各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如：
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method:
Nominal MTF              :     0.6885
Estimated change         :    -0.1242
Estimated MTF            :     0.5642
这个显示公差分析满足要求了

Nominal    0.688465755
Best       0.604758465    Trial    21
Worst      0.219598341    Trial     4
Mean       0.427677699
Std Dev    0.091295533

90% >=     0.311110949
50% >=     0.407041563
10% >=     0.548585753
而从概率看好像还不行啊！
到底如何看公差分析是否可以了呢？
再次感谢，请指教一下吧！

quanliwei	2011-11-25 19:12
这个结果可以了

mang2004	2011-11-26 01:39
试着回复楼主， CPRVSN0b{4 想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ~eoM 2XlW 一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ;`:YZ+2 Z 祝好运。 fCJjFL: \#I$H9O T>L?\-

peipei802

2011-11-28 09:14

mang2004:试着回复楼主， <c pck
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） K=v:qY4Z
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 {a:05Y
祝好运。 Q[7i
....... (2011-11-26 01:39) o" ,8

楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

peipei802

2011-11-30 09:40

mang2004:试着回复楼主， 2ndn8_l
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） JF.Lo;
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 _6ZjF>f
祝好运。 my.EvN
....... (2011-11-26 01:39) &[.`xZ(|

呵呵，明白了，谢谢楼主！

huxingong	2011-12-02 09:47
做出来，再组装一下你就知道行不行啦

nanuto	2012-07-07 10:52
牛人啊

wutongyu100	2012-08-20 12:16
学习一下

syoh	2012-08-22 23:34
学习学习

sharmoon	2014-01-17 20:51
2楼讲得很清楚，呵呵！

查看本帖完整版本: [-- 各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ --] [-- top --]