CIGS太阳能电池中的吸收
摘要 \7/_+)0}' \sd"iMEi
d@tr]v5 B l'T0< 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 8tMte!E p'qH [<s 建模任务 ;%<4U^2 Jf$wBPg
300nm~1100nm的平面波均匀光谱 W<VHv"?V 
e 63|Z[8 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 ][nUPl ~PnpYd<2 探测器 PNgMLQI6 GJs[m~`8# 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) RH Vv}N0 S$52KOo 太阳能电池 GuWBl$|+b lg>AWTW[ M[u3]dN *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 AFTed?( x Ui!|c 系统构建模块-分层的介质组件 R+0"B )`mF.87b&h 3SDWR@x& 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 zI! R-Nb QV$dKjMS 系统构建模块-膜层矩阵求解器 p0y?GNQ 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: OeGuq.>w 每个均质层的特征值求解器。 xm5FQ) T 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 /'6[*]IZP ~@ b}=+n 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 HF+fk*_Q Wmxw!
#0^3Wm`X; 更多信息: >5O y^u6Ly 层矩阵(S矩阵) *.%)rm V
C'-h~ 系统构建模块-已采样的介质
jnzz~: 1r&
?J.z25 3dDQz# VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 EJaaW&>[ `AHNk7 t= 系统构建模块-探测 50bP&dj& zMzf=~ <VR&=YJ 总结——组件 C%?D E@k a~>0JmM+N
I+?$4SC ZX6=D>)u 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 q\y# 8tRhV2 :'rZZeb' 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Qn)[1v Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. Doc'7P pD_eo6xX
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm b;`#Sea 吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 ?Gv!d $_7d! S"
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