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2016-08-26 09:28 |
机器视觉入门基础知识介绍
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 ~rrl"a> DCa=o 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 KD\%B5Jy V,zFHXO
[attachment=72054] }x6)}sz7 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: xGOmvn^lQ DQ$m@_/4w
[attachment=72055] ~2[kCuu 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 k0FAI0~( n2o)K;wW+ 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: B{`K?e0 -m,Y6
[attachment=72056] $2]>{g 当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 v"Bm4+c&0 18~jUYMV 机器人视觉引导玩偶定位应用: Wf?[GO yz>S($u
[attachment=72057] o=![+g 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 xA;)02 y'6l fThT 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 WOgkv(5KN 5l,Lp'k 视觉检测在电子元件的应用: C!K&d,M sWTa;Qi
[attachment=72058] +u |SX/C 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。
[g@Uc a$iDn_{ 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 Qo]qs+ 18j>x3tn 机器视觉的应用领域: b5~p:f-&4B Ii3F|Vb G •识别 giIPK& @}r
s6 G 标准一维码、二维码的解码 Z" l].\=
F 光学字符识别(OCR)和确认(OCV) xqDz*V/mD ifl
LY7j
[attachment=72059] %b h:c5 •检测 S6JWsi4C:, 色彩和瑕疵检测 4"nYxL"<4 零件或部件的有无检测 Om;`"5 目标位置和方向检测 c<Ud[x. %<|<%~l& •测量 mU[ $E8}||d 尺寸和容量检测 benqm ~{\ 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 @tRDKPh Ew;AYZX
[attachment=72060] D2Q0p(#% •机械手引导 -`X`Ff ))X"bFP!3 输出空间坐标引导机械手精确定位 39pA:3iTd EIpz-"S
[attachment=72061] 1(i%nX<U 机器视觉系统的分类 H4wDF:n0H ;eW)&qzK •智能相机 }t|i1{%_ •基于嵌入式 T'Jl,)" •基于PC Gy6x.GX 4qd(a)NdY
[attachment=72062] LF{8hC[ 机器视觉系统的组成 3:c6x kaw 8wkt9: •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 C0^r]^$Z •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 R9K~b^` •判决执行:电传单元、机械单元 XQOM6$~, 7pyaHe
[attachment=72063] y\:Ma7V 光源---光路原理 <|E*aR|M s I 0:<6W 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 tQ.H/; ssH[\i 镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 v4X ` Ul* 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 |WT]s B0Eq 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 m*lcIa tu;Pm4q7
[attachment=72064] 0hXx31JN N •光源---作用和要求 U{@2kg- Zx: h)I 在机器视觉中的作用 4~;M\h 照亮目标,提高亮度 Vhe$vH 形成有利于图像处理的效果 .jbxA2 克服环境光照影响,保证图像稳定性 ,nV4%Aa 用作测量的工具或参照 =?\%E[j 良好的光场设计要求 >$a;+v
对比度明显,目标与背景的边界清晰 fMM%,/b{ 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 PH^Gjm 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; HHs!6`R$0c Bf[`o<c
[attachment=72065] {DUtdu[ •光源---光场构造
<LJb,l" Bob-qCBV 明场: 光线反射进入照相机 F]0
qt$GO 暗场:光线反射离开照相机 &xt
GabNk Jy('tfAHp
[attachment=72066] ]9W7]$ •光源---构造光源 50T^V`6 `9T5Dem|#
[attachment=72067] ao|n<*} 使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: vbG&F.P 2,|;qFJY-@
[attachment=72068] Pl2eDv-y •相机 =NNxe"Kd;U H9!q)qlK 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS k7cY^&o 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 ekmWYQ
~ 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 4_$.gO 传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 @Q;s[Kg{! m4'jTC$
[attachment=72069] jmP;(j.| •相机--按照图像传感器区分 >Ml5QO$*.q M0KU}h CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 Y zmMF B`jq"[w]- CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 3 4&xh1=3 =4V SbOlZ •相机--按照输出图像颜色区分: GY^;$ ? (qz)3Fa 单色相机:输出图像为单色图像的相机。 VC%.u.< F 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 Tb8r+~HK R-wz+j# •相机--按输出信号区分 |y+_BZ5 MpIiHKQ
G9 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 E\p"% e,W,NnCICj 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 d9%P[(yM^ l/\D0\x2 •相机--按照传感器类型区分 :)&vf<JL 6GqC]rd*: 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 9b@yDq3hQ ;BKU
_}k= 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 B<a` o&? :3b02}b7 •相机--CMOS VS CCD .*.eY?,V uv^x CCD JO90TP
$ CMOS k]`-Y E 串行处理 Bvh{|tP4 并行处理 [9#zEURS 光线灵敏度高,图像对比度高 Z_Y'#5o# 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 \<G"9w 低噪声 }d;6.~Gw 存在固定模式噪音 Xil;`8h 集成度较低 7T t!hf 高集成度,芯片上集成了很多功能 ~-B+7 取图速度慢,帧率低 mZjpPlJ 取图速度块,帧率高 Zj1bG{G=i 功耗一般 =2ED
w_5E 功耗较低 ,|.}6\zl*{ 成本较高 bX`Gv+ 成本低 ='m%Iq7X bMNr +N •相机--传感器的尺寸 .aVt d
[ PL3hrI 5 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 XrWWV2[ ^H{YLO
[attachment=72070] 9 %i\) •相机--像素 ,VSO;:Z
UT9u? 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 HXztEEK6 ?:-:m'jdU
[attachment=72071] "Aw)0a[j1 •相机--分辨率 GNq
f ^w2 HF 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 .>P:{'' sowwXrECg@ •相机--帧率和行频 SW'eTG +oq<}CNr{ 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 QCE7VV1Rw Xc}XRKiy{ •相机--快门速度(Shutter Speed) Zj'%c2U_ slUi)@b CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 KB(W'M_D\ Q~VM.G 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 ~1[n@{*: ( 6N5(DD 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 Ke?,AWfG hqmE]hwc •相机--智能相机 X;Sb^c"j1 ahy6a,)K~ 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 ]sk=V.GGQ V[K N,o{6
[attachment=72072] }u=Oi@~ •镜头---主要参数 s.Ai_D Fb=uN 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 lv'WRS'} !4'F z[RK 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 ]+W){W=ai $T^q>v2u
[attachment=72073] /lu|FWbEw 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 *4}NLUVX yb?Pyq.D 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 f17E2^(I(} }$'_%,
[attachment=72074] *Q/^ib9= 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 {7z]+ h dS4z Oz"
[attachment=72075] z+{qQ! •镜头---分类 ,_Bn{T=U L\:m)g,F. CCTV镜头 3Z=yCec] 专业摄影镜头 ?X@[ibH6 远心镜头 '5De1K.\` P=jsOuW
[attachment=72076] F}ATY!
[attachment=72077] 7Y(Dg`8G •镜头---远心镜头 $["HC-n?.k \\#D!q* 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。[attachment=72078]
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