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cyqdesign 2012-11-22 10:31

研究人员开发出高性能表面增强拉曼光谱传感器

日前,据每日科学网报道,新加坡研究人员利用黄金纳米阵列开发出适于商业应用的高性能表面增强拉曼光谱传感器。 Ey% KbvNv  
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表面增强拉曼光谱技术(SERS)是在印度科学家拉曼1928年发现拉曼散射现象的基础上发展起来的。利用拉曼光谱技术可以非常方便地鉴定物质成分,现已成为探测界面特性和分子间相互作用、表征表面分子吸附行为和分子结构的有效工具,广泛应用于癌症诊断和食品检测等领域。不过,由于很多分子直接通过拉曼光谱无法检测出信号,需要通过拉曼增强技术,将这些分子吸附在纳米金属表面,在特定波长的激光照射下,利用表面增强拉曼光谱传感器检测出待检物质。 F?t;bV  
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新加坡科技研究院(A*STAR)材料工程研究所的研究人员制造出一种非常密集且有规律的黄金纳米阵列,在自组装和传感等方面具有独特的优点。此外,他们还成功将该纳米阵列置于光纤端头涂层中,使得该技术有望在遥感监测危险废弃物方面具有广泛的应用前景。 7"1]5\p^g  
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研究人员在涂有自聚物纳米粒子的表面进行纳米阵列的自组装,较小的黄金纳米粒子会自发附着。仅仅依靠涂层和吸附这些简单的过程,就可稳定高产地形成小于10纳米的纳米簇。通过调整聚合物的规模和密度等特征,研究人员可以调节纳米簇的大小和密度,使表面增强拉曼散射达到最大化。该技术的效率非常高:涂满100毫米直径的晶片,或200光纤端头,仅需要不超过10毫克的聚合物和100毫克的黄金纳米粒子,而聚合物和纳米粒子均可低成本大量生产。 ] !n3j=*   
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由于纳米阵列的形成过程完全是自组装过程,因此该技术不需要专门的设备或特定的无尘室,非常适合 低成本商业化生产。目前该技术已在新加坡、美国和中国申请了专利。
redplum 2012-11-23 10:15
很好的信息,值得分享
guan-g 2012-11-23 10:32
谢谢分享
luobin2434 2012-11-23 11:25
感谢分享啊!
china巴顿 2012-11-23 11:31
值得分享
563508843 2012-11-23 11:52
黄金纳米阵列
llanshan 2012-11-23 11:58
感謝分享
guaixiaoshou 2012-11-23 12:33
感谢分享
xiashaoyan1 2012-11-23 13:21
激光技术,我们专业的
透明的影子 2012-11-23 13:22
学习了!!!!!!!
hustxyz 2012-11-23 13:23
厉害啊
bairuizheng 2012-11-23 14:24
作的人太多了。
irismatt 2012-11-23 14:49
感谢分享
optikma 2012-11-23 15:35
good news
lxqfish 2012-11-23 15:41
很久没接触这个了~!
t123ray 2012-11-23 15:45
自组装技术
cartinom 2012-11-23 15:50
簡單的說,就是高性能接收器?
rxdfelix 2012-11-23 16:46
非常适合 低成本商业化生产!! GdY@$&z{i  
這才是商人的重點
跑着飞 2012-11-23 16:58
   学习学习
winy1972 2012-11-23 17:01
谢谢分享
quanliwei 2012-11-23 19:09
传感器
学习的木头 2012-11-23 19:28
分享的都是好人啊
custfeifei 2012-11-23 20:08
支持一下,拿个金币
neverknow 2012-11-23 20:09
谢谢分享
ldmin2008 2012-11-23 21:06
了解了解
xiaoping0745 2012-11-23 21:36
学习下
mtiger2008 2012-11-24 00:00
学习了啊
sowind 2012-11-24 07:18
呵呵,不懂,顶一个
tassy 2012-11-24 07:45
感谢分享啊!
jackphone 2012-11-24 08:37
谢谢分享~~~
hanlinvan 2012-11-24 09:08
了解一下
zhuzhanda 2012-11-24 09:12
nguangpu
hi_light 2012-11-24 09:28
又是纳米!!真的很好!!
qazber 2012-11-24 09:28
感谢分享
victorzhwt 2012-11-24 09:31
谢谢分享
hanyu2010 2012-11-24 10:39
强悍 学习了
transfercai 2012-11-24 11:17
看看吧
legendlyy 2012-11-24 11:29
看看那!
jimmyftd 2012-11-24 11:38
  期待这东西带来福音
nieyuting 2012-11-24 13:13
不错,谢谢分享!
冷夜冰轩 2012-11-24 13:30
初学者表示有点难懂
wql7777 2012-11-24 14:51
学习学习!
563508843 2012-11-24 15:28
分享成果!!!
懒懒的天 2012-11-24 16:16
很有用的研究
xiashaoyan1 2012-11-24 19:01
非常好的技术
cartinom 2012-11-24 21:06
印度拉曼好厲害!
caramon 2012-11-24 21:11
学习学习
xiaoping0745 2012-11-24 21:58
支持下,加油啊
gmfc 2012-11-24 22:36
差距还是很远啊
bigbigbig 2012-11-24 23:41
了解下,学习下
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