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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 fm@Pa} , 前言 E#_2t)20 1.1 背景知识 [u$|/ 1.2 什么是数字图像处理 wP*3Hx;S 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 >~Xe` }' 1.4 本书涵盖的图像处理范围 qH5nw}] 1.5 本书的Web站点 NJ+$3n om 1.6 MATLAB工作环境 E
N%{ $ 1.6.1 MATLAB桌面 j}tM0Ug.U 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 s9a`2Wm 1.6.3 获得帮助 %#rtNDi 1.6.4 保存和检索工作会话 [k>{q+MWK 1.7 参考文献的组织方式 ap'La|9t> 小结 iLIb-d?!a& 第2章 基本原理 TIZ2'q5wg 前言 x s\<! 2.1 数字图像的表示 vanV |O 2.1.1 坐标约定
l`N4P 2.1.2 图像的矩阵表示 <" nWGF4d 2.2 读取图像 qD4s?j-9 2.3 显示图像 xEurkR 2.4 保存图像 R6BbkYWrX 2.5 数据类 z,$uIv}'@ 2.6 图像类型 (3mL!1\ 2.6.1 亮度图像 }~|`h1JF 2.6.2 二值图像 Jz>P[LcB 2.6.3 术语注释 .%{B=_7 2.7 数据类与图像类型间的转换 Wz=&
0>Mm_ 2.7.1 数据类间的转换 %hN>o) 2.7.2 图像类和类型间的转换 ?8{Os;!je 2.8 数组索引 hHTt-x# 2.8.1 向量索引 ULxQyY;32 2.8.2 矩阵索引 !L{mE&
2.8.3 选择数组的维数 k kAg17 ^ 2.9 一些重要的标准数组 HZ%V>88 2.10 M函数编程简介 <uv`)Q 9 2.10.1 M文件 p\6}<b"p 2.10.2 运算符 s|H7;.3gp 2.10.3 流控制 G#e]J;
2.10.4 代码优化 8^+|I, 2.10.5 交互式I/O gJX"4]Ol#} 2.10.6 单元数组与结构简介 q[VQ?b~9 小结 m jP 第3章 亮度变换与空间滤波 5I2 h(Td 前言 z^`4n_(Ygu 3.1 背景知识 K"XwSZ/ 3.2 亮度变换函数 gEsD7]o(= 3.2.1 函数imadjust esA^-$ 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 WN{8gL&y 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 8v2Wi.4T 3.3 直方图处理与函数绘图 "lu^ 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 J.: 3.3.2 直方图均衡化 FS&QF@dtgf 3.3.3 直方图匹配(规定化) D((/fT)eD 3.4 空间滤波 -XL?n/M 3.4.1 线性空间滤波 )cRHt: 3.4.2 非线性空间滤波 YToG'#qs 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 zeQ~'ao< 3.5.1 线性空间滤波器 N*|EfI|X 3.5.2 非线性空间滤波器 CHv
n8tk 小结 @xBb|/I 第4章 频域处理 )e PQxx 前言 %A~. NNbS 4.1 二维离散傅里叶变换 d!: /n 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT hz;SDaBA 4.3 频域滤波 r+[g.` 4.3.1 基本概念 D$)F
X(
4.3.2 DFT滤波的基本步骤 5OGwOZAj52 4.3.3 用于频域滤波的M函数 V.u^;gr3 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 eWm'eO 4.5 在频域中直接生成滤波器 y~#5!:Be 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ag:<%\2c 4.5.2 低通频域滤波器 hlV(jz 4.5.3 线框图与表面图 KYB3n85 1 4.6 锐化频域滤波器 B&X)bGx8
4.6.1 基本的高通滤波器 2& Hl
wpx 4.6.2 高频强调滤波 xC _3&. 小结 2 N &B 第5章 图像复原 ;WN%tI) 前言 M<Z#4Gg#4 5.1 图像退化/复原处理的模型 l2Py2ZI-b 5.2 噪声模型 V4"o.G3\o 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 bHSoQ \ 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 g=4P-i3 5.2.3 周期噪声 D&mPYxXL 5.2.4 估计噪声参数 n~`jUML2d 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 #Qz9{1\G 5.3.1 空间噪声滤波器 K[noW 5.3.2 自适应空间滤波器 s!YX<V 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 w\d1 5.5 退化函数建模 w].DLoz 5.6 直接逆滤波 78xiT 5.7 维纳滤波 %iIr %P? 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 :+_H%4+ 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 -6F\= 5.10 盲去卷积 :k.>H.8+~ 5.11 几何变换与图像配准 )06. dZq\ 5.11.1 空间几何变换 f~=e 5.11.2 对图像应用空间变换 *yI( (G/ 5.11.3 图像配准 NODE`VFu 小结 r7U[QTM% 第6章 彩色图像处理 iuEe#B;! 前言 -y&>&D 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 :WH0=Bieh 6.1.1 RGB图像 ;2BPEo>z9 6.1.2 索引图像 GF<SQHL, 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 p'/%" 6.2 转换至其他彩色空间 #CeWk$)m 6.2.1 NTSC彩色空间 :]\-GJV5 6.2.2 YCbCr彩色空间 0_>1CW+X 6.2.3 HSV彩色空间 V^G+_#@,, 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 u`+kH8# 6.2.5 HSI彩色空间 K)`l >o1 6.3 彩色图像处理基础 ABtv|0K 6.4 彩色变换 :Z;kMrU 6.5 彩色图像的空间滤波 "[L+LPET 6.5.1 彩色图像平滑 ]Ah<kq2sk 6.5.2 彩色图像锐化 g ?%]()E 6.6 在RGB向量空间直接处理 ]tK<[8Y 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 J(,gLl 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ^?0WE 小结 Q;2kbVWY 第7章 小波 v>Kv!OY:c 前言 Q?m= a0g 7.1 背景知识 ]ao%9:P; 7.2 快速小波变换 +{e2TY 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 FO|Eg9l 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 jA%R8hdr_ 7.3 小波分解结构的运算 ",E$}=
,Z 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 5Obv/C 7.3.2 显示小波分解系数 PTA_erU 7.4 快速小波反变换 #)%dG3)e 7.5 图像处理中的小波 QbAEWm 小结 -S$Y0FDV 第8章 图像压缩 zv\T ;_ 前言 g7LS 8.1 背景知识 ~ln96*)M; 8.2 编码冗余 [*=UH*:'N 8.2.1 霍夫曼码 6CWm;%B#G 8.2.2 霍夫曼编码 r<kqs,-~ 8.2.3 霍夫曼解码 }cy<$=c#E_ 8.3 像素间的冗余 M059"X=" 8.4 心理视觉冗余 hKK"D:?PRs 8.5 JPEG压缩 & | |