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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 2MaHD}1Jw 前言 GY@(%^ 1.1 背景知识 @(Q'J` 1.2 什么是数字图像处理 is@8x!c 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 w-9M{Es+j 1.4 本书涵盖的图像处理范围 ;LSdY}*%0 1.5 本书的Web站点 -8H0f-1 1.6 MATLAB工作环境 \@8j&],dl 1.6.1 MATLAB桌面 s @\UZC 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 "l0z?u 1.6.3 获得帮助 d;1%Ei3K 1.6.4 保存和检索工作会话 Gzy"$t 1.7 参考文献的组织方式 qk!")t 小结 M_asf7|v 第2章 基本原理 =w&JDj 前言 :=9?XzCC 2.1 数字图像的表示 +72[*_ < 2.1.1 坐标约定 Z<+Ipj& 2.1.2 图像的矩阵表示 |]FJfMX 2.2 读取图像 4mNg(w=NF 2.3 显示图像 M{\W$xPL) 2.4 保存图像 )1f8
H,q^ 2.5 数据类 eaSf[!24" 2.6 图像类型 F#d`nZ=M 2.6.1 亮度图像 {Yp>h5nwM_ 2.6.2 二值图像 :rr;9nMR[ 2.6.3 术语注释 (prqo1e@ 2.7 数据类与图像类型间的转换 5y3V duE 2.7.1 数据类间的转换 cZ>h [XX[ 2.7.2 图像类和类型间的转换 DLMM1
A 2.8 数组索引 mc37Y. 2.8.1 向量索引 lU6?p")F1 2.8.2 矩阵索引 Wc]L43u 2.8.3 选择数组的维数 n
*Y+y 2.9 一些重要的标准数组 aLzRbRv 2.10 M函数编程简介 L<8:1/d\ 2.10.1 M文件 ;oL`fQyr 2.10.2 运算符 [wKnJu 2.10.3 流控制 NJ"
d` 2.10.4 代码优化 |j3fS[.$ 2.10.5 交互式I/O !@2L g 2.10.6 单元数组与结构简介 ,D#ssxV 小结 L#)F00/` 第3章 亮度变换与空间滤波 G .PzpBA 前言 ibe#Y 3.1 背景知识 =/_tQR~ 3.2 亮度变换函数 yffg_^fR 3.2.1 函数imadjust 6KT]3*B 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 g~,"C8-H 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 xz9xt 3.3 直方图处理与函数绘图 cPQUR^!5 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 >;|~
z\8 3.3.2 直方图均衡化 3eOwy~ 3.3.3 直方图匹配(规定化) ZY NHVR 3.4 空间滤波 ;fg8,(SM^ 3.4.1 线性空间滤波 A^\A^$|O6 3.4.2 非线性空间滤波 Zp:(U3% 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 V)HX+D> 3.5.1 线性空间滤波器 O+ ].' 3.5.2 非线性空间滤波器 (A@~]N,U/ 小结 8HL$y-F 第4章 频域处理 ?f}lYQzM 前言 S(bYN[U 4.1 二维离散傅里叶变换 jS_fwuM 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT vR;?~^{*s 4.3 频域滤波 ]I
pLF# 4.3.1 基本概念 }ZPO^4H;- 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 '!$g<= @ 4.3.3 用于频域滤波的M函数 #2&DDy)Bf 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 SEf:u 4.5 在频域中直接生成滤波器 *RPdU. 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 (+M]C] 4.5.2 低通频域滤波器 }cl~Vo-mp 4.5.3 线框图与表面图 |s<IZ2z]}R 4.6 锐化频域滤波器 ED0Vlw+1 4.6.1 基本的高通滤波器 2;!,:bFb 4.6.2 高频强调滤波 D/& 8[Z/Cn 小结 2.xA' \M 第5章 图像复原 d<x7* OW) 前言 '{e9Vh<x 5.1 图像退化/复原处理的模型 G6l:El& 5.2 噪声模型 &Nzq/~uqP 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 U/9i'D[|{ 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 l y!vbpE_ 5.2.3 周期噪声 %
~!A, 5.2.4 估计噪声参数 osBwX.G'l 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 Q~p)@[q 5.3.1 空间噪声滤波器 QL_vWG- 5.3.2 自适应空间滤波器 LIm{Y`XU 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 tBJCfM 5.5 退化函数建模 ]j=Eof%Rc 5.6 直接逆滤波 H%`$@U> 5.7 维纳滤波 @e`%' 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 7EI5w37 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 !xqy6%p 5.10 盲去卷积 %MA o<,ha 5.11 几何变换与图像配准 Z4&,KrV 5.11.1 空间几何变换 *9XKkR<r 5.11.2 对图像应用空间变换 [2WJ];FJ 5.11.3 图像配准 NU]+ {7 小结 !+<OED=qe 第6章 彩色图像处理 E:_m6
m 前言 -k4w$0) 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 IjshxNk 6.1.1 RGB图像 ?2RDd|# 6.1.2 索引图像 &3@{?K 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 n8FmIoZ&` 6.2 转换至其他彩色空间 C[4{\3\Va 6.2.1 NTSC彩色空间 a/@F?\A 6.2.2 YCbCr彩色空间 E}YJGFB7" 6.2.3 HSV彩色空间 ~g#$'dS 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 :!'!V>#g 6.2.5 HSI彩色空间 ZqONK^ 6.3 彩色图像处理基础 9 a$\l2 6.4 彩色变换 ?QJS6i'k 6.5 彩色图像的空间滤波 ` FJ2
? 6.5.1 彩色图像平滑 nfj8z@! 6.5.2 彩色图像锐化 ,$H[DX 6.6 在RGB向量空间直接处理 )o=ipm[ 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 .=kXO{> 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ?3duW$` 小结 Ro2Ab^rQ| 第7章 小波 =x &"aF1 前言 6d# 7 7.1 背景知识 c[E" 7.2 快速小波变换 cZb5h 9 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 *wfb~&:} 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 @ P'("qb~ 7.3 小波分解结构的运算 ;2&ym)` 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 8@)4)+e 7.3.2 显示小波分解系数 cFV)zFu 7.4 快速小波反变换 Q>%{Dn\? 7.5 图像处理中的小波 G`D~OI 小结 Ic<J]+Xq 第8章 图像压缩 ~zd+M/8 前言 G/)]aGr 8.1 背景知识 e`7dRnx&0 8.2 编码冗余 C"gH>G 8.2.1 霍夫曼码 f"Z2,!Z; 8.2.2 霍夫曼编码 ,UveH` n- 8.2.3 霍夫曼解码
BH<jnQ 8.3 像素间的冗余 :TZ</3Sw 8.4 心理视觉冗余 ,B'n0AO/' 8.5 JPEG压缩 U65a_dakk 8.5.1 JPEG o8ERU($/ 8.5.2 JPEG 2000 #
o;\5MOE% 小结 <@](uWu 第9章 形态学图像处理 A8zh27[w% 前言 &tjv.t 9.1 预备知识 y@'~fI!E4 9.1.1 集合论中的基本概念 E*W|>2nx] 9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 (rT1wup 9.2 膨胀和腐蚀 iD(+\:E 9.2.1 膨胀 PF+SHT'4}# 9.2.2 结构元素的分解 c]x'}Kc 9.2.3 函数strel Kqn{q4L 9.2.4 腐蚀 4e!>A 9.3 膨胀与腐蚀的组合 qt.Y6s:r_ 9.3.1 开运算和闭运算 {[[j .) 9.3.2 击中或击不中变换 &UextG | |