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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 ehOF@IA_ 前言 >(`|oD`,Y 1.1 背景知识 Y]&HU) u 1.2 什么是数字图像处理 l
\xIGs 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 e`<=&w 1.4 本书涵盖的图像处理范围 84e)huAs 1.5 本书的Web站点 f^:9gRt 1.6 MATLAB工作环境 }Jjq] lW 1.6.1 MATLAB桌面 !COaPrg 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 u9N?B* &{ 1.6.3 获得帮助 3ZC to[Y 1.6.4 保存和检索工作会话 Fr/8q:m& 1.7 参考文献的组织方式 :9_K@f?n 小结 HEht^/pJ 第2章 基本原理 ,UH`l./3DX 前言 42U3> 2.1 数字图像的表示 }P-9\*hlm 2.1.1 坐标约定 ;G;vpl 2.1.2 图像的矩阵表示 1a/@eqF'' 2.2 读取图像 vb5tyY0c 2.3 显示图像 MfCu\[qOz 2.4 保存图像 lv&<kYWY 2.5 数据类 u2 -%~Rlo 2.6 图像类型 m-*du( 2.6.1 亮度图像 7 82NiVed 2.6.2 二值图像 "MZVwl "E# 2.6.3 术语注释 .IYOtS 2.7 数据类与图像类型间的转换 n#,AZ& 2.7.1 数据类间的转换 UMx>n18;f9 2.7.2 图像类和类型间的转换
p,]Hs{R 2.8 数组索引 [AE]0cO@ 2.8.1 向量索引 w/h?, L| 2.8.2 矩阵索引 x8b w# 2.8.3 选择数组的维数 q,0o:nI 2.9 一些重要的标准数组 mBQ6qmK 2.10 M函数编程简介 1wE~dpnx 2.10.1 M文件 4K[U*-\" 2.10.2 运算符 Ct$e`H!; 2.10.3 流控制 Ks8S^77 2.10.4 代码优化 {hZ_f3o 2.10.5 交互式I/O D-E30b]e 2.10.6 单元数组与结构简介 *1Nz
VV 小结 }"Hf/{E$_" 第3章 亮度变换与空间滤波 c<pr1g 前言 A5y?|q>5 3.1 背景知识 oxH S7b 3.2 亮度变换函数 :HMnU37m W 3.2.1 函数imadjust =WFMqBh<` 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 i^Ep[3 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Mm^o3vl 3.3 直方图处理与函数绘图 RUYwDtC 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 K}&|lCsb 3.3.2 直方图均衡化 ASR"<] 3.3.3 直方图匹配(规定化) oBifESJ 3.4 空间滤波 ]{.rx), 3.4.1 线性空间滤波 ;IXDZ#; 3.4.2 非线性空间滤波 N/qr}-
3z 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 A4Q8^^byY 3.5.1 线性空间滤波器 y5BNHweaRb 3.5.2 非线性空间滤波器 D0lgKQ 小结 xo7H^!_ 第4章 频域处理 qyp"q{k0
前言 UT==x< 4.1 二维离散傅里叶变换 0Evmq3,9 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT FL/@e$AK 4.3 频域滤波 eaYQyMv@ 4.3.1 基本概念 [0Z
r z+q 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 .!l#z|/x 4.3.3 用于频域滤波的M函数 |XLx6E2F 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 5?kF'yksR 4.5 在频域中直接生成滤波器 zw7=:<z= 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 V78QV3 4.5.2 低通频域滤波器 #RbPNVs 4.5.3 线框图与表面图 a^,6[ 4.6 锐化频域滤波器 jF_K*:gQ 4.6.1 基本的高通滤波器 h=EJNz>U 4.6.2 高频强调滤波 )$#ov-] 小结 |L%F`K>Z: 第5章 图像复原 CP]BSyim' 前言 M_Z*F!al< 5.1 图像退化/复原处理的模型 N&-d8[~ 5.2 噪声模型 x\*`i)su 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ~Q0jz/#c
5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ^ :6v-
Yx 5.2.3 周期噪声 VkRvmKYl 5.2.4 估计噪声参数 Y \& 4`v' 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 b_W0tiyv% 5.3.1 空间噪声滤波器 )?K3nr 5.3.2 自适应空间滤波器 hGcOk[m 4 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 (`<l" @:_* 5.5 退化函数建模 [NQ`S
~_: 5.6 直接逆滤波 * G.6\ 5.7 维纳滤波 *jCXH<?R
5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 s@jzu 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 OzA"i y 5.10 盲去卷积 .%M=dL> 5.11 几何变换与图像配准 j_o6+Rk 5.11.1 空间几何变换 `Ft.Rwj2:m 5.11.2 对图像应用空间变换 _$9<N5F.,o 5.11.3 图像配准 9V0iV5?( P 小结 /H: '(W_b; 第6章 彩色图像处理 QG4#E$c 前言 =L
7scv%i 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 /IxMRi= 6.1.1 RGB图像 "6gu6f 6.1.2 索引图像 H8`K?SXU 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ;v[F@O~*) 6.2 转换至其他彩色空间 0"ZB|^c= 6.2.1 NTSC彩色空间 .o]vjNrd/ 6.2.2 YCbCr彩色空间 lw\OsB$ 6.2.3 HSV彩色空间 Hd
U1gV> 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 eg3zpgZ 6.2.5 HSI彩色空间 k =ru)
_$2 6.3 彩色图像处理基础 QukLsl]U 6.4 彩色变换 so9h6K{qcp 6.5 彩色图像的空间滤波 :y"Zc1_E 6.5.1 彩色图像平滑 ([qw#!;w; 6.5.2 彩色图像锐化 #6 e 6.6 在RGB向量空间直接处理 #c5G"^)z 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 '%. lY9D 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 zF>|
9JU 小结 vnw83a%3 第7章 小波 `jSxq66L p 前言 CKNC"Y*X 7.1 背景知识 :5L9tNr{_ 7.2 快速小波变换 VuN=
JX 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Be68 Fu0 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 |dsd5Vdr 7.3 小波分解结构的运算 5%rD7/7N 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 g7EJyA 7.3.2 显示小波分解系数 _bHmcK 7.4 快速小波反变换 V44IA[ 7.5 图像处理中的小波 %?' jyK 小结 RCsQLKqF 第8章 图像压缩 jQFAlO(E': 前言 ]S[M]-I 8.1 背景知识 WtN o@e' 8.2 编码冗余 c_s=>z 8.2.1 霍夫曼码 V2W)%c' 8.2.2 霍夫曼编码 u}W R1u[ 8.2.3 霍夫曼解码 AMp[f%X 8.3 像素间的冗余 VC:.ya|Z 8.4 心理视觉冗余 [[}KCND 8.5 JPEG压缩 zF[kb%o 8.5.1 JPEG L~%@pf> 8.5.2 JPEG 2000 6Z] * ce<r 小结 ;?"]S/16, 第9章 形态学图像处理 Smzy EMT 前言 h2#G 9.1 预备知识 x{`>Il 9.1.1 集合论中的基本概念 6J9^:gXW~ 9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Ob$|IH8. 9.2 膨胀和腐蚀 ne4j_!V{Mf 9.2.1 膨胀 Kr3L~4> 9.2.2 结构元素的分解 dE=4tqv-r 9.2.3 函数strel ^31X-}tv 9.2.4 腐蚀 f7c%Z:C#Y 9.3 膨胀与腐蚀的组合 ma)Y@Uw M 9.3.1 开运算和闭运算 R#eY@N}\ 9.3.2 击中或击不中变换 w[~O@:`]<o 9.3.3 使用查找表 Nih8(pbe 9.3.4 函数bwmorph Z&e_yl 9.4 标注连接分量 ;i\m:8!; 9.5 形态学重构 "a
%5on 9.5.1 由重构做开运算 5(R ./
9.5.2 填充孔洞 i1v0J-> 9.5.3 清除边界对象 )EZ#BF<0| 9.6 灰度图像形态学 u )cc 9.6.1 膨胀和腐蚀 0"]N9N;/ 9.6.2 开运算和闭运算 {hr>m,O% 9.6.3 重构 59A@~;.F 小结 pJ!:mt 第10章 图像分割 p0U4#dD6 前言 1|_jV7`Mz 10.1 点、线和边缘检测 o{5es 10.1.1 点检测 xs y5" 10.1.2 线检测 :_E=&4&g 10.1.3 使用edge函数的边缘检测 T~@$WM( 10.2 使用Hough变换的线检测 wiKUs0| 10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 s{\USD6 10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 4jMCE&< | |