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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 *D`,z3/* 前言 ~tz[=3!1H 1.1 背景知识 CZ1tqAk- 1.2 什么是数字图像处理 @.MM- 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 lOZ.{0{f, 1.4 本书涵盖的图像处理范围 xb1)ZJH 1.5 本书的Web站点 deTUfbd' 1.6 MATLAB工作环境 ,`H=%# 1.6.1 MATLAB桌面 X'iki4 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 %f,
9 1.6.3 获得帮助 J }JT%SW 1.6.4 保存和检索工作会话 :X@;XEol~ 1.7 参考文献的组织方式 :*Ckq~[Hg 小结 ] niWRl 第2章 基本原理 S
_# UEf 前言 /&ph-4\i 2.1 数字图像的表示 /$ L;m 2.1.1 坐标约定 o#w6]Fmc 2.1.2 图像的矩阵表示 6bfk4k 2.2 读取图像 &Vl,x/ 2.3 显示图像 \'1%"JWK
2.4 保存图像 "hQV\|!\ 2.5 数据类 {|>~#a49h 2.6 图像类型 f'r/Q2{n 2.6.1 亮度图像 %yptML9 2.6.2 二值图像 c*6o{x}K 2.6.3 术语注释 !.p! 2.7 数据类与图像类型间的转换 orTTjV]_m 2.7.1 数据类间的转换 l<v/T 2.7.2 图像类和类型间的转换 mflI> J=g 2.8 数组索引 o@;w!' 2.8.1 向量索引 hW/*]7AM^ 2.8.2 矩阵索引 m<OxO\ Mpf 2.8.3 选择数组的维数 W*8D@a0 _ 2.9 一些重要的标准数组 I] 2.10 M函数编程简介 {)F-US 2.10.1 M文件 q9Fc0(&Vf 2.10.2 运算符 @W^g(I(w 2.10.3 流控制 '}XW 2.10.4 代码优化 z<@$$Z=0UF 2.10.5 交互式I/O *TMg. 2.10.6 单元数组与结构简介 u5idH),< 小结 21cIWvy 第3章 亮度变换与空间滤波 q2,@># 前言 s$Roe(J 3.1 背景知识 zBc7bbK 3.2 亮度变换函数 E$Ge#
M@dM 3.2.1 函数imadjust eKu&_q 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ((X"D/F] 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 A"9aEOX-?i 3.3 直方图处理与函数绘图 2c+q~8Jv 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 c#G(7. 0MU 3.3.2 直方图均衡化 l~f +h?cF 3.3.3 直方图匹配(规定化) O4-UVxv} 3.4 空间滤波 2$3BluK 3.4.1 线性空间滤波 e348^S&rG 3.4.2 非线性空间滤波 e HOm^.gd 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 JWxPH5L 3.5.1 线性空间滤波器 a(}jn| 3.5.2 非线性空间滤波器 %%-kUe 小结 kfmIhHlYQ 第4章 频域处理 Ufo-AeQo 前言 7s[ ATu 4.1 二维离散傅里叶变换 'TbA^U[ 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ] c'owj 4.3 频域滤波 h[B
Ft{x 4.3.1 基本概念 6J=~ *& 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 2y<d@z:K 4.3.3 用于频域滤波的M函数 s)To# 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 $G=\i>R. 4.5 在频域中直接生成滤波器 "4r5 n8 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 zu;Yw=cM) 4.5.2 低通频域滤波器 `zep`j&8^ 4.5.3 线框图与表面图 mCq*@1Lp9 4.6 锐化频域滤波器 tB1Qr** 4.6.1 基本的高通滤波器 xw?G?(WO 4.6.2 高频强调滤波 ]=_BK!O 小结 tv;3~Y0i 第5章 图像复原 2_Pe/ 前言 uM4,_)L 5.1 图像退化/复原处理的模型 pXQ&2s$ 5.2 噪声模型 (+Uo;)~!YC 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 *:d_~B?Tn 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 w=f8UtY9@A 5.2.3 周期噪声 x3WY26e 5.2.4 估计噪声参数 +osY
iP5 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 5-&P4 5.3.1 空间噪声滤波器 ' u0{h 5.3.2 自适应空间滤波器 /
Sp+MB9 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 -eNi;u 5.5 退化函数建模 $[]=6.s 5.6 直接逆滤波 j}ruXg 5.7 维纳滤波 f<zh-Gq 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 fc\hQXYv 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ^Cak/5^K 5.10 盲去卷积 $jc>?.6 5.11 几何变换与图像配准 s%/0WW0y^ 5.11.1 空间几何变换 z&-`<uV~ 5.11.2 对图像应用空间变换 zd;xbH//)b 5.11.3 图像配准 U O[p 小结 w$t2Hd 第6章 彩色图像处理 )<Yy.Z_:DC 前言 KztF#[64W^ 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 1yKf=LZ^ 6.1.1 RGB图像 as\V,
{< 6.1.2 索引图像 m1`ln5(R 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 P089Mh9 6.2 转换至其他彩色空间 Dk7"#q@kx 6.2.1 NTSC彩色空间 Gge"`AT 6.2.2 YCbCr彩色空间 )lW<:?k 6.2.3 HSV彩色空间 z?i82B[Tm 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 N4D_ 43jz 6.2.5 HSI彩色空间 5N[Y2 6.3 彩色图像处理基础 1-b,X]i 6.4 彩色变换 FEP\5d> 6.5 彩色图像的空间滤波 e~}+.B0 6.5.1 彩色图像平滑 'i@Y #F%D 6.5.2 彩色图像锐化 g1}RA@9 6.6 在RGB向量空间直接处理 MQ,2v.
vZ. 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 OrRve$U*| 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 I/@Xr 小结 ?c43cYb 第7章 小波 p~e6ah?1 前言 R.RCa$ 7.1 背景知识 D/giM#" 7.2 快速小波变换 QR,i
b 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $4eogI7N>w 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 b>waxQxjS 7.3 小波分解结构的运算 8EP^M~rv 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 M1oCa,8M+ 7.3.2 显示小波分解系数 *.K}`89T 7.4 快速小波反变换 c(eu[vj: 7.5 图像处理中的小波 5\a5^FK~ 小结 9PGSr4V1 第8章 图像压缩 #ob">R 前言 .lE"N1 8.1 背景知识 ~o8$/%Oeb/ 8.2 编码冗余 U3Dy:K[ 8.2.1 霍夫曼码 _=cMa's 8.2.2 霍夫曼编码 "OWq]q# 8.2.3 霍夫曼解码 CE+\|5u
W 8.3 像素间的冗余 & | |