计算成像学的介绍

计算成像是指涉及到数字计算机的任意图像形成的方法。广义上计算摄影是指可以提高或扩充数字摄影能力的计算成像技术。这种技术的输出是一张普通的照片，但是传统的照相机却拍不出来这种照片。

它现在的定义源于2004年斯坦福课堂上，2005年麻省理工（MIT,下面有链接）的一次论坛也涉及到了这方面的内容，诸如计算图形学，计算机视觉，和应用光学。这些领域下面都有链接，是由ShreeK.Navar分类后整理而行成这门学科。在每个领域内都有一系列技术，每个技术都有两片代表性的论文或书籍被引用。慎重的略去了图像处理（也可见数字图像处理）技术应用到传统的图像捕捉中从而产生更好的图像。此类技术诸如图像缩放，动态范围压缩，夜色管理，图像完成，图像压缩，数字水印和艺术图像效果等都被略去。此外，范围数据，体数据，3D模型，4D广场，4D，6D，或是8D BRDFs或是其他的基于高维图像的表述等技术也被略去。

内容：

1 计算照明

2 计算光学

3 计算处理

4 计算传感

5 计算机视觉中的早期工作

6 参考文献

7 外部链接

1 计算照明

这是一个可控制性的在某种结构方式中的摄影照明，然后处理被捕获的图像从而创造新的图像。应用包括：基于图像的重照明，图像提高，图像去模糊，几何/材料回复等。

2 计算光学

这是光学加码图像的捕捉，紧跟着是计算解码从而产生新的图像，加码孔径图像主要应用于天文学或X光成像从而提高图像质量。代替传统的小孔相机，一个单孔模式被应用于成像，然后用反卷积来进行图像恢复。在加码曝光成像中，快门开/关的状态被加码从而调节运动模糊的核心。这样，运动去模糊就变成了一个容易解决的问题。相似的，在一个基于加码孔径的镜头中，通过插入一个宽带掩模，来调节孔径。因此，焦距外的去模糊就变得不难了。加码孔径也可以通过使用Hadamard光学变换来提高广场捕获中的质量。

3 计算处理

这是一个非光学加码图像的处理从而来提高新的图像。

4 计算传感器

这是一些用来把传感和处理结合在一起的探测器，主要用于硬件。

5 计算机视觉中的早期工作

虽然计算摄影是一个当今流行的计算机图形中的谜题，但是他的许多技术第一次出现在计算机视觉文件中，或者以其他的名字出现在3D形状分析中。