智能光学计算成像技术与应用
光学计算成像导论 i/L1KiCLx
图像基本概念及计算成像理论基础 oKac~}_KL
实例：Poisson blending of image (L jY<dQO
机器学习及Python软件基础 >X F@=J p
实践：用Numpy/cupy与matplotlib绘制分形图像 %YXC-E3@O
图像常用深度神经网络与PyTorch/TensorFlow实现 C *9m `xh
实践：基本的全连接网络模型与卷积神经网络的搭建与训练 kLhtkuS4
图像的神经网络表示与ADMM图像重构 /dqKFxB 1
实践：用 ADMM 算法来重构图像 =
7? 'S#
常见的计算成像应用 580t@?
点扩散函数（PSF） 调控与无透镜成像: 散射成像实例 8yo9$~u ;
压缩感知和压缩编码成像 q )[g VL
实践：基于多模光纤超快脉冲的单像素探测超快成像 X%dOkHarB
实践：1D信号和2D图像的压缩感知重构 $ I9zJ"*
高光谱成像 2g$ Wv :E3
案例：具有高空间分辨率的宽带高光谱图像传感器（实践网络重构部分） Y5
dt?a
微纳光学计算成像 z 4-wvn<*
实例讲解：纳米光学高质量超构透镜成像（实践图像重构部分） rcK*",>
端到端光学算法联合设计 ZBGI_9wZ
案例讲解：端到端的基于深度学习的散射介质散斑计算成像Ø 综合实例讲解： 用一个纯相位镜头的灰度图像到高光谱图像（超光谱/解模糊/深度学习/点扩散函数设计/压缩成像） `y\:3bQ4
科研实践课堂公众号---互助小组群：985051399
|