CIGS太阳能电池中的吸收
摘要 vy2*BTU? qb>|n1F_
0x3 h8fs P!)7\.7 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 zezofW]a !R] CmK 建模任务 Tv*1q.MB 0,"n-5Im
300nm~1100nm的平面波均匀光谱 mCC:}n"#  G>_42Rp 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 d
@^o/w8 hX'z]Am< 探测器 >~^mIu_BH 3;t@KuQ66 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) ?C#F?N0 s$DT.cvO 太阳能电池 Gct&}]3pm \U<F\i EE{#S *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 Vx\#+)4 R5'Z4.~ 系统构建模块-分层的介质组件 @=MZ6q Us@ {w`T 1S)0
23N 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 y ? {PoNI mNBpb} 系统构建模块-膜层矩阵求解器 9>.<+b(>!' 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: !Wdt:MUI8 每个均质层的特征值求解器。 ]Nd'%M 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 XCqfAcNQ +n8I(l= 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 6%ti B? 1Hk<_no5
3' :[i2[ 更多信息: qu#@F\gX 层矩阵(S矩阵) S#0|#Z5qD LF-+5` 系统构建模块-已采样的介质 Z>MJ0J76] b3 %& }HA2ce\ VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 1,;qXMhK`; ''\cBM!
系统构建模块-探测 vCU&yXGl 6_`eTL=G 1!v >I"] 总结——组件 <+i`W7 ^v'g ~+@o
v_1JH<GJ- M;Mdz[Q 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 )/N Xh' !i"9f_ ]K0,nj*\c 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured ~]_jKe4W Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. t&Y^W < H@&"M%
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm ][$$
= 吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 I+4qu|0lA E/ed0'|m
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