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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 :#yjg1aej 前言 P:`tL)W_ 1.1 背景知识 [1Os.G2 1.2 什么是数字图像处理 |Wo_5|E 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 f76bEe/B9 1.4 本书涵盖的图像处理范围 V={`k$p 1.5 本书的Web站点 O(P
,! 1.6 MATLAB工作环境 627xR$U~ 1.6.1 MATLAB桌面 M@R_t(&= 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 *{/L7])gm 1.6.3 获得帮助 ;JNI$DR 1.6.4 保存和检索工作会话
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1.7 参考文献的组织方式 i2h,=NHJh? 小结 >icL,n"] 第2章 基本原理 AdCi*="m 前言 ;p$KM-?2D 2.1 数字图像的表示 #gHs!b-g@ 2.1.1 坐标约定 xr }jw 2.1.2 图像的矩阵表示 Jl,mYFEZ 2.2 读取图像 )isJ^ *6y 2.3 显示图像 e3|@H'~k 2.4 保存图像 ZO^Y9\L 2.5 数据类 uU7s4oJ| 2.6 图像类型 4sj:%%UE 2.6.1 亮度图像 Wa/&H$d\u@ 2.6.2 二值图像 G:n,u$2a< 2.6.3 术语注释 yUZ;keQ_Tw 2.7 数据类与图像类型间的转换 '[XtARtY` 2.7.1 数据类间的转换 'Z<V(;W 2.7.2 图像类和类型间的转换 ?2;gmZd7 2.8 数组索引 )v4?+$g 2.8.1 向量索引 {;iG}j K 2.8.2 矩阵索引 >9h@Dj[|! 2.8.3 选择数组的维数 U?%1:-#F 2.9 一些重要的标准数组 [CCj5N1/ 2.10 M函数编程简介 !jV}sp<Xp 2.10.1 M文件 `#X\@?'5 2.10.2 运算符 ka3(sctZ5 2.10.3 流控制 W~TT`%[ 2.10.4 代码优化 'dnTu@mUT 2.10.5 交互式I/O ) \iOwA 2.10.6 单元数组与结构简介 .x
1& 小结 g?(h{r` 第3章 亮度变换与空间滤波 \~3g*V 前言 3Pb]Of# 3.1 背景知识 \xQ10\u 3.2 亮度变换函数 @0XqUcV 3.2.1 函数imadjust xz@/^Cj 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 |_=o0lf 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 DOr()X 3.3 直方图处理与函数绘图 G=[=[o\ 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 "R"7'sJMI 3.3.2 直方图均衡化 [&Kn&bdKW 3.3.3 直方图匹配(规定化) 7y4!K$c$ 3.4 空间滤波 OOa}+^-j 3.4.1 线性空间滤波 4 Ar\`{c> 3.4.2 非线性空间滤波 B/*`u 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Sdc
yL%6! 3.5.1 线性空间滤波器 ~"<AYJlO 3.5.2 非线性空间滤波器 sj)$o94= 小结 s'&/8RR 第4章 频域处理 qqm7p
,j 前言 sT. :"Pj$ 4.1 二维离散傅里叶变换 X,zqI 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT -Qs4s 4.3 频域滤波 ;ew3^i.du 4.3.1 基本概念 yJt0KUw@! 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 )czuJ5 4.3.3 用于频域滤波的M函数 8P wobln 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Z3ucJH/)V 4.5 在频域中直接生成滤波器 DI P( 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 XJ3 5Z+M 4.5.2 低通频域滤波器 ZDmBuf
q 4.5.3 线框图与表面图 e}Y|'bG
4.6 锐化频域滤波器 l8" 4.6.1 基本的高通滤波器 <f
l-P 4.6.2 高频强调滤波 ebbC`eFD 小结 CM ; r\,o 第5章 图像复原 @"`J~uK 前言 xMk0Xf'_ 5.1 图像退化/复原处理的模型 Cf-R?gn] 5.2 噪声模型 z|VQp,ra 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 bt=%DMTn 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 =Q % F~ 5.2.3 周期噪声 @`qhQ 5.2.4 估计噪声参数 :hre|$@{a 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 X 8TwMt 5.3.1 空间噪声滤波器 -t92! O 5.3.2 自适应空间滤波器 Q:.q*I!D<4 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 +?xW%omy 5.5 退化函数建模 & | |