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    [原创]小尺寸虹膜识别镜头 | SYNOPSYS光学设计软件课程第96课 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 04-10
    课程九十六:小尺寸虹膜识别镜头 .8 GX8[t  
    thU9s%,  
    21世纪数据经济高速发展,智能产品广泛应用,在形成网络数据云空间的同时,个人信息面临泄露风险。在此背景下,虹膜识别作为更安全准确的生物识别技术,因其天然防伪等优点,在信息安全领域得到广泛研究和应用,手机镜头配备虹膜识别也正逐步成为安全标准配置。 mBwM=LAZ  
    ^ gMkQYo(#  
    本文将给大家演示如何用SYNOPSYS光学设计软件来设计一个小尺寸虹膜识别镜头。 S3?Bl'  
    3BZa}Q_  
    主要参数 =~DQX\  
    • 工作波段:832-872nm
    • 视场角:42°
    • F数:1.8
    • 总长<3mm
    • 畸变<1%
    • 相对照度>60%
    • 175lp/mm处全视场MTF>0.3
    '9ki~jtf=  
    i?3~Gog  
    这是DSEARCH宏MZC.7G输入内容: VxP cC+  
    K]{x0A  
    宏文件:请扫描文章底部二维码联系工作人员获取 +GYO<N7  
    搜索到的镜头初始结构: !&eKq?P{j  
    x]Pp|rHj  
    利用系统生成的优化宏进行优化后,查看像差,发现MTF、畸变均不达标,我们调整优化宏权重并增加相应指令,保存为MZC.7G-1。 {py"Ob_  
    g7UZtpLTm  
    宏文件:请扫描文章底部二维码联系工作人员获取 &E?TR A# E  
    再次运行优化宏、并进行退火之后镜头结构: &FpoMW  
    hEh` cBO  
    3LkcK1x.  
    第三面插入虚拟面,设置为光阑;修改优化宏中相应的参数,再次进行优化退火后镜头结构: mEZHrr J  
    !,cL c}a  
    ?Tlt(%f  
    替换真实玻璃玻璃,并优化后的镜头最终结构: c:[8ng 2v  
    u*S-Pji,x  
    最终镜头的基本参数: {aVRvZH4  
    '% if< /  
    +^cjdH*  
    畸变(<1%) A"}Ib'  
    jhJ'fI  
    u~~H'*EM  
    MTF(>0.52) 2CF5qn}T  
    9 _b_O T  
    W; zzc1v  
    相对照度(>80%) QPyHos `  
    ] :SbvsPm  
    3Fg{?C_l  
    各项参数符合要求,至此我们的小尺寸虹膜识别镜头便设计完成了,感谢阅读。
     
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