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2010-05-12 12:04 |
第1部分 MATLAB基础知识篇 1 ~e5E%bXxC 第1章 MATLAB概述 2 #5X+.!L 1.1 MATLAB 7简介 2 5K=>x< 1.2 MATLAB 7的安装 2 0Q]{r ) 1.3 MATLAB 7的工作环境 5 Krr51`hZH 1.3.1 操作界面简介 6 j(c;r> 1.3.2 运行命令窗口 6 hKems3 1.3.3 命令窗口的显示方式 7 qGzF@p(p8 1.3.4 数值结果的显示方式 9 ;NGSJfn 1.3.5 命令窗口的标点符号 10 ];u nR<H 1.3.6 输入变量 12 $wk(4W8E 1.3.7 处理复数 14 ]'z 5%' 1.3.8 命令窗口的控制命令 15 P R_|
8H| 1.3.9 使用历史窗口 16 I"D}amuv 1.3.10 使用实录命令 20 !{A#\~, 1.3.11 当前目录管理器和路径管理 21 Uu|R]azbO 1.3.12 设置当前目录 22 !]&+g'aC3 1.3.13 MATLAB的搜索路径 23 /@", 5U# 1.3.14 工作空间浏览器和数组编辑器 25 sDkO!P 1.3.15 变量的编辑命令 26 6L-3cxqf\ 1.3.16 数组编辑器 27 {=+'3p 1.3.17 存取数据文件 28 `L3{y/U' 1.4 MATLAB 7的帮助系统 30 I0_>ryA 1.4.1 纯文本帮助 30 =3GgfU5k 1.4.2 演示(demo)帮助 31 (,RL\1zJ 1.4.3 帮助导航/浏览器 33 hh-sm8 1.4.4 Contents帮助文件目录窗口 34 RuOse9 1.4.5 Index 帮助文件索引窗口 35 n9k-OGJ 1.4.6 Search帮助文件搜索窗口 35 $8Gj9mw4e' 1.5 小结 36 eX'V#K#C 第2章 数组 37 B06W(y,3Q> 2.1 创建数值数组 37 L(HAAqRnJ 2.1.1 一维数组的创建方法 37 )c.!3n/pb 2.1.2 二维数组的创建方法 38 ZD<e$PxxCd 2.1.3 使用下标创建三维数组 39 3.Jk-:u %m 2.1.4 使用低维数组创建三维数组 40 k%;oc$0G-3 2.1.5 使用创建函数创建三维数组 41 iVb7>d9} 2.1.6 创建低维标准数组 43 -e_pw,5c ' 2.1.7 创建高维标准数组 44 1CS\1[E 2.2 操作数值数组 45 t*Z4&Sy^ 2.2.1 选取低维数组的对角元素 45 *~zB { 2.2.2 低维数组的形式转换 46 %D`j3cEp@ 2.2.3 选取三角矩阵 47 &HqBlRo 2.2.4 Kronecker乘法 49 \ns}
M3 2.2.5 高维数组的对称交换 50 +rka5ts 2.2.6 高维数组的维序号移动 51 BfD C[(n` 2.2.7 高维数组的广义共轭转置 52 /LG}nY 2.2.8 高维数组的降维操作 53 0*KL*Gn 2.3 小结 54 352RJC 第3章 矩阵和架构 55 ~8)l/I=`); 3.1 稀疏矩阵 55 d}@n,3 3.1.1 稀疏矩阵的存储方式 55 m=60a@o] 3.1.2 创建稀疏矩阵——使用sparse命令 56 HHT8_c'CC# 3.1.3 创建稀疏矩阵——使用spdiags命令 57 Ru$%gh>v 3.1.4 查看稀疏矩阵的信息 58 =RHIB1 3.1.5 稀疏矩阵的图形化信息 59 , Q ) 3.2 字符串数组 60 Axla@ 3.2.1 创建字符串数组——直接输入法 61 9r 5( 3.2.2 创建字符串数组——使用ASCII码 61 Fh}GJE 3.2.3 创建字符串数组——使用函数 62 jEL"Q?# 3.2.4 处理字符串数组的空格 63 HcGbe37Xq 3.2.5 读取字符串数组的信息 64 FW3uq^ 3.3 构架数组 65 )hD77(c 3.3.1 创建单构架数组——使用直接法 66 nHQWO
3.3.2 创建二维构架数组 67 !HF<fn 3.3.3 创建三维构架数组 68 +)_#j/ 3.3.4 使用命令创建构架数组 69 sRC?l_n; 3.3.5 访问构架数组的数据 69 =0>[-:Z 3.3.6 设置构架数组的域属性 72 P}he}k&IR 3.4 小结 74 5e^z]j1Yv 第4章 矩阵分析 75 P9M%B2DQ6f 4.1 矩阵计算 75 {`9J8qRY 4.1.1 进行范数分析——使用norm函数 75 "7w=LhzV[$ 4.1.2 进行范数分析——使用normest函数 78 tYx>?~ 4.1.3 条件数分析 80 LRSt >;
M 4.1.4 数值矩阵的行列式 81 88l{M[B2 4.1.5 符号矩阵的行列式 82 ,hCbx#h 4.1.6 矩阵的化零矩阵 83 Q>WnSm5R 4.2 线性方程组 84 dA0o{[o= 4.2.1 非奇异线性方程组 84 dlwOmO'Bm) 4.2.2 奇异线性方程组 85 8o466m6/ 4.2.3 欠定线性方程组 87 A"IaFXB 4.2.4 超定线性方程组 88 UGP&&A#T- 4.3 矩阵分解 89 ;ao <{i? 4.3.1 Cholesky分解 89 Q$Q:Jm53 4.3.2 使用Cholesky分解求解方程组 91 K"Gea`I 4.3.3 不完全Cholesky分解 92 ]!2[k A- 4.3.4 LU分解 93 )+f"J$ah 4.3.5 不完全LU分解 96 Cjj(v7[E 4.3.6 QR分解 100 _!%@V= 4.3.7 操作QR分解结果 101 b\H,+|iK 4.3.8 奇异值分解 105 sRflabl *x 4.4 特征值分析 107 B8>@q!G8P 4.4.1 特征值和特征向量 107 J5}?<Dd: 4.4.2 稀疏矩阵的特征值和特征向量 110 pAyUQe;X# 4.4.3 特征值问题的条件数 111 }*7Gq 4.4.4 特征值的复数问题 113 h3Nbgxa. 4.5 小结 114 DK|/|C}6 [o.#$( 第2部分 数据分析篇 115 9!6u Yf+ 第5章 函数分析和数值运算 116 DN;$->> 5.1 函数的零点 116 0,6!6>BOT 5.1.1 一元函数的零点 116 v1 f^gde 5.1.2 多元函数的零点 118 )2R]KU_=g 5.2 数值积分 120 bUc++M 5.2.1 一元函数的数值积分 120 o)H|
#9h5 5.2.2 使用Simulink求解数值积分 122 4hW:c0 5.2.3 求解瑕积分 123 x#t?` 5.2.4 矩形区域的多重数值积分 124 5?TX.h9B4 5.2.5 变量区域的多重数值积分 125 /Ur]U
w 5.3 概率论和数理统计 129 bs)Ro/7} 5.3.1 双变量的概率分布 129 6.vwK3\>~ 5.3.2 不同概率分布 131 )b,FE}YX 5.3.3 数据分布分析 132 FmQiy+.| 5.3.4 假设检验 133 @`HW0Y_: 5.4 小结 138 *\^(-p~M 第6章 高级数值运算 139 j{HIdP 6.1 插值 139 DOq"=R+ 6.1.1 一维插值 139 _FN#Vq2 6.1.2 人口数量预测——一维插值实例 140 vH6.;j'^ 6.1.3 二维插值 143 t]xR`Rr;X 6.1.4 绘制二元函数图形——二维插值实例 144 Q>uJ:[x+ 6.1.5 样条插值 146 ge%tj O 6.1.6 牛顿插值 147 #YSFiy:+r_ 6.1.7 多项式插值——牛顿插值实例 148 S*H
@`Do%d 6.1.8 Chebyshev多项式插值 150 +KIFLuL 6.1.9 多项式插值——Chebyshev多项式插值实例 150 #W/ATsDt 6.2 曲线拟合 152 8[oZ>7LMzC 6.2.1 多项式拟合 153 cY.5z:7u~v 6.2.2 加权最小方差拟合 154 aF.fd2k 6.2.3 数据拟合——适用加权最小方差WLS方法 155 e)|5P 6.3 曲线拟合图形界面 158 H~W=#Cx 6.3.1 曲线拟合 158 9\%`/tJM 6.3.2 绘制拟合残差图形 160 3u9}z+q 6.3.3 进行数据预测 161 8B6-f: 6.4 傅里叶分析 163 ?qbq\t 6.4.1 离散Fourier变换 163 Om2w+yU 6.4.2 FFT和DFT 165 m|PJwd6 6.4.3 DFT的物理含义 166 A#]78lR 6.4.4 使用DFS进行插值 169 e,l-}=5*P 6.5 小结 171 @[]#[7 第7章 优化 172 G1wJ]ar 7.1 常见优化问题 172 Bm&6 7.1.1 无约束非线性优化 172 &cy<"y 7.1.2 求解二元函数的最小值——无约束非线性优化 173 "FLiSz%ME 7.1.3 非线性最小方差 177 &,$N|$yK}| 7.1.4 计算函数的非线性最小方差 177 cPX^4d~9 7.1.5 有约束的非线性优化 179 %t]{C06w+{ 7.1.6 计算多元函数的极值——有约束的非线性优化 180 Zl?9ibm;@ 7.1.7 最小最大值的优化问题 183 kk}_AZ0eK 7.1.8 优化对比 186 Sea6xGdq 7.1.9 线性规划 187 jH37{S- 7.1.10 二次规划 190 `{Fz 7.1.11 使用遗传算法求解二次规划 191 rg I Z 7.2 使用遗传算法求解优化 193 euET)Ccq 7.2.1 分析目标函数 194 ^O&&QR | |