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2016-08-26 09:28 |
机器视觉入门基础知识介绍
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 &uRT/+18W3 qsW&kW~ 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 syW[uXNLZ 4"kc(J`c
[attachment=72054] =o~+R\1ux+ 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: iv_3R}IbX 9)v]jk
[attachment=72055] 7;q0'_G 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。
9DhM 9VU LF!KP 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: ~6kF`}5 1[O cZCS
[attachment=72056] jyW={%& 当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 'RKpMdoz 3-hcKE 机器人视觉引导玩偶定位应用: S8dfe~ |7: :?zq!
[attachment=72057] G<-KwGy,D 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 _lk VT'] Jw}t~m3 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 lqOpADLS3 _]o7iqtv 视觉检测在电子元件的应用: ai$l7]7 #)7`}7N
[attachment=72058] sx=1pnP9` 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 ,\"x#Cc f RNw#sR 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 W`9{RZ' "rLm)$I 机器视觉的应用领域: }EwE#sZ# f\cTd/?Ju •识别 I\6C0x 4bGvkxZo`$ 标准一维码、二维码的解码 &%j`WF4p 光学字符识别(OCR)和确认(OCV) U.SC,;N^ oCOv
6(
[attachment=72059] b}Gm{;s! •检测 h SS9mQ 色彩和瑕疵检测 W?zj^y[w 零件或部件的有无检测 9)vU/fJ| 目标位置和方向检测 W)r|9G8T u;nn:K1QFr •测量 ]lfufjj 0qFO+nC 尺寸和容量检测 Q3l>xh 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 N*Q*>q 1YMi4.
[attachment=72060] Dz~^AuD6 •机械手引导 JJ) vo
}4N[]Sb 输出空间坐标引导机械手精确定位 F~eYPaEKy! i`l;k~rP
[attachment=72061] #]c_2V 机器视觉系统的分类 !1R?3rVQS B^TgEr •智能相机 0AWxU?$A4 •基于嵌入式 ],!}| •基于PC :^?-bppYW E.m2- P;4
[attachment=72062] J)Yz@0#T(; 机器视觉系统的组成 ,|$1(z*a{c b)Nd}6}<? •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 *^[6uaa •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 |qQ6>IZ •判决执行:电传单元、机械单元 aOinD $ZyOBxI
[attachment=72063] XLiwE$:t% 光源---光路原理 Ew.6y=Ba M<l<n$rYS 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 mnZfk ;8MQ'# 镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 e@O]c" 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 au=@]n#<( 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 s^PsA9EAn T-4dD
[attachment=72064] jpYZ)
So- •光源---作用和要求 "+O/OKfR0 'e<8j 在机器视觉中的作用
N6BOUU] 照亮目标,提高亮度 s."N7F 形成有利于图像处理的效果 _
j'm2BAO 克服环境光照影响,保证图像稳定性 {C]tS5$Z 用作测量的工具或参照 -0`n(`2 良好的光场设计要求 \goiW;b 对比度明显,目标与背景的边界清晰 nZYO}bv\ 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 }vP(SF6 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; =s.0 f:( t}}Ti$$>
[attachment=72065] <M5fk?n,| •光源---光场构造 ,qB@agjvo< iSOyp\E| 明场: 光线反射进入照相机 \TzBu?,v8 暗场:光线反射离开照相机 eFy
{VpO+ R $dNdd9m
[attachment=72066] FD%OG6db]; •光源---构造光源 l%0-W Ke#Rkt
[attachment=72067] fO#nSB/
8 使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: 9RSviIi$ >ZgV8X:
[attachment=72068] -~J5aG[@~> •相机 #_3ZF"[zq /={N^8^=x 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 7z\#"~(. 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 yZoJD{'?Sw 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 )3|a_
传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 O\=Zo9(NHF ^HuB40
[attachment=72069] &>Z;>6J, •相机--按照图像传感器区分 fV6ddh fpO2bD%$8 CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 ]sP 5}5oj37x CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 6h&t%T g#1Y4 •相机--按照输出图像颜色区分: qJtLJ<=1 `|92!Ej 单色相机:输出图像为单色图像的相机。 5~[][VV^ 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 0Q#}: 77+3CME{' •相机--按输出信号区分 W"t^t|H'~ $Dv5TUKw 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 OYmutq aehB,l0 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 K,PN: qrZ3`@C4k •相机--按照传感器类型区分 IQd~`
G {C8IYBm 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 Jko=E
>-3>Rjo> 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 Ll#W:~ 4}*.0'Hz •相机--CMOS VS CCD UbIUc}ge "So"oT1 CCD 4Xwb`?}- CMOS "HH<5M 串行处理 ^e$!19g 并行处理 v7hw% 9(= 光线灵敏度高,图像对比度高 LU@1Gol 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 x wwL
低噪声 BbL]0i 存在固定模式噪音 CQ{{J{pU" 集成度较低 w~=xO_% 高集成度,芯片上集成了很多功能 'X4)2iFV 取图速度慢,帧率低 7j#Ix$Ur 取图速度块,帧率高 79o=HiOF99 功耗一般 RHbbj}B 功耗较低 F$:UvW@e1 成本较高 .SSyW{a3w 成本低 (WY9EJ<s, QOPh3+.5 •相机--传感器的尺寸 \;Q!}_ K 0~[M[T\ 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 YuJ{@"H 1M55!b
[attachment=72070] %uiCC>cC •相机--像素 WyM2h _^ n>kLd$ 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 i],~tT|P S<i.O
[attachment=72071] -QBM^L •相机--分辨率 /L|x3RHs ]ab q$Y' 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 &5B/>ag1! ,[dvs&-* •相机--帧率和行频 3Q7PY46 hKnV=Ha( 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 . _Jypk8 bwszfPM •相机--快门速度(Shutter Speed) g
4$ >f1fvv6 CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 %@q2 h\~!!F 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 'L{pS-+6 )!G 10 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 Y$./!lVY v5?ct?q •相机--智能相机 vv5rA 6+ 0r!F]Rm-^ 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 *o(bB!q"c GyFA1%(o
[attachment=72072] G_ ~qk/7mF •镜头---主要参数 r5$!41 [' iEw! 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 *7L1SjZw ]xJ.OUJy 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 Of9 gS-m \DD4=XGA
[attachment=72073] NMrf I0tbG 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 4TiHh *#?9@0b@ 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 ]j$(so" q,;wD1_wG
[attachment=72074] 8R(l~ 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 |X6R2I L(1} PZ
[attachment=72075] nCA~=[&H •镜头---分类 6J$I8b#/ $_\x}`c~. CCTV镜头 #2Iw%H 2q& 专业摄影镜头 Jv]$@># 远心镜头 L[`8 :}M ^L.'At
[attachment=72076] A2P.5EN
[attachment=72077] Q0ba;KPm •镜头---远心镜头 G}}Lp~ VT#`l0I} 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。[attachment=72078]
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