| ttb2016 |
2016-08-26 09:28 |
机器视觉入门基础知识介绍
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 9S=9m[#y' Q!GB^P 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 1kb?y4xeJ U
g]6i+rp
[attachment=72054] PS`)6yn{_ 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: ~S"G~a(&j Ywr^uy1V,/
[attachment=72055] UgSSZ05Lq 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 g@MTKqs
ReZ|q5* 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: #96E^%:zL fcnbPO0M
[attachment=72056] ws?p2$ Cla 当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 U>:CX
XHRt qZKU=HM 机器人视觉引导玩偶定位应用: uO,90g[C/R jTSw 0\}
[attachment=72057] ?*[t'D9f- 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 `@?l{ D'Byl,W$ 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 9p2"5x $w+g%y) 视觉检测在电子元件的应用: :!g|0CF_ ,6i67!lb
[attachment=72058] N+HN~'8r 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 +r4US or RX?Nv4- 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 g 4Vt"2| Xw9,O8}C7 机器视觉的应用领域: il5WLi;{ p7zHP •识别 /A|ofAr) kW6}57iV 标准一维码、二维码的解码 =!{}:An1$ 光学字符识别(OCR)和确认(OCV) ?#pL\1"E 'e;*V$+
[attachment=72059] 8
l}tYl`| •检测 YCw^u 色彩和瑕疵检测 ""CJlqU 零件或部件的有无检测 0)k%nIhj 目标位置和方向检测 h-lMrI)U?h HmbTV(lC •测量 ?kE2S6j5 <mrLld#_:C 尺寸和容量检测 qL A 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 s:I^AL5 uZd)o
AB
[attachment=72060] ;S,g&%N •机械手引导 (:Bo'q
S 3w!oJB 输出空间坐标引导机械手精确定位 tQo"$ JN} r-4I{GPb
[attachment=72061] (t<i?>p 机器视觉系统的分类 n9cWvy&f VR*5}Qp •智能相机 N;r,B •基于嵌入式 '~3(s?B •基于PC \ E[0KvN;O c7wza/r>
[attachment=72062] =E4nNL? 机器视觉系统的组成 iO<O2A.F Qbt
fKn95 •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 sE>'~+1_O •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 9L!Vj J •判决执行:电传单元、机械单元 ^C<dr}8 -lb}}z+/
[attachment=72063] ,A[HYc|uy 光源---光路原理 xv4nYm9 .(1=iL_3e 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 yMX4 f e<iTU?eJM 镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 z0g$+bhy 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 (z^2LaM `8 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 b$rBxe\ _IT,>#ba
[attachment=72064] oY +RG|j@ •光源---作用和要求 ,ZMYCl] nU`vj`K
在机器视觉中的作用 d{ OY 照亮目标,提高亮度 tH>%`: 形成有利于图像处理的效果 ~)oC+H@{ 克服环境光照影响,保证图像稳定性 %\:.rs^ 用作测量的工具或参照 M7jDV|Go 良好的光场设计要求 sI*( MhU 对比度明显,目标与背景的边界清晰 |mMW"(~ 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 ~a/yLI"'g 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; , aawtdt/ F\,3z7s
[attachment=72065] bs_I{bCu? •光源---光场构造 2uiiTg> ]*):2%f 明场: 光线反射进入照相机 :Tj,;0#/ 暗场:光线反射离开照相机 zg8m(=k' Dk]Y\:
[attachment=72066] (Ca\$p7/ •光源---构造光源 3@6f%Dyj }o)GBWqHR
[attachment=72067] OP:;?Fs9` 使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: mRQ F5W6 x`C;
[attachment=72068] 9%\q* •相机 Z~$& h FUq@
dUv 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS ps<JKHC/c 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 "8{u_+_B* 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 @X1>Wv|[ 传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 -R6z/P(} CHBCi) '6h
[attachment=72069] ;y"E}h •相机--按照图像传感器区分 &Hh%pY" mYa0_P%^ CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 /xf%Rp4} 2! &:V] CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 (sr_&7A Q
v{q:=k •相机--按照输出图像颜色区分: Ev$?c9*> L$(W*
PG} 单色相机:输出图像为单色图像的相机。 1j0yON 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 tYmWze.j PX]A1Kt? •相机--按输出信号区分 4(B,aU>y L & PhABZ 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 o
@*3<_e |q5\1}@: 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 299; N Gi;eDrgj~ •相机--按照传感器类型区分 _Vp9Y:mX2 tLV9b %i( 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 }.`ycLW' J0|/g2%0 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 K6|*-Wo.
]9A9q<lZ •相机--CMOS VS CCD 5F
<zW-; eJJvEvZ, CCD v?d~H`L CMOS (A( d]l 串行处理 jsi\*5=9p< 并行处理 Pf@8C{I 光线灵敏度高,图像对比度高 zL)m!:_ 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 'SOp!h$ 低噪声 oN)K2&M0 存在固定模式噪音 EJZl'CR 集成度较低 Y
Xn)? 高集成度,芯片上集成了很多功能 PiAA, 取图速度慢,帧率低 {\lu; b! 取图速度块,帧率高 -?'u"*#1, 功耗一般 pD`7N<F 3 功耗较低 r6MQ|@ 成本较高 5:56l>0 成本低 =@{H7z(p& r7w&p.? •相机--传感器的尺寸 fn;7Nf7{ j.ANBE96> 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 Pi)`[\{ ?c=l"\^x
[attachment=72070] F(@|p]3* •相机--像素 >JC.qjA <7)Vj*VxC 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 #sNa}292" WWq)CwR
[attachment=72071] <\Y>y+$3 •相机--分辨率 ("H:T?4Qs Kw925@W 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 DB%=/ \U u%h]k ,(E •相机--帧率和行频 Rn-L:o@?
C{Aeud #5 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 1Pn!{ bU3@ jC;XY !d6 •相机--快门速度(Shutter Speed) #lV&U ,n&Dg58K CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 p&XbXg- p3sz32RX 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 OEZXV ;F M#
S:'WN 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 jY$|_o.4 S}*#$naK •相机--智能相机 nLo:\I( MO/l(wO 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 NaAq^F U CIYD'zR[2
[attachment=72072] -FE5sW •镜头---主要参数 Sy8o/- q]'VVlP) 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 (K0FWTmm ,uDB] 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 yK [~(!c5 U
.e Urzu
[attachment=72073] (8H
"' 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 ]+fL6"OD/2 Lqwc:%Y:_ 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 ~EX/IIa{ ]9b*!n<z
[attachment=72074] aD%")eP%& 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 V{c
n1Af .,tf[w 71
[attachment=72075] shP,-Vs# •镜头---分类 [&)9|EV ZTHrjW1 CCTV镜头 'nW:2(J 专业摄影镜头 Pu}r`
E_ 远心镜头 l|5ss{llR
W)j/[
[attachment=72076] !U=;e ?o
[attachment=72077] h9SS
o0]F •镜头---远心镜头 Wp T.25 DQ~+\ 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。[attachment=72078]
|
|