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2010-05-12 12:04 |
第1部分 MATLAB基础知识篇 1 *QG;KJ% 第1章 MATLAB概述 2 [7V]=] p 1.1 MATLAB 7简介 2 brWt 1.2 MATLAB 7的安装 2 YLGLr@:q 1.3 MATLAB 7的工作环境 5 TTpF m~?( 1.3.1 操作界面简介 6 .Dm{mV@*T 1.3.2 运行命令窗口 6 -+>am? 1.3.3 命令窗口的显示方式 7 BXY'%8q _a 1.3.4 数值结果的显示方式 9 sYpogFfV 1.3.5 命令窗口的标点符号 10 t3G'x1 1.3.6 输入变量 12 OxZ:5ps 1.3.7 处理复数 14 B}X#oA 1.3.8 命令窗口的控制命令 15 fsd>4t:"\ 1.3.9 使用历史窗口 16 w3>|mDA}I 1.3.10 使用实录命令 20 AHGcWS\,X 1.3.11 当前目录管理器和路径管理 21 K}BX6dA 1.3.12 设置当前目录 22 ([~`{,sv 1.3.13 MATLAB的搜索路径 23 }^7V^W 1.3.14 工作空间浏览器和数组编辑器 25 SO/]d70HG 1.3.15 变量的编辑命令 26 CvJEY 1.3.16 数组编辑器 27 7krA+/Qr( 1.3.17 存取数据文件 28 +b W|Q>u 1.4 MATLAB 7的帮助系统 30 3;:V1_JA 1.4.1 纯文本帮助 30 x3|'jmg 1.4.2 演示(demo)帮助 31 Z"Oa5V6[A 1.4.3 帮助导航/浏览器 33 '9@R=#nd 1.4.4 Contents帮助文件目录窗口 34 ?C35 1.4.5 Index 帮助文件索引窗口 35 `'WLGQG 1.4.6 Search帮助文件搜索窗口 35 8BDL{?Mu 1.5 小结 36 !$Z"\v'b 第2章 数组 37 9DX3]Z\7X 2.1 创建数值数组 37 n bk(FD6 2.1.1 一维数组的创建方法 37 CN(4;-so) 2.1.2 二维数组的创建方法 38 B:cOcd?p 2.1.3 使用下标创建三维数组 39 1#"Q' ,7 2.1.4 使用低维数组创建三维数组 40 .Er/t"Qs; 2.1.5 使用创建函数创建三维数组 41 %<yM=1~> 2.1.6 创建低维标准数组 43 kB#vh 2.1.7 创建高维标准数组 44 ^<0 NIu} 2.2 操作数值数组 45 zi
.,?Q 2.2.1 选取低维数组的对角元素 45 uW=NH;u 2.2.2 低维数组的形式转换 46 o[hP&9>q 2.2.3 选取三角矩阵 47 R"`{E,yj 2.2.4 Kronecker乘法 49 Q%Q?q)x 2.2.5 高维数组的对称交换 50 &Q>'U6"% 2.2.6 高维数组的维序号移动 51 yXg1N
N 2.2.7 高维数组的广义共轭转置 52 ~e9INZe-j 2.2.8 高维数组的降维操作 53 _9|@nUD 2.3 小结 54 bK9~C" k 第3章 矩阵和架构 55 MXk. 2 3.1 稀疏矩阵 55 ue<<Y"NR 3.1.1 稀疏矩阵的存储方式 55 +z0}{,HX 3.1.2 创建稀疏矩阵——使用sparse命令 56 .+}o'rU 3.1.3 创建稀疏矩阵——使用spdiags命令 57
}TJ|d= 3.1.4 查看稀疏矩阵的信息 58 =pyZ^/}P 3.1.5 稀疏矩阵的图形化信息 59 L]N2rMM 3.2 字符串数组 60 H^;S}<pxW 3.2.1 创建字符串数组——直接输入法 61 @;D}=$x 3.2.2 创建字符串数组——使用ASCII码 61 k=2l9C3Z 3.2.3 创建字符串数组——使用函数 62 ok%!o+nk. 3.2.4 处理字符串数组的空格 63 1Z8Oh_DC 3.2.5 读取字符串数组的信息 64 ?^ezEpW 3.3 构架数组 65 {))S<_yN 3.3.1 创建单构架数组——使用直接法 66 3}{5
X' 3.3.2 创建二维构架数组 67 /(ju 3.3.3 创建三维构架数组 68 ~PW}sN6ppG 3.3.4 使用命令创建构架数组 69 % W',c u 3.3.5 访问构架数组的数据 69 zy6(S_j 3.3.6 设置构架数组的域属性 72 I{e^,oc 3.4 小结 74 ."Ix#\|x 第4章 矩阵分析 75 :*:fun
4.1 矩阵计算 75 }lUpC}aq_ 4.1.1 进行范数分析——使用norm函数 75 Ny,A#-? 4.1.2 进行范数分析——使用normest函数 78 F%Umau*1 4.1.3 条件数分析 80 Tv,. 4.1.4 数值矩阵的行列式 81 oEoJa:h 4.1.5 符号矩阵的行列式 82 m:fouMS 4.1.6 矩阵的化零矩阵 83 0k0c 4.2 线性方程组 84 ?En|
_E_C 4.2.1 非奇异线性方程组 84 <` j[;>O 4.2.2 奇异线性方程组 85 [2 w<F[ 4.2.3 欠定线性方程组 87 m4U+,|Fa 4.2.4 超定线性方程组 88 = #2qX>? 4.3 矩阵分解 89 agm5D/H]: 4.3.1 Cholesky分解 89 o / g+Z 4.3.2 使用Cholesky分解求解方程组 91 :8Ts'OGwI 4.3.3 不完全Cholesky分解 92 dN\P&"` 4.3.4 LU分解 93 \.;ct 4.3.5 不完全LU分解 96 R5&$h$[/ 4.3.6 QR分解 100 GHC?Tp 4.3.7 操作QR分解结果 101 (&S[R{=^j 4.3.8 奇异值分解 105 <Z:8~:@ 4.4 特征值分析 107 4:e q{n 4.4.1 特征值和特征向量 107 G q:4rG| 4.4.2 稀疏矩阵的特征值和特征向量 110 ?V)C9@bp 4.4.3 特征值问题的条件数 111 pY!dG-; 4.4.4 特征值的复数问题 113 )
~)SCN>- 4.5 小结 114 `TD%M`a Prb_/B Dd 第2部分 数据分析篇 115 4 ^~zN"6] 第5章 函数分析和数值运算 116 %f_OP$;fc 5.1 函数的零点 116 A6UdWK 5.1.1 一元函数的零点 116 5Jhbf2- 5.1.2 多元函数的零点 118 R(?<97 5.2 数值积分 120 7hF,gl5 5.2.1 一元函数的数值积分 120 UK~B[=b9 5.2.2 使用Simulink求解数值积分 122 O`[iz/7m 5.2.3 求解瑕积分 123 MpIw^a3(r 5.2.4 矩形区域的多重数值积分 124 mj~N]cxB 5.2.5 变量区域的多重数值积分 125 Y =g>r]2 5.3 概率论和数理统计 129 E/8u' 5.3.1 双变量的概率分布 129 ^0x.'G? 5.3.2 不同概率分布 131 jQxPOl$- 5.3.3 数据分布分析 132 T7lj39pJq 5.3.4 假设检验 133 j*H;a ?Y 5.4 小结 138 mzV"G>,o 第6章 高级数值运算 139 9 yW~79n 6.1 插值 139 A|taP$% 6.1.1 一维插值 139 y@kcXlY 6.1.2 人口数量预测——一维插值实例 140 %eJ\d?nw 6.1.3 二维插值 143 >^H'ZYzw 6.1.4 绘制二元函数图形——二维插值实例 144 \at-"[. 6.1.5 样条插值 146 Ku0H?qft( 6.1.6 牛顿插值 147 3Zaq#uA 6.1.7 多项式插值——牛顿插值实例 148 >FY&-4+v 6.1.8 Chebyshev多项式插值 150 i{|lsd(+ 6.1.9 多项式插值——Chebyshev多项式插值实例 150 6R-C0_'h 6.2 曲线拟合 152 dE5 5 6.2.1 多项式拟合 153 iz9\D*or 6.2.2 加权最小方差拟合 154 OC?Zw@ 6.2.3 数据拟合——适用加权最小方差WLS方法 155 J)$& | |