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panyingkok

2010-10-11 16:43

zemax公差分析的疑惑

最近一直在用zemax研究公差分析，但是总是感觉很模糊，特此请教各位大侠，zemax究竟怎么进行公差分析。
一般是先用灵敏度还是先用反灵敏度？怎么看那些给出的公差是否合理？蒙特卡罗分析的结果怎么样算好？....麻烦在行的大侠能花点时间详细的指导下，不胜感激！

a1234	2010-10-11 22:15
抱歉，不太会，但是你可以看一些ZEMAX方面的资料，论坛上有

panyingkok	2010-10-12 08:04
资料上说的太笼统，看了很多总是感觉有一层纸挡住了真相。

chm85	2010-10-12 09:05
公差分析就是模拟不同偏差情况下的成像质量。蒙特卡洛模拟是看概率的。

wlnana	2010-10-12 10:56
蒙特卡洛方法，是大量重复实验得到的概率，试验次数越多，越接近真实。

cffcht214	2010-10-12 21:11
光学系统由许多的透镜组成，每个透镜加工出来后都与软件模拟的理想透镜有所偏差，公差分析就是看这种偏差小于多少时所设计的光学系统我们可以接受，并且工艺性好。

panyingkok	2010-10-13 07:57
究竟是怎么分析呢？先给定公差进行灵敏度吗？然后呢？

maoqinjun	2010-10-13 08:46
先设置公差操作数--简单修改其中的一些操作数--设置公差分析标准--公差分析模式（敏感或反敏感，两者的区别你查查资料，蒙特卡罗分析是一个统计方面的，适用于大批量生产的镜头，次数越多越精确）--执行公差分析--看懂公差分析报告，设置合适公差。

zjfzjf	2010-10-13 14:16
ding,学习了

haiboj2006	2010-10-21 23:57
哈哈，我也再学习中

huangrao	2010-11-17 22:28
学习啊！公差分析搞不懂

opticslee	2010-12-14 19:30
我也在学习中。

jxm212	2011-02-22 14:06
学习了，又进步了

huangyi

2011-03-02 15:01

Sensitivity（像质响应度也可理解为灵敏度，以公差范围为计算基础）及Inverse Sensitivity（像质评价此为上一模式为反操作，即以像质评质作为计算基础）两种模式。其主要区别在于前者由用户在Tolerance Data Editor 中指定的公差范围作为运算基础，求出各项在最小值及最大值的状况下其像质特性(Performance)。后者则依据用户在Max Criteria 中设定的最大（像质）标准的前提下，求出各项(Operand)的允许公差范围。简而言之，前者由公差推导出像质的变化，后者由从期望的像质变化范围得出公差范围。

janmei2003	2011-03-04 22:58
很好啊的奉献

looker

2011-03-15 18:41

举个通俗点得例子吧：
假设这么个模型：一个人，挨10拳，或者5刀，或者2枪就会挂掉。
那么Sensitivity分析就好比分析每一拳，每一刀，每一枪对人血条的影响；
Inverse Sensitivity分析好比这个人满血的时候，最多能挨几拳+几刀+几枪；
蒙特卡洛分析好比对于随机而来的攻击（或拳或刀或枪），挨N下（比如N=3），然后此人能生还的概率。。。。。

从小喜欢玩格斗游戏，举例不当请谅解~~~

jxm212	2011-03-29 16:22
好比喻，顶！

ymzl1988	2011-04-06 11:58
好比喻学习了

sansummer	2011-06-21 13:21
你太牛叉了，将HP与公差分析结合起来了，不愧是游戏和光学设计结合之典范

蓝骑士	2011-09-04 21:18
回复太经典了

pettycat	2011-09-27 11:25
我也在学习中，大家一起加油啊

雷伽多	2012-01-05 12:18
我现在也是遇到同样的问题，不知道看点什么书或什么资料了

雷伽多	2012-02-14 14:46
有没有这方面的一些好书呢

panyingkok	2012-02-14 15:26
雷伽多:有没有这方面的一些好书呢 (2012-02-14 14:46) 8#?jYhT7 <~wr;"S 没有啥书 II=(>G9v 自己多做做就会了

雷伽多	2012-02-24 15:06
公差分析中那个评价函数的计算值和名义值具体指什么我不是很了解，我们在执行公差分析的时候，具体要看什么？是看那个该变量对系统性能影响最大的参数吗？怎么根据蒙特卡洛分析模拟生产和装配过程呢 d5aG6/

雷伽多	2012-02-24 15:07
改变量

bmw0501	2012-02-24 15:16
来看看

bmw0501	2012-02-24 15:17
还没学到公差分析呢

bmw0501	2012-02-24 15:19
再来一个

huangxing912	2012-02-28 23:37
y谢谢。各位分析，学习了

slsz07

2012-03-21 13:03

looker:举个通俗点得例子吧： HUP~
假设这么个模型：一个人，挨10拳，或者5刀，或者2枪就会挂掉。 1R}rL#h;=
那么Sensitivity分析就好比分析每一拳，每一刀，每一枪对人血条的影响； r4X0. mPY*
Inverse Sensitivity分析好比这个人满血的时候，最多能挨几拳+几刀+几枪； &?(<6v7
蒙特卡洛分析好比对于随机而来的攻击（或拳或 .. (2011-03-15 18:41) @y"/hh_?

这必须怒顶！！！！

孤烟寂	2012-04-01 22:57
经典答复

liuyu8808	2012-06-04 07:30
求公差分析材料

光波	2012-12-20 20:07
你去百度文库看看

maiwudi

2013-02-06 15:25

looker:举个通俗点得例子吧： |H .
假设这么个模型：一个人，挨10拳，或者5刀，或者2枪就会挂掉。 hOOkf mOM
那么Sensitivity分析就好比分析每一拳，每一刀，每一枪对人血条的影响； .kl.awT
Inverse Sensitivity分析好比这个人满血的时候，最多能挨几拳+几刀+几枪； O ,9,=2j
蒙特卡洛分析好比对于随机而来的攻击（或拳或 .. (2011-03-15 18:41) Y<ZaW{%

牛，赞一个

hotspur1111	2013-02-24 18:27
啊啊啊，一头雾水

顺轮	2013-07-17 00:17
学习中 ji&%'h

woniu	2013-07-17 14:52
同样想学习一下

苦海梦迷人	2013-07-18 08:17
学习之~

caidao737	2013-07-30 22:02
学习的人啊！加油

kdk6427198	2013-08-07 15:30
我也想知道感謝高手的回覆 qQ{i2D%)?f

我发烧了额	2013-08-11 10:29
我来学习学习

zhu1988zi

2013-11-28 15:48

looker:举个通俗点得例子吧： `U6bI`l
假设这么个模型：一个人，挨10拳，或者5刀，或者2枪就会挂掉。 dp=#|!jc
那么Sensitivity分析就好比分析每一拳，每一刀，每一枪对人血条的影响； yrCY-'%
Inverse Sensitivity分析好比这个人满血的时候，最多能挨几拳+几刀+几枪； 8EC$p} S
蒙特卡洛分析好比对于随机而来的攻击（或拳或 .. (2011-03-15 18:41) JZom#A. dt

你牛逼！

today8891	2013-12-27 14:45
xuexixuexi

老虎41	2014-03-01 08:36
xuexi学习

xia0ya0

2014-06-23 08:43

huangyi:Sensitivity（像质响应度也可理解为灵敏度，以公差范围为计算基础）及Inverse Sensitivity（像质评价此为上一模式为反操作，即以像质评质作为计算基础）两种模式。其主要区别在于前者由用户在Tolerance Data Editor 中指定的公差范围作为运算基础，求出各项在最小值及最大值的状 .. (2011-03-02 15:01) o7B}~;L

好像明白了什么

xiaobing

2014-06-23 09:21

我通常用灵敏度，给一个常规公差，然后看那些大了，然后相应收紧；反灵敏度感觉更加有的放矢，不过好像速度较慢；至于公差给多少合适，我通常看mtf下降不大于0.03，然后超过0.01的不能太多。像质评价标准通常先用速度快的rms波前或者rms点列图半径，公差给差不多了再用衍射mtf。蒙特卡洛分析至少1000以上吧，98%的mtf下降程度应该在0.1到0.15吧

hitpig

2015-09-07 14:26

looker:举个通俗点得例子吧： I )LO@
假设这么个模型：一个人，挨10拳，或者5刀，或者2枪就会挂掉。 v-J9N(y"
那么Sensitivity分析就好比分析每一拳，每一刀，每一枪对人血条的影响； <e:2DB&
Inverse Sensitivity分析好比这个人满血的时候，最多能挨几拳+几刀+几枪； {ta0dS;1
蒙特卡洛分析好比对于随机而来的攻击（或拳或 .. (2011-03-15 18:41) {#c**' 4

好比喻学习了

审判之光	2016-02-02 18:50
我也在学习

lupeng1113	2017-02-08 13:34
也在学习

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