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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 /TpM#hkq/2 前言 psYfz)1; 1.1 背景知识 dp+wwNe 1.2 什么是数字图像处理 <6Br]a60RR 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 -BB 5bsjA 1.4 本书涵盖的图像处理范围 {U&Mo97rzX 1.5 本书的Web站点 "ua/65cq9 1.6 MATLAB工作环境 siOeR@>X 1.6.1 MATLAB桌面 c?[A 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 F!.@1Fi1 1.6.3 获得帮助 5vY1 XZt{ 1.6.4 保存和检索工作会话 fv)-o&Q# 1.7 参考文献的组织方式 :y]l`Mo - 小结 jp2l}C 第2章 基本原理 qk<tLvD_' 前言 )%)?M
* 2.1 数字图像的表示 ;)UZT^f`)K 2.1.1 坐标约定 z07!i@ue~ 2.1.2 图像的矩阵表示 t7n*kiN<q 2.2 读取图像 $yOfqr 2.3 显示图像 gpO@xk$ 2.4 保存图像 e}7qZ^ 2.5 数据类 m3.d!~U\ 2.6 图像类型 utRvE(IbmV 2.6.1 亮度图像 8qt|2% 2.6.2 二值图像 $] w&`F- 2.6.3 术语注释 <y~`J`- 2.7 数据类与图像类型间的转换 T w/CJg
2.7.1 数据类间的转换 ()XL}~I{!A 2.7.2 图像类和类型间的转换 00<iv"8 2.8 数组索引 )|\72Z~eq 2.8.1 向量索引 %!x\|@C 2.8.2 矩阵索引 d(R3![: 2.8.3 选择数组的维数 eF:6k qg 2.9 一些重要的标准数组 ~I2IgEj>] 2.10 M函数编程简介 C9({7[k^% 2.10.1 M文件 2Xgn[oI{ 2.10.2 运算符 !%]]lxi 2.10.3 流控制 :aco$ZNH5 2.10.4 代码优化 ^D/*Hp _ 2.10.5 交互式I/O oDA1#- 2.10.6 单元数组与结构简介 ]Kil/Y 小结 @lBR;B" 第3章 亮度变换与空间滤波 dH?;!sJ 前言 -`#L rO;n 3.1 背景知识 v-&^G3 3.2 亮度变换函数 5(TI2,4 3.2.1 函数imadjust KJJ8P`Kx 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 8h-6;x^^ 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 tNfku 3.3 直方图处理与函数绘图 ;V`~'357% 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 %p@A8'b 3.3.2 直方图均衡化 6-<,1Q'D 3.3.3 直方图匹配(规定化) Xg#Dbf4 3.4 空间滤波 %xkqiI3Ff 3.4.1 线性空间滤波 ~99Ta]U 3.4.2 非线性空间滤波 42
8kC, 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 LWf+H 4iZ} 3.5.1 线性空间滤波器 jbfMTb4 3.5.2 非线性空间滤波器 =as ]>?< 小结 kLADd"C 第4章 频域处理 e-\J!E'1F 前言 aFd
, 4.1 二维离散傅里叶变换 W<v?D6dFq 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT - C8h$P 4.3 频域滤波 n%@xnB$ZX 4.3.1 基本概念 }Geip@Ot 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 )vhHlZ *+ 4.3.3 用于频域滤波的M函数 \S1WF?<, 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Fg`r:,(a 4.5 在频域中直接生成滤波器 v!K%\h2A 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 A0o6-M]'0 4.5.2 低通频域滤波器 Kx$?IxZ 4.5.3 线框图与表面图 dt^yEapjM 4.6 锐化频域滤波器 B1J+`R3OX 4.6.1 基本的高通滤波器 K|E}Ni 4.6.2 高频强调滤波 9:4P7 小结 h`?0=:Tru 第5章 图像复原 03AYW)"}M 前言 Wvmf[!V; 5.1 图像退化/复原处理的模型 {_KuztJGA 5.2 噪声模型 -9vAY+s. 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 9akCvY#Q 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 `L7 cS 5.2.3 周期噪声 ,HY z-sK. 5.2.4 估计噪声参数 7H++ pOF 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 ,5H$Tm,6\S 5.3.1 空间噪声滤波器 E^T/Qu 5.3.2 自适应空间滤波器 PBR+NHrZ 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 [}}oHm3& 5.5 退化函数建模 :G,GHU'/78 5.6 直接逆滤波 cSoZq4 5.7 维纳滤波 j+PW9>Uh 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 ,|?B5n& 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ~iydp 5.10 盲去卷积 **dGK_^T0 5.11 几何变换与图像配准 ib*$3Fn~ 5.11.1 空间几何变换 UFC.!t-Z 5.11.2 对图像应用空间变换 a(BWV?A 5.11.3 图像配准 64o`7 小结 ,N5Rdgzk 第6章 彩色图像处理 {b7P1}>-* 前言 qeH#c=DQ 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Vy&F{T;$ 6.1.1 RGB图像 Uiv;0Tovl 6.1.2 索引图像 pjrVPi5&t 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 _QkU,[E 6.2 转换至其他彩色空间 ex&&7$CXc 6.2.1 NTSC彩色空间 L)HuQVc g 6.2.2 YCbCr彩色空间 #^%Rk'W 6.2.3 HSV彩色空间 d #y{eV$Q 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 d cYUw] 6.2.5 HSI彩色空间 q yQPR 6.3 彩色图像处理基础 Eki7bT@/ 6.4 彩色变换 >x(^g~i 6.5 彩色图像的空间滤波 x{5I 6.5.1 彩色图像平滑 FV! 6.5.2 彩色图像锐化 FzFY2h;n]B 6.6 在RGB向量空间直接处理 &.K=,+0_R/ 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 *.n9D 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 (:vY:-\ bO 小结 6n45]? 第7章 小波 ,Es5PmV@$% 前言 2gg5:9 7.1 背景知识 eWW\m[k]} 7.2 快速小波变换 J[RQF54qA{ 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 !@%m3)T8 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 on\0i{0l8 7.3 小波分解结构的运算 `b# w3 2 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 z^ KrR 7.3.2 显示小波分解系数 6(<M.U_ft 7.4 快速小波反变换 =DcKHL(m 7.5 图像处理中的小波 &z&Jl#t-) 小结 d+ql@e ] 第8章 图像压缩 po\Q Me 前言 oC^-" (# 8.1 背景知识 ,hYUxh45 8.2 编码冗余 *~:4&$ 8.2.1 霍夫曼码 3:dQN;= 8.2.2 霍夫曼编码 rR^VW^|f 8.2.3 霍夫曼解码 "a>%tsl$K 8.3 像素间的冗余 Cf@WjgR
8.4 心理视觉冗余 pU<->d;-> 8.5 JPEG压缩 enDjP 8.5.1 JPEG M5[AA/@ 8.5.2 JPEG 2000 +c+#InsY 小结 p`T7Y\\#! 第9章 形态学图像处理 ERCW5b[RT 前言 /c]I|$v 9.1 预备知识 5lVDYmh 9.1.1 集合论中的基本概念 xud =(HLl 9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 y*2:(nI 9.2 膨胀和腐蚀 P0 hC4Sxf 9.2.1 膨胀 V`G)8?% Vy 9.2.2 结构元素的分解 f* p=]]y 9.2.3 函数strel FgKDk!ci 9.2.4 腐蚀 G\ru% 9.3 膨胀与腐蚀的组合 ,K,n{3] 9.3.1 开运算和闭运算 $:{uF# 9.3.2 击中或击不中变换 gM^ Hs7o, 9.3.3 使用查找表 x_s9DkX 9.3.4 函数bwmorph ,M5zhp$ 9.4 标注连接分量 -jFvDf,M,D 9.5 形态学重构 ~eA7:dZLb 9.5.1 由重构做开运算 [Xg?sdQCI 9.5.2 填充孔洞 u\< | |