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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 jmkOu5@ 前言 /o m++DxV 1.1 背景知识 _,T
4DS6 1.2 什么是数字图像处理 nDC0^& 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Px=@Tw N, 1.4 本书涵盖的图像处理范围 Q7XOO3<): 1.5 本书的Web站点 ,n8\y9{G 1.6 MATLAB工作环境 xxu 1.6.1 MATLAB桌面 (XVBH1p" 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 @pYEzizP7 1.6.3 获得帮助 vsj4?0= 1.6.4 保存和检索工作会话 6ABK)m-y 1.7 参考文献的组织方式 *l+Dbm,u 小结 X^ Is-[OvE 第2章 基本原理 p8!T)
?| 前言 :NF4[c 2.1 数字图像的表示 I!S Eb 2.1.1 坐标约定 ?PT>V,& 2.1.2 图像的矩阵表示 g5@g_~ g 2.2 读取图像 V3t#kv 2.3 显示图像 &2`p#riAS 2.4 保存图像 LjBIRV7 2.5 数据类 [^5;XD:%&l 2.6 图像类型 O[C4xq 2.6.1 亮度图像 U;MXiE3D 2.6.2 二值图像 O9sEaVX 2.6.3 术语注释 r!2U#rz 2.7 数据类与图像类型间的转换 z~ C8JY: 2.7.1 数据类间的转换 \c:$eF 2.7.2 图像类和类型间的转换 RPW46l34 2.8 数组索引 c;$4}U4 2.8.1 向量索引 06S
R74 2.8.2 矩阵索引 f_jhQ..g<g 2.8.3 选择数组的维数 *i]?J 2.9 一些重要的标准数组 x)~i`$ 2.10 M函数编程简介 ;KlYiu 2.10.1 M文件 aaR& -M@ 2.10.2 运算符 h)HEexyRg 2.10.3 流控制 -d\sKc 2.10.4 代码优化 nMyl(kF[ 2.10.5 交互式I/O (aa2uctTn 2.10.6 单元数组与结构简介 gYB!KM *v 小结 "0An'7'm 第3章 亮度变换与空间滤波 "=djo+y 前言 sE pI)9 3.1 背景知识 GXtK3YAr 3.2 亮度变换函数 "o&8\KSs 3.2.1 函数imadjust <(xqw<) 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 B{nwQC b 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 KC6Cg?y^ 3.3 直方图处理与函数绘图 gc.Lh~ 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 G#n 4g:K 3.3.2 直方图均衡化 K oJ=0jM# 3.3.3 直方图匹配(规定化) @AEH?gOX 3.4 空间滤波 U)/.wa> 3.4.1 线性空间滤波 :RIz6Tz 3.4.2 非线性空间滤波 8W\yM;' 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 hx:q@[ +J/ 3.5.1 线性空间滤波器 }Kp!, 3.5.2 非线性空间滤波器 8=`L#FkRp 小结 51jgx,-|$ 第4章 频域处理 s?w2^<P 前言 9n&
&`r 4.1 二维离散傅里叶变换 ~L)~p%rbi 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ("9bV8:@B 4.3 频域滤波 .[Sis<A]% 4.3.1 基本概念 MiT0!6Pg 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 "v8p<JfB` 4.3.3 用于频域滤波的M函数 s#9q3JV0 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 vI{aF-
# 4.5 在频域中直接生成滤波器 ?=? _32O 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 `q?3ux 4.5.2 低通频域滤波器 XX8HSw!w 4.5.3 线框图与表面图 qoO`)< 4.6 锐化频域滤波器 3p%e_? 4.6.1 基本的高通滤波器 eZ$7VWG# 4.6.2 高频强调滤波 paqGW] 小结 'Gy`e-yB 第5章 图像复原 ,;$OaJFT 前言 0q}i5%m7 5.1 图像退化/复原处理的模型 3UZd_?JI[^ 5.2 噪声模型 H;/do-W[ 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 +A|
Bc~2! 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 mUBy*. 5.2.3 周期噪声 5h5izA'0' 5.2.4 估计噪声参数 u<-)C)z 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 IO\l8G 5.3.1 空间噪声滤波器 e\%,\uV} 5.3.2 自适应空间滤波器 UA>=#
$ 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 -?Cr&!*B 5.5 退化函数建模 m2PUU/8B/ 5.6 直接逆滤波 >y3FU1w5d 5.7 维纳滤波 'nCVjO7o 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 m'rDoly"62 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Y^fw37b 5.10 盲去卷积 c1#0o)q*7 5.11 几何变换与图像配准 s L^+$Mq6 5.11.1 空间几何变换 9&lemz 5.11.2 对图像应用空间变换 '+88UFSq5 5.11.3 图像配准 /ZvP.VW& 小结 mTZ/C#ir( 第6章 彩色图像处理 C[J9 =!t 前言 .shi?aWm 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 GG%b"d- 6.1.1 RGB图像 {wqT$( (< 6.1.2 索引图像 }]x \ `}o 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 2bt>t[0ad 6.2 转换至其他彩色空间 OoB|Eh|), 6.2.1 NTSC彩色空间 3~>-A= 6.2.2 YCbCr彩色空间 RkYdK$|K 6.2.3 HSV彩色空间 [`n_> p! 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ,'8%'xit 6.2.5 HSI彩色空间 %_(vSpk 6.3 彩色图像处理基础
^^a6 (b 6.4 彩色变换 K*~{M+lU7 6.5 彩色图像的空间滤波 IZZAR 6.5.1 彩色图像平滑 thjr1y.e 6.5.2 彩色图像锐化 _{[6hf4p 6.6 在RGB向量空间直接处理 Y2`sL,'h 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 r2-iISxg+ 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 KF%BX~80C 小结 jPWONz(# 第7章 小波 67j kU! 前言 @{/)k%U 7.1 背景知识 V(';2[) 7.2 快速小波变换 :?M_U;;z2+ 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ]A5F}wV4 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 CIW4E 7.3 小波分解结构的运算 yGa0/o18!? 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 V:\:[KcL^ 7.3.2 显示小波分解系数 odhcD;^X1 7.4 快速小波反变换 =H{<}>W' 7.5 图像处理中的小波 m?e/MQr 小结 f_~T 第8章 图像压缩 YVIE v 前言 Kb; *"@LX 8.1 背景知识 JwG(WLb: 8.2 编码冗余 K[T0);hZR 8.2.1 霍夫曼码 Z(MZbzY7Hq 8.2.2 霍夫曼编码 R"cQyG4 8.2.3 霍夫曼解码 zluq2r 8.3 像素间的冗余 9UM)"I&k 8.4 心理视觉冗余 t&?jJ7 (&8 8.5 JPEG压缩 OyO<A3 8.5.1 JPEG X!KX4H 8.5.2 JPEG 2000 9D3W _eIc 小结 [jgVN w""D 第9章 形态学图像处理 Ed=/w6< 前言
5226&N 9.1 预备知识 ?!RbS#QV} 9.1.1 集合论中的基本概念
+SFFwjI 9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 V( ELrjB0 9.2 膨胀和腐蚀 Cy-p1s 9.2.1 膨胀 SeHrj&5U 9.2.2 结构元素的分解 L^qCE-[ 9.2.3 函数strel b7.7@Ly
y 9.2.4 腐蚀 byM%D$R 9.3 膨胀与腐蚀的组合 /stvNIEa 9.3.1 开运算和闭运算 r_+Vb*|Y 9.3.2 击中或击不中变换 ]
(e ,J 9.3.3 使用查找表 @X/ 1`Mp 9.3.4 函数bwmorph B-
@bU@H 9.4 标注连接分量 wDvu2iC= 9.5 形态学重构 N@thewt| 9.5.1 由重构做开运算 L?ZSfm2< 9.5.2 填充孔洞 pA8bFtt 9.5.3 清除边界对象 ]!ai?z%cK# 9.6 灰度图像形态学 .$\-{) 9.6.1 膨胀和腐蚀 4)iP%%JH 9.6.2 开运算和闭运算 Kw-< | |