械臂)这些方面的知识是学好机器视觉的一个很重要部分。