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2016-08-26 09:28 |
机器视觉入门基础知识介绍
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 7ZWgf"1j +a{1)nCXe 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 v`Oc, @`- 4G2IU}
[attachment=72054] >_ T-u<E 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: )1`0PJoHE fJ!R6D
[attachment=72055] r52gn(, 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 n9ej7oj ]jp6k<KF 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: }N6.Uu5zI VTY 5]|;
[attachment=72056] R8Fv{7]c 当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 ;"-&1qHN ?J~_R1Z 机器人视觉引导玩偶定位应用: $5%SNzzl z_4J)?3
[attachment=72057] JOeeU8C 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 ?J> 60?%<oJ oH 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 Si;H0uP O 7n<::k\lb 视觉检测在电子元件的应用: P8/0H(, #BH*Z(
[attachment=72058] 3{sVVq5Y 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 $suzW;{# f\L0xJ 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 ]2qo+yB TJXT-\Vk 机器视觉的应用领域: &E5g3lf 7a<DKB •识别 .V8Lauz8 N6i Q8P- 标准一维码、二维码的解码 b,1ePS
光学字符识别(OCR)和确认(OCV) {9.|2%a QD]6C2j*
[attachment=72059] Vp@?^imL •检测 iSs:oH3l 色彩和瑕疵检测 3eQ&F~S 零件或部件的有无检测 -=\c_\ O 目标位置和方向检测 mrtb*7`$ NyNXP_8 •测量 8&b,qQ~ tf`^v6m%] 尺寸和容量检测 Z=vU}S>r|v 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 cTT L1SW Se =`N
[attachment=72060] Q*ft7$l& •机械手引导 ][Rh28?I{ z*%q@]ym 输出空间坐标引导机械手精确定位 g{&ui.ml& PALc;"]O
[attachment=72061] GC}==^1 机器视觉系统的分类 uJ v-4H &6nWzF •智能相机 T1=fNF •基于嵌入式 ?m"( Soh •基于PC Z"fJ`-- VRB;$
[attachment=72062] v):Or'$~M 机器视觉系统的组成 c'yxWZEv {F.[&/A •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 E+;7>ja •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 ^^D0^k!R •判决执行:电传单元、机械单元 K J4.4Zq{c ePo}y])2
[attachment=72063] k@W1-D? 光源---光路原理 Oxd]y1 X45%e! 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 aAUvlb ,Ko!$29[ 镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 QhJiB%M 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 >pe.oxY 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 tK\~A,= ;u)I\3`*!
[attachment=72064] l!u_"I8j5 •光源---作用和要求 #S"nF@ cyz3,3\e 在机器视觉中的作用 [.wYdv35 照亮目标,提高亮度 ?gGHj-HYJ 形成有利于图像处理的效果 5$C-9 克服环境光照影响,保证图像稳定性 $6SW;d+>n 用作测量的工具或参照 s?nR 4 良好的光场设计要求 $qj2w"' 对比度明显,目标与背景的边界清晰 P/_['7 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 *J`O"a 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; r_A$DaC] g`QEu
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[attachment=72065] Qzw;i8n{ •光源---光场构造 qlPT Ll EXqE~afm2 明场: 光线反射进入照相机 3(80:@| 暗场:光线反射离开照相机 0<@@?G t*w/{|yO
[attachment=72066]
92oFlEJ •光源---构造光源 :d'8x 2<}%kQ`
[attachment=72067] j1T#yt
J 使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: m ~$v;?i ysY*k` 5
[attachment=72068] fe_5LC" •相机 -zfR)(zG d8P^lv*rQW 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS }Jj}%XxKs 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 @f3E`8 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 ;
BHtCuY 传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 KoT%Mfu {E|$8)58i
[attachment=72069] '!B&:X) •相机--按照图像传感器区分 f]srRYSR ~((O8@}J CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 a0H+.W+] \:LW(&[! CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 BnF^u5kv % 4;2uW#dG" •相机--按照输出图像颜色区分: JNnDts*w l9Q-iJ 单色相机:输出图像为单色图像的相机。 mj7#&r,1l 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 19%imf Y(Hs #Kn{ •相机--按输出信号区分 8P\Zo8}v ysnx3(+| 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 *MW\^PR? 'i|YlMFI g 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 R[]Mdt< b^vQpiz •相机--按照传感器类型区分 tw)mepwB }3WxZv]I} 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 Ar#(psU $U-0)4yf 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 "qy,*{~ S~G]~gt •相机--CMOS VS CCD t\O16O7S Bdpy:'fJn CCD QIFgQ0{ CMOS rEz^ 串行处理 k$:|-_(w 并行处理 p!AAFmc 光线灵敏度高,图像对比度高 &_8947 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 {R{=+2K!|k 低噪声 KD.]i' d< 存在固定模式噪音 P@~yx#G 集成度较低 X1_5KH 高集成度,芯片上集成了很多功能 vtJJ#8a]
取图速度慢,帧率低 P16~Qj 取图速度块,帧率高 `){.+S(5C 功耗一般 NDokSw- 功耗较低 yEy6]f+>+ 成本较高 Q22 GIr 成本低 Y8t8!{ytg t"I77aZ$A •相机--传感器的尺寸 +jgSV.N $<[79al# 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 }c:M^Ff _DEjF)S
[attachment=72070] ?+8\.a! •相机--像素 3=V&K- ql~J8G9 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 `uTmw^pZX cso8xq|b7
[attachment=72071] 3o/[t •相机--分辨率 + LJ73
! @>7%qS 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 Y}KNKO; MiX 43Pk] •相机--帧率和行频 iH'p>s5L *qpSXmOz 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 RPbZ(. AQ^u •相机--快门速度(Shutter Speed) _)iCa3z xD=csJ'( CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 )Q JUUn# i"=\d 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 JK]PRDyD -D:b*D 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 PQE=D0 /g.U&oI]D •相机--智能相机 asqV~n iN.n8MN=I 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。
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[attachment=72072] ~F#j#n(=`q •镜头---主要参数 !dT4 l}P=/#</T 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 _t ycgq# !PE]C!*gv& 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 5`_SN74o 2 ? 4!K.
[attachment=72073] #p{4^ 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 HE\K@3- WfRXP^a 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 {\\Tgs O33`+UV"W
[attachment=72074] <{cQ2 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 H6gSO(U Kf-JcBsrT
[attachment=72075] |V7*l1 •镜头---分类 7PF%76TO VS|2|n1<6 CCTV镜头 ,]/X\t5]D 专业摄影镜头 [KQ6Ta. 远心镜头 :MDKC /mC $`'/+x"%
[attachment=72076] L4l!96]a
[attachment=72077] ;GD]dW# •镜头---远心镜头 Z #m+ObHK1 -%4,@
x` 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。[attachment=72078]
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