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2010-05-12 12:48 |
第1章 绪言 bpY*;o$~ 前言 {sw|bLo|+ 1.1 背景知识 ygz2bHpD~ 1.2 什么是数字图像处理 XJ7B?Zg 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 OxJHhF 1.4 本书涵盖的图像处理范围 EXSH{P O+ 1.5 本书的Web站点 &lzY"Y*hA0 1.6 MATLAB工作环境 GgpE"M? 1.6.1 MATLAB桌面 zA#pgX[# 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 *). 1.6.3 获得帮助 u>'0Xo9R 1.6.4 保存和检索工作会话 nAP*w6m0j 1.7 参考文献的组织方式 Es[3Ppz 小结 WI1YP0V 第2章 基本原理 +Z"Wa0wA 前言 =c6d$ 2.1 数字图像的表示 4rhHvp 2.1.1 坐标约定 RPX.?;": 2.1.2 图像的矩阵表示 z(A60b} 2.2 读取图像 #66i!} 2.3 显示图像
l7t
2.4 保存图像 ^iH[
22b4 2.5 数据类 "smU5 s,P 2.6 图像类型 BsA4/Bf 2.6.1 亮度图像 5YrzOqg= 2.6.2 二值图像 PS~_a 2.6.3 术语注释 x1~AY/)v 2.7 数据类与图像类型间的转换 Ea4zC|; 2.7.1 数据类间的转换 TFHYB9vV 2.7.2 图像类和类型间的转换 U%Fa.bL~ 2.8 数组索引 x}ZXeqt{{ 2.8.1 向量索引 r;@0F 2.8.2 矩阵索引 H7uh"/A 2.8.3 选择数组的维数 @Mya|zb 2.9 一些重要的标准数组 EuHQp7 2.10 M函数编程简介 3X Y"s" 2.10.1 M文件 1!zd#TX 2.10.2 运算符 U>n[R/~] 2.10.3 流控制 z&9ljQ
iF 2.10.4 代码优化 X[/7vSqZ@w 2.10.5 交互式I/O ;Qt%>Uo8 2.10.6 单元数组与结构简介 \6AM?}v 小结 \FO`WUAF 第3章 亮度变换与空间滤波 /\e_B6pF< 前言 0<V/[$}\D 3.1 背景知识 %S%UMA. 3.2 亮度变换函数
qbc= kP 3.2.1 函数imadjust {yNeZXA> 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 q"269W: 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 zSA"f_e 3.3 直方图处理与函数绘图 sC"w{_D@*4 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 \E c*Gq?. 3.3.2 直方图均衡化 # ,H!<X;SS 3.3.3 直方图匹配(规定化) w.rcYywI 3.4 空间滤波 _rSwQ<38> 3.4.1 线性空间滤波 xm=Gt$>.o 3.4.2 非线性空间滤波 7Tp+]"bL 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 44 8%yP 3.5.1 线性空间滤波器 ~|<'@B!6 3.5.2 非线性空间滤波器 0OlT^ 小结 P\@kqf~pC 第4章 频域处理 (-J'x%2) 前言 Y{~`g(~9_A 4.1 二维离散傅里叶变换 UOj*Gt& 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT vMY!Z1.* 4.3 频域滤波 NVQ.;" 2w 4.3.1 基本概念 tW!*W? 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Ze/\IBd 4.3.3 用于频域滤波的M函数 F7<u1Rx] 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 l_;6xkv4 4.5 在频域中直接生成滤波器 u[SqZftmO 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 K/(QR_@? 4.5.2 低通频域滤波器 r?~_^ 4.5.3 线框图与表面图 8_wh9 4.6 锐化频域滤波器 nWc@ufY 4.6.1 基本的高通滤波器 -k:x e:$ 4.6.2 高频强调滤波 r=37Q14v 小结 .p Mwa 第5章 图像复原 8mOGEx 前言 K8&) kfyI 5.1 图像退化/复原处理的模型 "3 ++S 5.2 噪声模型 ;Y8>? 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 \)6AzCq 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 +2tFX 5.2.3 周期噪声 Af@\g-<W_ 5.2.4 估计噪声参数 Z{t `f[ 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 TC2%n\GH* 5.3.1 空间噪声滤波器 @ G!Ir"Q 5.3.2 自适应空间滤波器 W!"QtEJ, 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 :
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5.5 退化函数建模 ukVBC"Ny 5.6 直接逆滤波 -awG14% 5.7 维纳滤波 `<P:ly. 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 >S0kiGDV{ 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 __+8wC 5.10 盲去卷积 *:+ZEFMq 5.11 几何变换与图像配准 $e4N4e2x/ 5.11.1 空间几何变换 3.P7GbN 5.11.2 对图像应用空间变换 [+l6x1Am 5.11.3 图像配准 +*`kJ)uP 小结 rtbV*@Z 第6章 彩色图像处理 l{]KA4 前言 6WIs*$T2* 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 eU`O=uE 6.1.1 RGB图像 [n&ES\o#( 6.1.2 索引图像 F?jD5M08t/ 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 bJ9*z~z)e 6.2 转换至其他彩色空间 R
i,_x 6.2.1 NTSC彩色空间 KJS-{ed 6.2.2 YCbCr彩色空间 x![.C,O 6.2.3 HSV彩色空间 N^wHO<IO1 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 9@IL5 47V 6.2.5 HSI彩色空间 %CnNu 6.3 彩色图像处理基础 z Fj |E 6.4 彩色变换 Q}l~n)= 6.5 彩色图像的空间滤波 0s{7=Ef 6.5.1 彩色图像平滑 L^Q;M,.c; 6.5.2 彩色图像锐化 a9 q:e 6.6 在RGB向量空间直接处理 K0B<9Wi| 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 X<$DNRN 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 9LBZMQ 小结 yZm=#.f 第7章 小波 SYf1dbc..u 前言 ~#P]NWW%. 7.1 背景知识 ux!YVvTPd 7.2 快速小波变换 gs/o cu 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 .p o,.} 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 \X!NoF 7.3 小波分解结构的运算 SsZSR.tD 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 _emW#*V 7.3.2 显示小波分解系数 QY<5o;m` 7.4 快速小波反变换 .L;e:cvx 7.5 图像处理中的小波 S-3hLw&? 小结 D *PEIsV 第8章 图像压缩 h~CLJoK< 前言 >KdV]!H 8.1 背景知识 Z
zp"CK 5 8.2 编码冗余 Y6)o7t 8.2.1 霍夫曼码 i'>5vU0?3 8.2.2 霍夫曼编码 4$ihnb`DQN 8.2.3 霍夫曼解码 e3p:lu 8.3 像素间的冗余 dkDPze9l 8.4 心理视觉冗余 < FO=PM 8.5 JPEG压缩 nSBhz 8.5.1 JPEG ;b1B*B 8.5.2 JPEG 2000 Z_S{$D 小结 ,=[%#gS 第9章 形态学图像处理 E'Ux2sh 前言 H|wP8uQC 9.1 预备知识 +w?R4Sxjn 9.1.1 集合论中的基本概念 tk=S4/VWv 9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 dkCUU 9.2 膨胀和腐蚀 pz)>y&_o 9.2.1 膨胀 ZE_ 9.2.2 结构元素的分解 >zL5*:G 9.2.3 函数strel GPL%8 YY 9.2.4 腐蚀 ).(y#zJ7P 9.3 膨胀与腐蚀的组合 1 ^= QIX 9.3.1 开运算和闭运算 f38e(Q];m 9.3.2 击中或击不中变换 d(ypFd9z 9.3.3 使用查找表 ybJ wFZ80 9.3.4 函数bwmorph t:vBVDkD 9.4 标注连接分量 'U`;4AN 9.5 形态学重构 %-.;sO=g 9.5.1 由重构做开运算 Hk h'h"_r 9.5.2 填充孔洞 DU]KD%kl 9.5.3 清除边界对象 sO6=w%l^ 9.6 灰度图像形态学 iT,7jd?6# 9.6.1 膨胀和腐蚀 R(VOHFvW6 9.6.2 开运算和闭运算 /}L2LMIm 9.6.3 重构 3z2
OW@zL$ 小结 8 p[n>qV9 第10章 图像分割 ?8GS*I 前言 r-.@MbBm 10.1 点、线和边缘检测 ykPiZK 10.1.1 点检测 &g^*ep~|# 10.1.2 线检测 dpNERc5 10.1.3 使用edge函数的边缘检测 F N=WU<
5 10.2 使用Hough变换的线检测 GbL1<P$V 10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 )=29Hm" 10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 SZHgXl3: 10.3 阈值处理 b"N!#&O | |