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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 =sUl`L+w,L 前言 #Lhj0M;a 1.1 背景知识 ,w9#%=xE 1.2 什么是数字图像处理 'XZI{q2i 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 IF36K^K 1.4 本书涵盖的图像处理范围 A}t&- 1.5 本书的Web站点 bo~{<UT 1.6 MATLAB工作环境 >m2<Nl} 1.6.1 MATLAB桌面 k *G!. 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 20Cie
q 1.6.3 获得帮助 Cu
['&_@ 1.6.4 保存和检索工作会话 lgv-)5|O+H 1.7 参考文献的组织方式 %ojR?=ON 小结 r{/ G\ 第2章 基本原理 }ZM*[j 前言 'Ec:l(2Ec 2.1 数字图像的表示 M<#)D 2.1.1 坐标约定 m>*A0&??[ 2.1.2 图像的矩阵表示 m! '1$G 2.2 读取图像
s>*Q 2.3 显示图像 1{hoO<CJ 2.4 保存图像 \CJx=[3( 2.5 数据类 23(E3:. 2.6 图像类型 V.
bH$@ej
2.6.1 亮度图像 8XH |T^5 2.6.2 二值图像 #2lvfR| 2.6.3 术语注释 kYI(<oTY~ 2.7 数据类与图像类型间的转换 wEHAkc)Q 2.7.1 数据类间的转换 j
J`Zz 2.7.2 图像类和类型间的转换 *Sz{DE1U 2.8 数组索引 \AtwO 2.8.1 向量索引 evg 7d 2.8.2 矩阵索引 )v!lP pe8 2.8.3 选择数组的维数 mSk :7ozZ 2.9 一些重要的标准数组 +/~\b/ 2.10 M函数编程简介 ;}>g1&q 2.10.1 M文件 ?2;n=&ZM 2.10.2 运算符 $!l2=^\3 2.10.3 流控制 '4^V4i 2.10.4 代码优化 U$/Hp#~X 2.10.5 交互式I/O ]"7DV3_ 2.10.6 单元数组与结构简介 QS=$#Gp 小结 CtC`:!Q 第3章 亮度变换与空间滤波 G2yUuyAZ 前言 {Hp}F!X$ 3.1 背景知识 B0 oY]r6 3.2 亮度变换函数 QIMv9; 3.2.1 函数imadjust <Z_wDK/UR 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 @)2V"FE4i 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 |B{$URu 3.3 直方图处理与函数绘图 Fzld0p9= 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 evmEX <N 3.3.2 直方图均衡化 DKVt8/vq 3.3.3 直方图匹配(规定化) ap'kxOf"1 3.4 空间滤波 VG'( 3.4.1 线性空间滤波 >NOYa3 3.4.2 非线性空间滤波 "!6 B5Oz 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 'MdE} 3.5.1 线性空间滤波器 MZP><Je& 3.5.2 非线性空间滤波器 pv m'pu78 小结 M%5$-;6~_ 第4章 频域处理 WtdkA Sj 前言 oCdOC5 4.1 二维离散傅里叶变换 MMA@J 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT JbC\l 4.3 频域滤波 xu?QK6D: 4.3.1 基本概念 -SY:qG3? 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 6P*)rye 4.3.3 用于频域滤波的M函数 <<2b2?aS` 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ?n9$,-^v 4.5 在频域中直接生成滤波器 ge
{4;,0= 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 hv:Z%D |S 4.5.2 低通频域滤波器 yxP ?O@( 4.5.3 线框图与表面图 K7O?{/ 4.6 锐化频域滤波器 X.AOp 4.6.1 基本的高通滤波器 (&]15 FJ$1 4.6.2 高频强调滤波 -L 'K 小结 qQ
DFg` 第5章 图像复原 $9i5<16 前言 tEX~72v 5.1 图像退化/复原处理的模型 zkMO3w> 5.2 噪声模型 $9_.Q/9> 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 j5Wx*~@( 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 |16BidWi 5.2.3 周期噪声 [ 6o:v8&3 5.2.4 估计噪声参数 cKYvRe 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 4%v+ark8 5.3.1 空间噪声滤波器 '=b&)HbeK 5.3.2 自适应空间滤波器 a=B0ytNm 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 :kx#];2i 5.5 退化函数建模 P[P72WR 5.6 直接逆滤波 H6JMN1#t$ 5.7 维纳滤波 Okg8Ve2 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 &CmkNm_B 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 >T*g'954xF 5.10 盲去卷积 .@3u3i64' 5.11 几何变换与图像配准 F Hcqu_;J 5.11.1 空间几何变换 ,M h/3DPgE 5.11.2 对图像应用空间变换 u[|S*(P 5.11.3 图像配准 *4^]?Y\* 小结 2[YD& 第6章 彩色图像处理 |ShRxE3@' 前言 dVt@D& 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 JiLrwPex[ 6.1.1 RGB图像 :=7 '1H 6.1.2 索引图像 R:R@sU 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 c^WBB$v 6.2 转换至其他彩色空间 udy;Odt 6.2.1 NTSC彩色空间 }0nB'0|y 6.2.2 YCbCr彩色空间 U?ic$J]N 6.2.3 HSV彩色空间 RH4n0=2 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ,L:)ZZgN 6.2.5 HSI彩色空间 h16Nr x 6.3 彩色图像处理基础 H.[&gm}p> 6.4 彩色变换 [}>6n72gNh 6.5 彩色图像的空间滤波 p33GKg0i+( 6.5.1 彩色图像平滑 >~>[}d;glw 6.5.2 彩色图像锐化 JI,hy
<3l0 6.6 在RGB向量空间直接处理 !skiD}zd1 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 GO3YXO33 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 & | |